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提出了一种基于整体平差的概格图像拼接方法，该方法把整幅图纸的４个角点作为拼接控制点，然后利用相邻扫描图像块重叠区中连接点的传递特性，通过量测与整体平差，算得各扫描图像块相对于图幅坐标系的几何变换参数，最后经重采样实现图像的自动拼接．所列试验表明，新提出的拼接方法速度快、精度高． 相似文献
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分析了模糊集理论运用于人脸检测的可行性,采用Haar矩形特征和隶属度函数对样本集进行训练,运用特征集的熵和AdaBoost算法选取适当的弱分类器,并构建了分发型人脸检测器。检测时,对于不像人脸的子窗口通过靠前的结构简单的强分类器快速将其淘汰掉;对于像人脸的子窗口,根据其与人脸的相似程度,由分发器动态地选择后面的强分类器进行判定。在MIT+CMU的正面人脸图片集中进行了测试,实验结果表明,此检测器在检测性能降低不大的情况下,可以有效地提高检测效率。 相似文献
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一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
角点是图像处理中的重要特征,基于曲率尺度空间技术,提出一种自适应角点检测方法.首先提取图像的轮廓,采用一个固定的低尺度计算所有轮廓点的曲率,并根据曲率得到候选角点集,然后用由自适应支持区域确定的角点角度和一个动态曲率阙值代替固定的阙值筛选出正确角点.实验结果证实该方法应用于复杂图像的精确性和稳定性. 相似文献