不同年份普洱茶体外降糖降脂作用及其物质基础

采用体外活性评价方法研究陈年普洱熟茶和生茶的抗氧化、降糖降脂作用,感官审评各茶样的品质,分析普洱茶的活性物质成分含量。结果表明,同一贮存年份的普洱生茶较熟茶具有更高的抗氧化、降血糖、降血脂活性。熟茶组不同贮存时间茶样间的抗氧化、降血脂功效差异不大,降血糖活性随着贮存时间的延长而下降,生茶组不同贮存时间茶样间的抗氧化、降血糖功效差异不大,降血脂活性随着贮存时间的延长先下降后升高,说明普洱茶的降血糖作用可能与多酚类、茶褐素密切相关,其降血脂作用可能与茶多酚、茶色素含量的变化密切相关。感官审评结果表明,随着贮存时间的延长,普洱茶的苦涩味越来越低,陈香和醇厚甜润的滋味品质也越来越突出。     

二维微米片复合材料取向调控电树枝生长特性的仿真研究

为得到二维微米片取向角度对复合电介质中电树枝生长特性的影响规律,基于分形介质的WZ模型,研究了不同微米片取向角度、生长概率指数、放电阈值电压下,电树枝的生长和分形维数特性。分析了二维微米片取向角度变化引起电场强度变化的原因,并解释了微米片对电树枝生长的影响机制。结果表明:当微米片沿垂直于电场方向取向时,电树枝的分形维数最大,且最不容易击穿。随着微米片与电场方向形成的夹角减小,电树枝的分形维数和击穿时间均减小。随着生长概率指数或阈值电压增大,电树枝的分形维数减小,且对不同取向角度微米复合电介质中电树枝分形维数的影响增大。当微米片取向角度为垂直于电场方向时,电场分布相对比较均匀,随微米片取向角度增大,电场集中在微米片两端,且相邻微米片越接近的地方场强越集中。     

基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测

针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型;然后再对张口度曲线进行时间维度的分析,对哈欠进行二次判决。实验结果表明,该方法不仅能够更精确地获取开口度的大小,而且还能够降低哈欠的误检率。     

基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情识别

为了有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情识别性能,提出一种基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情的识别方法。首先,采用肯德尔和谐系数可信度分析法构建了低分辨率人脸疲劳表情图像库TIREDFACE。其次,通过图像库中的低分辨率样本疲劳表情图像进行稀疏表示,再利用压缩感知理论寻求低分辨率测试样本的最稀疏解,采用求得的最稀疏解实现低分辨率人脸疲劳表情的分类。在低分辨率人脸视觉特征的疲劳表情图像库TIREDFACE的实验测试结果表明,将该方法用于低分辨人脸疲劳表情识别,性能优于线性法、最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法。可见,该方法用于低分辨率人脸疲劳表情识别时识别效果较好,精确度较高。     

基于脉冲电流法的低频与工频电压下 油中电晕放电特性对比研究

对于电容量较大设备的局部放电试验,采用低频电压代替工频电压可有效降低对试验电源的容量需求。低频电压下试验结果的有效性需要考核,为探究电压频率对绝缘油中电晕放电特性的影响,基于脉冲电流法开展了工频50 Hz到低频5 Hz下油中尖板电极的放电试验。研究结果表明,油中电晕放电的一些基本特性在低频电压下未改变,即正半周放电量明显大于负半周,放电分布在电压峰值附近,呈尖峰状。差异性主要是低频下尖峰特点趋于模糊;随着频率的下降,起始电压稍有上升;正、负半周放电停止相位提前,最大放电量、平均放电量与脉冲重复率整体呈下降趋势;各频率下放电相位分布图谱(PRPD)与统计图谱(qmean-φ、qmax-φ、n-φ与n-q)整体形状一致,但分布范围不同;统计图谱的部分分布特征参数有明显变化。试验结果可作为低频电压下局部放电模式识别的参考。与传统只用50 Hz电压进行试验对比,放电统计量随频率的变化趋势也提供了有关绝缘缺陷的更多信息。     

I2C总线原理及其通信的初步实现

介绍了I2C总线的构成及其原理,在MCS-51单片机控制电路中初步实现了I2C总线的通信.     

基于事件语境的文本情感原因对特征提取

现有的情感原因对提取任务(ECPE)大多采用将情感从句逐一与原因从句匹配的方法, 或专注于候选对的 排序方法, 忽略了影响情感因果关系成立的从句的事件语境, 导致模型在理解情感因果关系时产生偏差, 并且无法 捕捉长距离的因果关系. 为此, 本文提出了基于注意力机制和情感从句卷积核的分层模型, 将原始文档的事件语境 特征嵌入到情感原因对特征提取器中, 以创建一个集成和增强的特征. 首先, 将情感分析得到的情感从句类别特征 作为卷积核. 然后, 利用文档的事件语境特征提取情感原因对. 本文方法在中文数据集的F1分数上有1.38%6.08% 的提升, 在英文数据集的F1分数上有2.35%~7.27%的提升, 说明情感分析和因果事件语境对于情感原因对提取的 有效性.     

一种非局部连接的抗噪性储备池构建方法

由于具有高度的生物真实性, 液体状态机在抗噪性、鲁棒性方面相对于人工神经网络具有更大的优势, 但 也更难优化. 采用人工神经网络思想对液体状态机进行的优化, 牺牲了生物真实性和网络泛用性的同时, 并不能保 证优化的有效性; 而依据生物神经系统内抽象出的规律进行储备池的优化, 则优化算法非常复杂. 为了提高储备池 的泛用性和抗噪性, 同时避免复杂的优化过程, 本文模拟大脑中普遍存在的各神经元集群间的非局部连接分布—伽 马分布来生成储备池的权值, 生成一个具有更高生物真实性、隐含功能柱结构的储备池. 首先, 通过对储备池活动 和储备池进行Lempel-Ziv复杂度分析, 从理论上说明该种储备池权值生成方式的优势; 然后, 通过与脉冲时序可塑 性算法(STDP)和高斯分布等进行对比实验, 证明本文采用伽马分布生成的储备池具有更高的准确度和更强的抗噪 性.