一类网络控制系统的稳定性分析

在基于多包传输的网络控制系统中,传感器采用时间驱动,控制器和执行器采用事件驱动.假定传输时延可以忽略,则整个网络控制系统可以描述为一个具有N个事件的异步动态系统.该文针对受控对象状态均可测,控制律采用输出反馈的情况,利用双线性矩阵不等式方法,讨论了网络控制系统指数稳定的问题,并给出了稳定性的充分条件,最后通过仿真实验加以验证.     

竹叶、六月霜提取物抑菌作用比较研究

研究测定了淡竹竹叶、六月霜提取液对细菌的抑制作用,并对两者的抑菌效果进行了比较,结果表明不同提取液有不同程度的抑制作用,比较而言,竹叶的总体抑菌能力强于六月霜.     

3种玉米穗不同部位黄酮类及主要营养物质含量的测定

本文用乙醇水浴法对玉米不同部位中黄酮含量进行比较研究.结果表明吉林玉米须(黄)的黄酮含量最高,为143.9mg/g;浙江杭州玉米粒(白)的黄酮含量最低,为11.6mg/g;吉林玉米(黄)与浙江农科院玉米(黄)的黄酮含量远大于浙江杭州玉米(白)黄酮含量.同时也对玉米的主要营养成分进行初步的比较探讨,为玉米及其附属品的进一步开发利用提供重要依据.     

多语音特征参数的端点检测方法研究

为了提高语音端点检测算法的鲁棒性,提出了一种在不同信噪比下采用不同语音特征参数的端点检测算法.对含噪语音进行基于背景噪声能量估计的信噪比估计,根据估计的信噪比大小选择不同的特征参数来进行端点检测,在高信噪比下采用传统的语音短时能量和过零率,在低信噪比下采用基音周期、高频与全频带能量比和谱失真,即算法能根据信噪比的大小来自适应调整检测方法.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,在不同的信噪比下检测的准确率都很高.     

玉米提取物抑制亚硝化反应的研究

玉米不但含有许多丰富的营养物质及活性成分，其不同的部位还含有较高价值的黄酮类化合物。本文初步研究玉米各部位提取物消除亚硝酸盐及阻断亚硝胺合成的浓度效应。实验表明，玉米各部位提取物在体外模拟胃液的条件下，能有效地清除亚硝酸盐和阻断强致癌物ND—MA的合成，并且在0～6．5mg／ml范围内随浓度的呈现出明显的梯度变化，而达到6．5mg／ml后，     

大麦叶提取物清除O2·-和·OH的动态研究

本文用氮蓝四唑 (NBT)光化还原法和抗坏血酸 -Cu2 + -H2 O2 体系法 ,对从大麦麦叶中提取的有效活性物质 ,主要是黄酮类化合物清除超氧离子自由基O2 ·- 和羟自由基·OH的效果进行测定。结果表明 ,这类化合物有较强的清除作用。其中 98- 12这一品种的清除率略高于其它三个品种。生长 5～ 10天的麦叶清除效果最好。当黄酮浓度达到 12 μg/mL左右时 ,对O2 ·- 的最大清除率达 95 .5 6 % ,对·OH的最大清除率达94 .12 % ,其清除作用都比竹叶提取物强。     

基于小波变换和归一化自相关的基音检测算法

通过对小波变换的多分辨率分析和抗噪特性的研究，提出了一种基于小波变换和归一化自相关的基音周期检测算法。该算法能精确地从含噪语音中分离出包含基音信息的低频子带信号，并且对基音周期的突变能够很好地纠正。实验表明：该算法要优于现有的自相关基音检测算法，具有较高的精度、可靠性和抗噪性。     

灵芝提取液清除自由基能力

采用氮蓝四唑(NBT)光化还原法、抗坏血酸—Cu2 —H2O2体系法和亚油酸体系法,对从野生灵芝中提取的有效活性物质,进行清除超氧自由基O2-·、羟基自由基·OH和脂过氧自由基ROO·的效果进行测定.结果表明,采用体积分数85%的丙酮,液固体积质量比为 15 mL∶1 g,超声20 min是灵芝有效成分提取的最佳工艺条件.灵芝提取物对自由基有较强的清除作用,在 3 种不同品种的灵芝提取物中,白灵芝的清除效果最佳,紫灵芝次之,而赤灵芝最差.     

滞环容差自适应算法的直接转矩控制研究

传统感应电机直接转矩控制(DTC)系统的滞环控制器为Bang-Bang控制, 其滞环容差保持不变, 因此低速下被调节的磁链和转矩具有较大脉动. 为改善转矩和磁链响应, 在传统滞环比较器基础上, 提出了一种滞环容差自适应调节控制方法, 通过对转矩或磁链误差的当前采样值和历史采样值以及滞环比较历史输出值的综合比较, 得到当前滞环输出控制信号, 并充分利用零电压矢量和反向电压矢量, 达到满意控制效果. 仿真结果表明该算法不仅能有效降低定子磁链和转矩脉动, 也能够有效降低开关频率, 提高了逆变器效率.     

基于小波变换和归一化自相关的基音检测算法

通过对小波变换的多分辨率分析和抗噪特性的研究,提出了一种基于小波变换和归一化自相关的基音周期检测算法。该算法能精确地从含噪语音中分离出包含基音信息的低频子带信号,并且对基音周期的突变能够很好地纠正。实验表明:该算法要优于现有的自相关基音检测算法,具有较高的精度、可靠性和抗噪性。