无缝钢管中频电磁感应加热炉的控制系统设计

针对用于钻杆生产热处理的电磁感应加热炉,改造了原来的通断控制,考虑到生产过程中严格限制温度的超调量,采用限定范围的PI控制方法实现温度控制,将控温精度从原来的±30℃提高到±1℃,同时限制了温度的超调,提高了加热效率.     

网络控制系统信源模型分析与实例仿真

网络的数据源模型对于分析整个网络的传输延迟起着决定性的作用．首先通过分析控制系统中节点的特性，对节点进行了分类，然后分析了各类信源的负载模型，并应用上述模型计算了一个控制网络的信源负载，最后给出了全文的结论．     

EIB通用接口设计与实现

本文简要介绍了欧洲安装总线(EIB-EuropeanInstallationBus)协议。通过对EIB数据结构和通信过程的深入分析,设计出EIB系统与外部应用通信的通用接口。文章给出了EIB通用接口硬件、软件设计过程。通过开发EIB通用接口,实现了外部应用与EIB系统的互操作。     

基于模糊预测的网络控制系统研究概述

从分析网络控制系统(NCS)的基本问题入手，探讨了基于模糊和预测控制思想解决网络延时、网络拥塞、队列管理等NCS问题的途径和方法。通过对新型网络控制算法的分析，指出将模糊和预测控制技术有机结合是解决NCS问题的有效方法之一，并给出了几个有价值的研究方向。     

嵌入式设备的网络化方法研究

网络化的嵌入式设备是构建网络控制系统的基础。通过分析嵌入式设备网络化的需求，提出了一种基于Web的网络化设备模型。结合智能型液体泄漏检测仪和水质环境自动监测仪的研制，详细讨论了设备网络化体系结构和网络化平台，并指出嵌入式设备网络化应注意的一些关键问题。     

基于MATLAB GUI的汽车外灯控制系统演示模型

在分析现有汽车行业电子电器汽车外灯控制方式的基础上,提出一种基于M atlab GUI的汽车外灯控制系统演示模型,并最终得到应用。Matlab软件具有很好的拓展性,并且具有强大的计算功能,其集成的Matlab Guide开发环境方便建立良好的人机交互界面。该方案的应用使得汽车外灯功能管理变得更加直观,并且便于对汽车外灯控制逻辑以及功能进行修改。     

基于区块链的一体化应急应战机制

我国应急与应战体系设置分散,信息沟通渠道缺失,协调机制不健全,导致动员效能不高,资源调度冲突,指挥协调不畅,亟须融合应急与应战体系,以提升一体化应急应战能力。针对这一现状,应用区块链技术设计以专家系统为监管决策层、P2P(Peer-to-Peer)网络为自治决策层的一体化应急应战机制。基于应急应战事件位置、事件时间和事件类别建立三维区块链模型,对不同等级、不同模式下的应急应战资源协同配置问题进行统一描述。考虑一体化应急应战场景与常规点对点交易场景的区别,设计信用证明作为区块链共识机制。最后,在以太坊开发框架下搭建有限节点参与的一体化应急应战区块链原型系统并进行仿真,仿真结果证明基于区块链的一体化应急应战机制是合理且可行的。     

突发灾害下医疗资源供应商选择模型及算法

对医疗资源供应商选择问题进行建模,提出一种权重系数信息不完全的多准则区间直觉模糊集的供应商排序算法。该算法通过逻辑集成得到各供应商的区间直觉模糊集,计算各供应商的区间直觉模糊数的Hamming距离,并利用粒子群优化算法求解建立的非线性优化模型,得出最优准则的权重系数。通过比较各供应商与优等及次等供应商的距离,进行最优排序。以大规模突发灾害事件下的供应商选择为案例,说明该模型及算法的有效性和可行性。     

多目标多周期应急物流模型及其遗传算法求解

为解决拆分-配送车辆路由问题,建立多目标多周期应急物流模型,以最小化供需差异、总配送时间及灾点间的不均衡度为目标,通过加权求和,得到综合的目标函数,并设计新的编码规则,将配送方案映射为基因序列,由赌盘轮转法生成可行的初始种群,将灾点聚类后,利用遗传算法进化寻优。数值实验结果验证了该模型及其算法的有效性。     

基于隶属等级量化的社区学习者能力综合评价

以学习者为中心的学习评价标准从知识转向了能力.把虚拟学习社区作为E-learning 学习的平台,基于虚拟学习社区和E-learning学习的特点,结合个人学习能力、学习协作能力以及成绩考核来对社区学习者能力进行模糊综合评价,建立了社区学习者能力模糊综合评价模型,其评价结果是与评语集相对应的隶属度向量.为了解决评价结果模糊度较大的问题,充分利用了综合评判带来的信息,提出并建立了隶属度向量等级量化模型,并对评价结果作进一步量化,达到了进一步准确区分学习者能力的目的.