基于自适应阈值的心音分段方法仿真研究

针对心音信号频率低、易受干扰并含有大量杂音的特点,提出了一种心音分段新方法。首先,采用dB6小波进行5层小波分解做心音信号降噪处理;然后,采用了一种提取降噪后心音信号连续平均能量包络的方法;最后,根据连续平均能量包络及自相关函数提出了一种自适应阈值心音分段方法。仿真结果表明,该方法所提取的心音信号包络特征更稳健,提出的分段算法与基于短时能熵比法和短时自相关函数法等心音分段算法相比,本文所提算法分段准确度更高。     

基于DM642的H.264视频编码优化

分析了T264编解码的结构和复杂度.结合DM642硬件特点对相关算法进行了选择、裁减和优化,给出了粗化搜索的算法.在DM642 EVM上实现了硬件仿真,并重点进行了优化工作,包括使用编译器选项、C代码改写、写线性汇编、数据搬移优化等有效的综合策略.这些优化方法有效提高了存储器的访问效率和代码的并行性.设计实现了DM642平台的T264算法深度移植.     

脉冲星信号去噪效果评判标准的探讨

针对目前脉冲星观测信号去噪效果没有明确评价标准的问题,从脉冲星信号在观测和科研中的实际需求出发,提出了基于脉冲到达时间(TOA)测量误差的脉冲星信号去噪效果评价标准.同时,提出基于空间屏蔽滤波器的脉冲星累积脉冲轮廓去噪算法.新的评价标准从TOA测量准确性的角度描述去噪效果的优劣,可以更好地服务于计时、导航等.采用EPN数据仿真实验证明,新的去噪算法虽然在提高信号的信噪比方面不如原有算法,但却可以显著降低TOA测量误差,为后续科研工作奠定基础.     

基于CAN总线在车载系统中的应用

本课题主要采用AT90CAN128这块芯片做主控芯片,ATA6660做CAN的转收发器,通过对芯片里面的寄存器进行操控,来完成对数据的传输.CAN将外围电路上的数据包括GPS的定位信息,加速度传感器的信息,和温度传感器的信息传送到车载平台(Liod),然后平台对数据进行处理,对车子的定位,监控,提供了可能.     

基于无线传感器网络的无线测控系统的研究设计

针对目前测控系统扩展性差等问题,在分析了无线传感器网络的特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的无线测控系统的硬件和软件.硬件上设计了主节点和从节点,采用电压,电流,温度等传感器对设备工作状态参数进行自动采集,并可通过远程控制电磁继电器调节设备工作状态.软件上应用模块化设计思想,实现了对数据的荻取,存储以及对设备的远程控制等功能.该设计具有操作简单,扩展性好等特点.     

面向5G移动通信系统的新型调制技术研究

为了满足移动通信系统在高能效和高谱效等方面的多样化需要,本文提出了一种基于5G通信系统新型调制技术。该技术将GFDM技术与SM技术相结合,从而得到改进的5G新型调制技术SM-GFDM。通过仿真实验分析GFDM技术和SM-GFDM技术的性能指标对系统的影响,结果显示GFDM技术性能比OFDM更适合应用于5G系统,说明SM-GFDM技术可以应用于未来的场景中。     

基于SafeXcel-1141的网络密码机的设计

针对信息安全问题，提出了一种网络密码机系统。以高性能的硬件加密芯片SafeXcel-1141和PowerPC405EP嵌入式CPU为核心，实现了一种新的硬件加密的系统。介绍了网络密码机的软、硬件的设计，并着重讲述了如何在软件系统中整合硬件加密资源，实践证明性能上有了很大的提高。     

径向基神经网络的汇率预测模型研究

针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于径向基神经网络的汇率预测研究方法。将经济变量数据归一化处理,然后送入径向基神经网络（RBF）中训练,得出相应参数,再对汇率进行预测。详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较表明,该方法不仅运算速度较快,且预测精度明显要高于传统BP神经网络所能达到的效果。     

VFC方法在混沌系统控制中的应用研究

研究了未知目标周期轨道的混沌杜芬方程的变量反馈控制方法 ,详细讨论了反馈强度和混沌现象的关系 ,证明了该方法可以有效地改变达到稳定周期的速度 ,使原系统由初始的混沌轨道被控变成非混沌的轨道 ,最终进入目标轨道     

融合注意力机制的SimNet声音事件定位与检测算法

基于深度学习的声音事件定位与检测网络存在输入特征的关键信息丢失的问题，导致声音事件定位与检测更加困难，提出了一种基于注意力机制的简单无参数网络模型(simple and parameter-free network, SimNet)。首先在残差块后引入简单无参注意力模块(simple and parameter-free attention module, SimAM),通过能量函数帮助网络聚焦特征图中各神经元的深度特征，以此增强模型对更丰富的特征信息的辨别能力。此外为促进模型朝更精准的方向训练，还采用了一种均方根绝对误差(root mean square absolute error, RMSAE)损失函数，有助于模型准确搜索更全面的空间信息。实验结果表明，在TAU-NIGENS Spatial Sound Events 2021数据集中，提出的网络算法相比原基线网络性能有较大程度的提升，错误率(error rate, ER)和定位误差(localization error, LE)降低到0.394和12.03°,F1分数(F1-score)和定位召回(localization re...