基于不精确模型的同步电机非线性励磁控制

基于输电系统中同步电机的不精确励磁非线性模型，采用非线性控制 理论中的全局线性化方法和滑动模态控制方法，导出一个非线性切换控制律， 并用它设计出电力系统新型的非线性励磁控制器。针对单机无穷大系统进行数 字仿真实验，结果表明，该励磁控制器能良好地改善系统的动态响应特性，且 具有良好的鲁棒性。     

THERMODYNAMIC BEHAVIORS OF Pd-In ALLOYS

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FORMATION AND SOLUBILITY OF POTASSIUM ALUMINOSILICATE

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DISTRIBUTION LAW OF RANDOM UNBALANCE RESPONSE OF MULTISTAGE BLOWER

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基于改进量子粒子群的分布式并行计算框架设计

为了实现用户任务在大规模计算机集群上进行高效地处理,并克服现有并行计算框架通用性不强的缺点,提出了一种基于改进量子群算法和Map-Reduce模型的通用并行计算框架;首先,对经典的Map-Reduce分布式并行计算框架以及并行计算流程进行了具体描述;然后,基于改进的量子粒子群算法设计了改进的Map-Reduce模型,在Map阶段通过多种群并行搜索并计算所有粒子适应度,在Shuffle和Sort阶段实现粒子的排序和种群的重新划分,然后在Reduce阶段更新控制系数和粒子位置,当最优解不变时,通过混沌扰动对其进行扰动;仿真实验表明同,文中设计的基于改进量子粒子群算法和Map-Reduce模型能高效地执行任务,较传统的MapReduce模型具有较少的执行时间,具有很强的可行性,是一种有效的通用并行计算模型。     

基于模糊算法的风光互补蓄电池充电控制研究

依据蓄电池充电过程的非线性、时变特性,提出了与蓄电池充电特性匹配的,结合Cuk变换电路、模糊算法的模糊控制充电方法。实践证明:Cuk变换电路可以有效地减小输入和输出端电流的脉动,模糊控制使充电时间由17小时缩短到15.5小时,并且能够自动工作在最大充电电流状态,提高了充电效率;系统工作稳定性好,充电效果较三段式充电得到改进;可以延长蓄电池的使用寿命,实用性强,适于推广使用。     

GNSS导航卫星抛物面天线系统建设与测试

导航卫星的信号质量是影响卫星导航系统精度、连续性和可靠性的关键因素,为实时监测上海地区可见GNSS导航卫星的信号质量,建成了GNSS导航卫星抛物面天线系统;该系统可以对包括北斗导航卫星系统在内的GNSS导航卫星的空间信号进行监测,分析导航卫星空间信号的质量;GNSS导航卫星抛物面天线系统主要由3.2m抛物面伺服跟踪天线、GNSS信号中频采集器、数据存储装置、监测控制平台以及相关监测设备组成;介绍了导航卫星抛物面天线系统的建设及其测试情况,测试结果表明,所建成的抛物面天线系统可以对观测范围内的各卫星导航系统的各颗卫星的导航信号进行实时信号跟踪与监测,相关技术指标达到了预期要求。     

基于PXI总线的智能弹药电参数通用检测系统设计

针对目前我军缺乏智能弹药电参数通用测试系统的问题,利用PXI总线和虚拟仪器技术,设计开发了面向电参数的智能弹药通用检测系统;首先提出了该系统的总体设计要求,其次搭建了系统的硬件平台,包括总线以及测试仪器的选择,连接器和适配器的设计;在LabWindows/CVI环境下开发了测试系统软件,介绍了软件结构和各软件模块功能,论述了软件测试流程;最后介绍了系统设计的难点和对下一代通用测试系统的展望。     

扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究

为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法。首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其次给出基于K-means改进算法的扫描阅卷系统中图像聚类方法,选择局部聚集密度最大的数据点作为初始聚类中心以得到全局较优的聚类结果,并通过计算区分度进行聚类结果评价;最后基于VC++和MS SQL Server2000开发了基于K-means改进算法的扫描阅卷系统,并对该系统进行了实验测试。测试结果表明,采用K-means改进算法进行扫描阅卷时能够得到稳定的图像聚类结果,大大提高了客观题阅卷准确率,具有较高的实用价值。     

基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析

为了提高导弹自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法通过分析和解决遗传算法应用于故障测试优选时的难点,以测试时间最短为优化目标,得到了故障测试策略的优化方法,在满足测试覆盖性要求的同时,能达到最佳的优化效果;在获得最优测试策略后,利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,该方法能有效提高故障测试与诊断的速度,并且易于实现.