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城建行业的市场化,既关系到城市建设的可持续发展,又是加入世贸组织的需要。在推进市场化的过程中,必须正视难点,确定相应对策。 城建行业市场化的难点,是由该行业所提供产品和服务的特性决定的,这种特性可以归纳为以下几点: 1.地域性。城建行业所提供的产品和服务,局限于一定的范围,如城市的供水排水、供气供热、污水处理等,其管网的覆盖范围即为产品和服务的提供范围;城市的道路、桥梁、公共交通、园林绿化等设施,一般也限定于它所影响的区域。 相似文献
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黄文杰 《计算机光盘软件与应用》2012,(20):152-153
近年来,随着计算机信息技术的飞速发展,计算机网络的安全性与可靠性的提高成为了网络发展的必然趋势。计算机网络的可靠性,不论是对于个体用户的信息安全,还是国家的政治、经济,以及军事方面的信息安全,都有着重要的作用。本篇文章就当前影响网络可靠性的相关因素,提出了行之有效的提高网络可靠性的措施。 相似文献
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柳文杰 《军民两用技术与产品》2021,(11):78-80
火星探测任务是目前最为复杂的航天活动之一,涉及火箭发射、太空变轨、火星捕获、降落火星与表面巡视等诸多环节.迄今为止,全世界共进行了40 余次火星探测,但成功实现火星巡视的寥寥无几. 相似文献
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赵文杰 《中国铸造装备与技术》1987,(1)
文中介绍了作者在LXB1000型立式离心浇铸机(厂定型号)的设计和试验中的体会,并对立式离心浇铸机主要参数和结构设计进行了探讨。 相似文献
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当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法(CEEMD)去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。 相似文献
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60.
前言理想的钛铸型材料应当与熔融钛不发生反应,不污染环境,对铸件表面没有或基本没有污染,干湿强度较高,导热系数小,透气性好,无挠曲现象,膨胀系数小,材料供 相似文献