基于核函数的稳健线性嵌入方法

LLE算法是一种新的非监督学习方法,主要针对非线性降维问题。针对该算法存在的缺点,提出了一种基于核函数的稳健线性嵌入方法,该方法通过引进核函数来优化算法邻域点的求解;在特征空间中,修正权值矩阵W,进行降噪处理,经过推导,最终将实际的子空间计算归结为标准的特征值分解问题。采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,改进的算法都具有较好的识别率。     

Baseline--一种容忍与检测DoS/DDoS攻击的被动方法

提出一种检测DoS／DDoS攻击(拒绝服务攻击／分布式拒绝服务攻击)的“Baseline”服务体系结构,并实现了其中关键的“Shepherd”检测算法。该体系结构通过把服务及其质量是否受到影响的判断指标交由具体的通信进程来定义而具有较强的适应性．可以与各种现有入侵检测系统很好地结合且不给宿主系统增加过多的开销。同时相比其他DoS／DDoS检测方式。Baseline服务无须对Internet路由基础设施作出更改来提供支持．是一种十分可行的DoS／DDoS检测方案。在理想情况下,Baseline服务可以做到对DoS／DDoS入侵零误报。     

A Formal Semantics for DAI Language NUML

1IntroductionAsE.H.Durfeestatesin[1]:Artificia1Inte1ligence(AI)hasemphasizedbuilding"stand-alonesystems"thatcansolveproblemswithminimalhelpfromothersystems(computerorman).Thesesystemshavetraditionallybeenbrittle,inthesensethattheyfailmiser-ablywhenpresentedwithproblemsevens1ightlyoutsideoftheir1imitedrangeofexpertise...Amorepowerful,extensiblestrategyforovercomingtheinherentboundsofintelligencepresentinanyfilliteAI(ornaturaI)systemistoputsysteminasocietyofsystems,sothatitcandrawonadiversec…     

构筑更灵活的中间件

软件体系结构设计是研究与开发软件的重要内容,中间件是大型分布式应用的软件体系结构的关键成分,概述了几种常见的中间件,并依据其基本功能提出了一种更灵活的、可定制和扩展的中间件构筑方式。     

基于角色访问控制对象建模及实现

目前多数访问控制主要解决应用后台的数据保护问题,不适合大型复杂的多用户分布式应用,已有的基本角色访问控制模型忽视了激活角色的动态性能。对象技术已成为应用系统开发的主流方法,但仍缺乏一种通用的访问控制机制。针对大型应用的安全性设计特点,文中提出了一个一般性的基于角色实现访问控制的对象式模型,提出角色登台（Ｒｏｌｅ－Ｐｌａｙｉｎｇ）以实现特定语境中激活角色的动态特征,针对分布式交互式应用的控制效率问题     

语义视频检索综述

视频内容检索是多媒体应用的一个活跃研究方向,现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的。这些非语义的低层特征难以理解,与人思维中的高层语义概念相差甚远,严重影响视频内容检索系统的易用性。低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟很难逾越。如何跨越语义鸿沟,用语义概念检索视频内容是目前基于内容视频检索最具挑战性的研究方向。本文介绍语义视频检索出现的背景,分析语义鸿沟出现的原因,对现有尝试跨越语义鸿沟的主要方法进行综述;评述了相关技术的优缺点,探讨了各方法将来可能的研究发展方向以及视频语义检索近期、长期可能的技术突破点。     

基于支持向量机的异常入侵检测系统

设计并实现了一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的异常入侵检测系统。在先验知识(样本)较少的条件下该系统仍具有良好的推广能力。通过实验将其与神经网络检测模型进行对比,证实采用SVM进行入侵检测的有效性。当检测性能相同时,系统的训练时间大大缩短。     

反合一研究初步

引言合一是一类重要的计算问题,它广泛地应用于计算机科学的各个分支领域。随着研究领域的拓宽,合一问题的种类也逐渐丰富起来,其中比较典型的包括:方程式合一,高阶合一以及半合一。总的说来,在研究这些合一时主要关心的是“相等”的问题。后来,人们在研究函数式语言的模式匹配时,需     

基于P2P模型的网络入侵检测系统PeerIDS

由于在保护网络信息系统安全方面所起到的越来越重要的作用,入侵检测系统(IDS)近年来一直是一个研究热点。与此同时入侵检测系统的性能问题却没有能得到足够的关注。基于对对等模型(Peer-To-Peer)的应用,论文提出一种分布式网络入侵检测系统-PeerIDS。较之于其他一些常见的分布式入侵检测系统,该系统在设计上注重可靠性而没有诸如单点失效一类的问题。入侵检测工作在由多台运行PeerIDS系统的连网计算机构成的对等网中随具体环境而自动进行迁移以实现公平高效的分布式处理。同时对等模型的应用所带来的可扩展性使得该系统的性能可以通过简单地在网络中增加运行PeerIDS的计算机数目来不断提高,很好地适应了日益严峻的网络安全状况。在完成初始设置后,PeerIDS系统的运行几乎不需要任何使用者的干预,体现了很好的自治性。