一种基于蚁群系统的多点路由新算法

应用蚁群算法结合启发式算法解决多点路由问题。仿真表明该文中的算法可以有效地解决多点路由问题，同时该算法也适用于并行执行和应用。     

逻辑控制器的形式验证及其应用

针对ＰＬＣ等逻辑控制器控制连续对象的可靠性问题，给出了混合系统的形式验证的方法，即用混合矩形自动机建模，通过可达性分析，从而证明控制程序的正确性，最后结合化工过程控制中的应用实例做了说明。     

一种适于Internet拥塞控制的自校正队列管理算法

1.引言近年来,随着计算机和网络技术的迅猛发展以及多媒体应用的急剧增加,人们对Internet的服务质量提出了更高的要求。虽然目前TCP所采用的基于窗口的端到端拥塞控制机制对Internet的鲁棒性起到了关键性的作用。但传统的去尾(drop-tail)先进先出(FIFO)的队列管理方式,不可避免地会导致过高的传输延迟和延迟抖动。为适应越来越多的实体媒体传输的要求,人们开始研究更为有效的队列管理算法,从而使网络在采用TCP拥塞控制算法的基础上,实现效率最高并尽可能减小路由器中的平均队列长度,即主动队列管理技     

基于PBIL进化算法的ATM虚通道路由规划

合理规划ATM(异步传输模式)网络的虚通道路由能有效提高网络业务服务质量和网络资源利用率，针对其NP完全特性，提出了一种基于PBIL(Population-Based Incremental Learning)进化算法的ATM虚通道路由规划算法，有效结合了遗传算法和竞争学习算法的特点，仿真表明，相对于文中提到的其它三种算法，该算法解的质量最高，能有效地收敛到问题的次优解，甚至最优解．     

时滞滤波器抑制残留振荡:理论、 方法及应用

回顾了时滞滤波器的发展背景和近年来的研究状况,介绍了对滞滤波器的各种设计方法和主要研究领域。时滞滤波器可从根本上避免激发对象的振动模态而消除残留振荡,在柔性结构系统中得到了广泛应用。最后 对时滞滤波器技术中存在的问题及未来的研究方向进行了探讨。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

提出一种新的电梯群控系统（ＥＧＣＳ）的评价函数,综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则。同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习,提高了调度的智能性。为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性,提出了部分层学习算法,并推导了中心值、宽度学习算法。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件,结果表明此调度策略的优越合理性。     

基于I/O线性化的车辆制动系统滑模控制

针对车辆制动系统的非线性,提出了一种滑模控制方法。该方法将制动控制问题视为一类跟踪控制,在Ｉ／Ｏ线性化的基础上,引入切换函数,当其按指数趋近于零时,跟踪误差也趋于零,从而满足控制要求。文中按此方法对制动系统实施滑模控制,选聚误差及其积分作为切换函数,仿真结果验证了该方法的可行性。     

多变量系统的非理想解耦自适应控制

将非理想解耦方法与一种简单的、具有较好鲁棒性的模型参考自适应控制策略相结合 ,提出了一类不确定系统的非理想解耦自适应控制方法。该方法在保证系统稳定的前提下 ,使解耦控制器作最大限度的解耦。仿真结果表明该控制器控制效果良好。