浅析分布式电源和微电网应用

进入21世纪以来,世界能源供应、能源安全、能源效率、能源环境等问题日益凸显。改善能源结构、提高能源效率,保障能源供应的安全性、经济性、可持续性是人类面临的重大挑战。为应对上述挑战,实现能源可持续发展,各国政府极其重视新能源、可再生能源的开发和利用。目前,我国新能源发电呈现出大规模集中开发、高压输送、大规模消纳与分散开发、低电压接入、就地消纳并举的发展趋势。前者为大型电站,后者为分布式电源。分布式发电是充分开发和利用可再生能源的理想方式,是大电网远距离传输电能的有效补充,是在用电侧就近利用太阳能、风能、生物质能等可再生能源的发电/供能方式。     

面向精神疲劳监测的实用虹膜定位方法

针对精神疲劳监测中虹膜定位的实时性要求较高、背景较为固定以及可能存在头部扭转与脸部倾斜和遮挡等特点,利用肤色模型快速定位与检测人脸、椭圆拟合进行人脸姿态估计与倾斜矫正,方差投影粗定位眼睛、直方图统计和自定义窗函数获取自适应虹膜分割阈值对虹膜进行准确分割和定位,形成一种实用虹膜定位与分割方法.实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确地定位虹膜,并且对存在较大角度的脸部扭转和倾斜以及头发遮挡的情况均能够有效处理.     

基于X射线图像的厚钢管焊缝中气孔缺陷的自动检测

由于厚钢管X射线图像强度分布不均匀,对比度低、噪声大,且气孔缺陷的大小、形状、位置、对比度各异,使得自动检测各种类型的气孔较为困难。针对传统缺陷检测算法中手工标记缺陷数据工作量大,焊缝边缘难以准确提取等问题,提出一种新的无监督学习的各种气孔缺陷检测算法。首先,采用快速独立分量分析从钢管X射线图像集合中学习一组独立基底,并用该基底的线性组合来选择性重构带气孔缺陷的测试图像;随后,测试图像与其重构图像相减获得差异图像,通过全局阈值从差异图像中将各种气孔分割出来。实验的训练集有320幅,测试集有60幅图像,所提算法检测结果的平均敏感性和准确率为90.5%和99.7%。实验结果表明,该算法无需手工标记数据或提取焊缝边缘,可准确检测各种气孔缺陷。     

基于自适应分簇机制的ZigBee路由优化算法

ZigBee协议虽然采用AODVjr和Cluster-Tree两种算法的结合体作为自身的路由算法（ZBR）,但这种路由算法并没有结合到各自算法的优点,对于提高网络的性能是有限的.为此,提出了一种结合AODVjr和Cluster-Tree优点的分簇路由算法--ACZBR算法,该算法在簇内使用Cluster-Tree算法,在簇间使用AODVjr算法.同时,为了避免簇首节点由于能量过度消耗而成为死亡节点,该算法采用了簇首自适应切换策略,从而保证网络的性能.仿真结果表明,该算法对于ZBR算法在网络生存时间、丢包率、时延等方面都有明显的改善.     

彩电也能“摩”

笔者是位家电维修人员,也是一个音响发烧友。从多年经验看,不但音响器材能摩机,彩电也有可摩之处。彩电最容易出故障的部位是开关电源,且很多开关电源是因供给的电源电压异常而引起。任何机器,工作得正常与否,能量便首当其冲。这是整机中根与     

一种乳化缓速酸解堵体系研究及室内评价

针对莫里清油田双二段储藏常规酸化液不能到达储层深部问题,优选乳化剂、水相及油相,调节油酸比,研制了一种新型的乳化酸,利用体视显微镜和岩心驱替仪等对其性能进行了评价。结果表明,乳化酸反应动力学方程为:J=1.370 3×10~(-6)·C~(1.1304),从该方程可知,该乳化酸体系具有明显缓速性能。研制的乳化酸表面张力较小,为22.40mN/m,它的黏度比未乳化土酸略大;乳化酸乳液中绝大部分微粒粒径分布比较均匀,乳液体系较稳定;乳化酸酸化后岩心渗透率约为酸化前的10倍,乳化酸酸化后渗透率比土酸酸化后的渗透率增加了3倍多;残酸的黏度值和表面张力值较低,易于返排。     

沙钢650万t钢板工程“一罐到底”的设计及生产

沙钢650万t钢板系统工程,由3座2 500 m3高炉和3座180 t转炉等生产工艺线组成。设计了“一罐到底”的工艺,即把高炉出铁场的铁水罐与到炼钢转炉兑铁水的铁水罐合二为一,取消了炼铁区域的铁水罐修理设施,没有二次倒罐环节,减少了倒罐作业,避免因倒罐引起的铁水温降和环境污染。经过4年的生产实践,取得了较为理想的生产效益和社会效益。     

融合标签语义嵌入和图卷积的短文本特征扩展及分类方法

针对短文本长度过短、关键词偏少和标签信息利用不足造成的分类过程中面临特征稀疏和语义不明确的问题,提出了融合标签语义嵌入的图卷积网络模型。首先,在传统的术语频率和逆文档频率算法基础上,提出了融合单词所属文本的类间、类内分布关系的全局词频提取算法。其次,利用融合标签嵌入的方法,将每条训练文本与相对应的标签引入到同一个特征空间内,通过筛选聚合提取更能突显文本类别的近义词嵌入,作为文本图的文档节点的嵌入表示。最后,将文本图输入到图卷积神经网络学习后,获得的特征与预训练模型提取文本上下文的特征相融合,提升短文本的分类质量以及整个模型的泛化能力,在4个短文本数据集MR、web＿snippets、R8和R52上对本文模型和14个基线算法进行了对比实验,结果表明本文提出的模型相比于对比模型具有更优的结果,在识别精度、召回率以及F₁值上有着更好的表现。     

日式控温发酵技术在酱油中的应用研究

本研究通过比较不同季节日式控温发酵酱油与广式自然发酵酱油氨基酸态氮、全氮、还原糖和酒精度等理化指标及色泽之间的差异,探究日式控温发酵技术在高盐稀态发酵酱油中应用的可行性。结果表明,与自然发酵酱油相比,日式控温发酵酱油氨基酸态氮和全氮含量略高且不同季节之间无显著性差异。由于控温发酵初期添加了酵母菌,控温发酵酱油还原糖含量显著降低并产生较高的酒精含量（2.0%～2.5%）。不同季节得到的控温发酵酱油品质指标及色泽差异不明显,品质基本稳定。     

交直流复合电压下热老化油纸绝缘空间电荷特性

换流变压器阀侧绝缘长期承受交直流复合电压的作用。为了研究油纸绝缘在交直流复合电压下空间电荷特性,该文开展了油纸绝缘加速热老化试验,搭建复合电压下电声脉冲法空间电荷测量系统,测量交流、直流以及交直流复合电压下油纸绝缘内部空间电荷积聚和消散情况,并进一步计算得到油纸绝缘陷阱深度。研究结果表明,不同老化状态的油纸绝缘在交直流复合电压下均出现铝电极附近的负极性空间电荷积聚,老化的油纸绝缘由于正负电荷不同的注入迁移特性,在交流电压下同样出现负极性空间电荷积聚;随着老化时间的增加,油纸绝缘中积聚的空间电荷先减少后增加;与直流极化相比,交直流复合电压极化后老化油纸绝缘的平均陷阱深度更大。