面向实时电价的发用储一体化用户并网经济运行研究

随着电力市场的日益开放,具备发电和储电设备的发用储一体化用户逐渐成为分布式能源并网的新兴力量。在以实时电价为发展方向的新一代电网中,作为电力市场的参与者,每个发用储一体化用户都希望利用实时电价特性,制定最优并网方案,实现自身的经济效益最大化。针对该问题,建立了小型一体化用户并网经济运行模型,设计了四种电能调度策略,并采用贪婪随机自适应搜索和变邻域下降法相结合的混合算法优化各策略对应的调度方案,最后分析各经济性。仿真结果表明,所提模型准确反映了小型发电储一体化用户的并网运行特性,给出的调度策略及设计的混合算法可有效提高用户系统的经济性。     

计及多类型需求响应的风-火-荷两阶段协同调度

针对大规模风电并网的消纳难题,利用需求响应(DR)实现了日前-日内两阶段的源荷协同优化调度。日前阶段基于风电出力场景集,运用价格型需求响应(PBDR)拉平净负荷曲线,缓解风电反调峰特性的影响;然后以电网运行成本最小为目标,考虑激励型需求响应(IBDR)平衡风电波动的作用,决策出一个满足各出力场景下消纳需求的机组组合和IBDR订单合同方案。日内阶段运用滚动灰色预测实现精确的超短期风电预测,从而在日前方案基础上,确定实际的机组出力、弃风和IBDR响应容量。选取24h风电/负荷比为34.8%的算例,仿真结果显示PBDR参与度水平越高,电力系统的调度成本越低。4种DR组合方案的对比分析表明,合理配置DR资源使得风电消纳率提升了6.05%,同时验证了采用两阶段调度比日内一次性调度节约成本5.36%。     

网络控制系统传输模型和服务质量的研究与仿真

在网络控制系统中,传输网络的服务质量对整个控制系统的稳定和性能的提高至关重要。总结了当前普通网络中的服务质量技术特性,详细地研究了网络的传输协议、传输模型及传输处理过程,并对服务质量的影响进行了仿真,给出了结论。     

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。     

基于网络演算的网络控制系统确定性延迟模型

延迟对网络控制系统（NCS）的研究有着重要的影响．针对控制网络的特殊性,总结、拓展了网络演算理论,结合控制网络拓扑结构以及数据调度策略,得出了基于网络演算理论的NCS网络一般性延迟模型及延迟上界,使得对NCS确定性延迟的研究更符合完备性的要求．     

“卓越工程师教育培养计划”培养模式的改革与探索—以同济大学自动化专业为例

＂卓越工程师教育培养计划＂（以下简称＂卓越计划＂）作为《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010—2020）》组织实施的一个重大项目,旨在培养造就一大批卓越工程师后备人才（以下简称＂卓越工程师＂）[1],以满足我国经济社会发展对工程师数量和质量的需求。在卓越工程师培养过程中,针对学科特点和实践能力要求,设计有效的培养体系和模式是必不可少的环节,在很大程度上决定着人才培养质量,意义深远。本文以同济大学自动化专业创新培养模式为例,阐述自动化领域卓越工程师培养模式的设计原则及三段式培养模式,以期为高校自动化专业＂卓越计划＂的实施提供借鉴与参考。     

Cadence版图设计环境的建立及设计规则的验证

对版图设计需要的工艺库(technology file)文件、显示(display)文件的书写进行了详细分析，并对设计规则验证(DRC)中遇到的问题进行了解释。     

基于FPGA单回路数字PID控制器的实现

将ASIC技术与传统的控制方法相结合，引出了用FPGA来实现单回路数字PID控制器的设计思想。本文在LP3900万用数位逻辑发展系统上用Foundation2.1电路设计软件和Xilinx Spartan系列FPGA XCS20—208来设计和实现单回路数字PID控制器，其中A／D转换和D／A转换部分分别采用AD7394和LTC1296芯片，最后的仿真结果表明了该方案的可行性和设计模块的准确性。     

一种改进的M/D/1模型及其应用的研究

M/D/1模型(M表示到达时间间隔为指数分布,D表示服务时间间隔为定长分布,1表示单服务台)是一种常见的排队模型,在生活的很多领域都会遇到。但是实际生活中的排队过程常常不是平稳过程,顾客到达率往往跟时间有显著相关的关系。针对这一个问题,以上海世博会的排队系统为例,将全天排队过程划分为若干时间区间,将每个时间区间内的排队过程视为平稳过程。并对其全天到达率做线性假设,给出排队系统各参数指标的递推公式。进而对全天排队情况进行预测,预测结果表明该方法行之有效。     

基于多目标的随机合作博弈的模糊稳定集

利用模糊数学相关理论,针对n人随机合作博弈的多重目标的情形,对其模糊特性进行分析,构造多重目标的随机合作博弈模型,进而得到随机合作博弈的区间模糊稳定集。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,应用构造的区间模糊稳定集给出确定的收益分配势值区间。使用实例对该方法的有效性和可行性进行说明。