利用可变循环求多元一次不定方程非负整数解

为快速、有效地求解多元一次不定方程的非负整数解集,通过反复实验,对传统求解方法进行了改进,提出了一种可变式循环遍历算法(VCE算法).该算法在传统循环算法的基础上,运用两个剪枝策略,大大提高了算法的运算效率,可以在较短时间内正确给出多元一次不定方程的非负整数解集.实验结果表明,该算法通用性较强,可用于求解任意元一次不定...     

基于S3C4480嵌入式系统的SCCB设计与实现

随着现代图像采集技术的迅速发展,CMOS图像传感器正在得到越来越广的应用。但目前绝大多数控制器没有SCCB总线接口,给其应用带来一定的不足。在介绍OmniVision公司的CMOS图像传感器中的SCCB总线的规范及总线构成和数据传输形式特点后,并针对低成本、低功耗的要求以基于ARM7内核的三星公司的S3C44BOX平台上利用通用I／O接口与CMOS图像传感器OV7660芯片为例,说明了SCCB总线在嵌入式系统中的软硬件设计实现方法。     

基于密度敏感距离的协同训练算法

半监督算法作为一种能有效利用大量的未标签数据来改善少量的标签数据训练出来的分类器性能的算法,无论在理论上还是实践上都很有意义。提出一种基于密度敏感距离的协同训练算法,通过引入一种能有效描述数据的内在聚类分布的距离度量,来改善用组合分类器在少量数据集上得到的弱分类器,实验表明该方法是有效的。     

最近特征线在音频分类中的应用

通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11．76％。     

OFDM系统降低峰均比的研究

OFDM技术属于多载波调制技术,其传输速率高,对码间干扰和信道选择性衰落具有很强的抵抗能力等特点,因此对OFDM技术的研究具有很高的理论价值与实用价值。但OFDM技术也有其不可忽视的缺点即PAPR值比较高。对限幅滤波和选择性映射方法降低峰均比进行研究,通过对两种方法的组合改进形成新的降低峰均比的算法,在不破坏系统整体性能的基础上有效地降低OFDM系统的峰均比.     

压电贾卡高速响应驱动电路设计与研究

为了适应贾卡经编机机速超过1 500 r/min以上的发展趋势，通过分析经编机对压电贾卡驱动电路驱动贾卡导纱针偏移响应时间的要求，提出了一种高速响应的压电贾卡驱动电路设计方案。对该设计方案中的硬件选址，光电隔离，串入并出和200 V快速开关驱动等主要模块的设计进行详细阐述。在压电贾卡空载状态下的实验测试结果表明，该电路对阶跃信号具有高速的跟踪能力，在频率为35 Hz下，经编机机速为2 100 r/min时能实现快速响应，压电贾卡工作正常。安装在RSJ5/1经编机上进行实际工作测试，结果表明可满足经编机高机速的要求。     

基于角点检测的图像形状特征提取方法

针对形状标记表示法可能遗漏轮廓曲线上较重要边界点的问题,提出一种基于角点检测的质心距离标记法。该方法采用轮廓跟踪技术获取物体的轮廓曲线,通过角点检测得到曲线上的所有角点,利用质心距离产生形状标记。以最近邻分类和K-中心聚类对其性能进行验证,结果证明了该方法的有效性。     

煤矿井下智能接入路由器研究

针对煤矿井下多种通信方式,提出煤矿井下接入的解决办法：智能接入路由器。并给出其路由选择算法和网络传输协议的设计方法,并且比较与传统路由器的区别。     

遗传算法求解工程项目方案选择问题

传统解析法在处理多目标问题时存在容易陷入局部最优,计算量大等缺点,限制了其在实际问题中的应用,遗传算法具有很多优良性质,本文就遗传算法对工程项目方案选择问题实际问题进行求解,并对结果进行对比分析,结果表明算法是有效,合适的。     

时间序列异常模式的k-均距异常因子检测

提出了一种基于k-均距异常因子检测时间序列异常模式的算法（K-MDOF）。该算法首先利用边缘权重因子提取时间序列模式表示的边缘点,然后通过提取每一段子模式的四个特征值：模式长度、模式高度、模式均值和标准差将时间序列映射到特征空间,最后利用k-均距异常因子在该特征空间中检测时间序列的异常模式。从模式的角度检测时间序列的异常行为弥补了点异常检测的个体行为局限性,提高了异常检测的效率和准确性,在仿真数据集和真实数据集上的实验结果都证明了在时间序列异常检测中模式异常定义的合理性以及算法的有效性。