面向地质矿产资源监测的高分卫星规划算法

随着高分卫星的建成使用,如何充分发挥高分卫星的潜能,提高高分卫星的应用能力成为地质矿产监测领域的研究热点。本文讨论了高分卫星在地质矿产资源监测中的应用,分析了遥感卫星对地监测过程,探讨了地质矿产资源监测卫星规划问题,构建了地质矿产资源监测卫星规划的多目标模型,设计了问题求解算法,并以高分卫星为例,针对伊宁、六盘水、三江源、长三角等区域地质矿产资源的监测与勘察进行了实验分析。实验结果表明,相比单星的覆盖能力,伊宁示范区100%覆盖所需要的时间由最长31天减少到4天,四个目标区域100%覆盖所需要的时间从单星的平均12.75天提升到4天,验证了多星协同规划调度对地质矿产资源监测时效性的提升具有显著的改善能力。     

车用汽油中烯烃含量和芳烃含量现状研究

车用汽油中因为含有毒性和不稳定性的烯烃和芳烃成分会对人体的健康和生活环境产生不利的影响。所以在车用汽油、车用乙醇汽油(E10)和车用乙醇汽油调和组分油等产品标准中对烯烃、芳烃含量进行限制^[1]。同时它们也是影响机动车尾气排放的关键指标^[2]。本研究列举出从2018年至2021年共400组检测数据进行比对分析,阐述近年来车用汽油中烯烃、芳烃含量发展趋势以及导致该趋势的原因。     

基于COW系统的并行求和算法研究

针对并行求和问题,在Linux环境下组建了一个COW系统,并介绍了在COW系统上的并行求和算法的设计和实现,分析了影响算法性能的因素并提出改进方法,最后给出了并行求和算法在改进前后的实验数据。实验结果表明,当n=2000000时,用改进的算法在两台联想启天4000上测得并行求和效率为80%,而算法改进前在相同的条件下测得并行效率为66.7%,并行效率明显提高。     

网络化井下仪器数据总线研究

随着LEAP800测井系统应用,井下仪器的总线速率必须达到兆级以上才能满足新一代的测井仪器大数据量的传输需求.利用以太网技术设计了一种新型的网络化井下仪器总线,该总线具有宽传输带宽、模块化程度高、扩展性强、可远程操控等优点.介绍了井下仪器总线的工作原理,详细描述了总线的硬件及软件设计.试验表明,该设计提高了井下仪器的传...     

直接体绘制技术在地质体三维可视化中的应用研究

将直接体绘制技术应用于地质体三维可视化,首先对原始钻孔数据进行插值、网格化等预处理得到满足直接体绘制需要的规则体数据,从而建立反映地层分布的地质体三维标量数据场;然后用直接体绘制技术绘制三维地质体,避免了体元建模方法中在对地质体进行剖切等操作时必须要解决的剖面与体元之间复杂的判断求交等过程。采用该方法实现了对某地区地质体的三维可视化。     

差异演化算法及其改进形式的综述

差异演化算法是一种基于群体差异的演化算法,群体中每个向量代表问题的一个候选解,该算法利用向量之间的差异扰动整个种群,求解问题的最优解.综述了差异演化算法的基本原理、常用测试函数和算法优缺点,讨论了多种改进手段,如:三角变异、混沌理论、逆向计算、均匀设计表等,并给出了未来可能的研究方向.     

一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法

带约束的函数优化是函数优化中最多,也是较难的问题.针对这个问题提出一种改进的算法,它是基于遗传算法的非参惩罚函数的函数优化.通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点.     

求解函数优化问题的一种高效混合演化算法

在郭涛算法的基础上设计出了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;引入自适应搜索子空间使群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的。测试函数表明,该算法正确高效,求解精度极高,指正了文献[3]中的错误,所求函数全局最小值优于文献[3]记录的最好结果。     

非规则数据场体绘制技术的研究

科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化,当前三维可视化的研究热点是体绘制技术.文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状.在此基础上,通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较,预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向.除了改进已有算法、将各种算法结合起来外,还应该在硬件及系统加速技术方面做研究,同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法.     

解决多维0/1背包问题的遗传算法综述

多维背包问题是经典的NP hard问题。为了更有效地解决背包问题,针对多维背包问题介绍了三种比较新的混合遗传算法的思想,尤其是QGA和VEGA,QGA较注重于算法的并行性实现,VEGA则是利用病毒感染的生物机理,利用病毒个体和主个体之间的协同进化而实现局部搜索和全局搜索的结合。提出了值得改进的问题。