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1989年 | 2篇 |
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41.
42.
利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计。引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统的加权有向图,节点通过加权边连接,加权反映了节点间连接的强度,因而能够同时反映系统内部的连通性和连接强度。利用社区结构发现算法将所有变量分成子系统的群组,使得每个组内的关联比不同组间的相互作用强,从而得到复杂化工过程系统的子系统分解。针对连续搅拌反应釜过程,实施子系统分解,并设计分布式模型预测控制算法,结果表明,所提出的子系统分解方法更能考虑子系统之间的连接权重,得到更有利于分布式模型预测控制的子系统划分,提升系统控制的性能。 相似文献
43.
针对传统的分数阶微分应用于图像增强中会在强化图像边缘的时候忽视了图像的纹理,或者在保留更多图像纹理的同时弱化了图像边缘等不足,本文提出一种可以根据像素点的动态梯度来自适应调整分数阶微分阶次的图像增强新方法.该方法引入改进的二维Otsu准则,并结合图像的区域特征构造出自适应分数阶微分函数,进而求出与每一个像素点相对应的分数阶微分阶次.最后,实验结果表明该方法比较现有的方法可以更好的提取和增强图像边缘的同时,保留图像弱纹理和平滑区域,从而达到更佳的图像增强效果. 相似文献
44.
为了克服传统反馈控制中标称性能和鲁棒性能之间的矛盾, Zhou提出一般化内模控制方法(Generalized internal model control, GIMC). 然而在实际工业生产中, 控制对象一般都含有时滞环节. 本文针对含有时滞环节的真有理传递函数矩阵对象, 在时滞系统既约分解的基础上, 提出一种针对时滞系统的一般化内模控制方法, 使得一般化内模控制方法能够应用于时滞控制对象. 最后, 为了验证该方法的有效性, 将该控制结构应用于直流电机中, 取得了良好的控制效果. 相似文献
45.
传统的暗通道先验已成功地运用于单一图像去模糊问题,但是,当模糊图像具有显著噪声时,暗通道先验无法对模糊核估计起到作用.因此,得益于分数阶计算能够有效地抑制信号的噪声并对信号的低频部分进行增强,将分数阶计算理论与模糊图像的暗通道先验相结合,提出一种基于改进的暗通道先验的运动模糊核估计方法.首先,结合最大后验估计算法与分数阶暗通道先验,构建出运动模糊图像的核估计模型;其次,利用半二次方分裂法解决模型的非凸问题;最后,根据粗糙-精细的策略,利用多尺度迭代框架估计出准确图像的模糊核,进而利用非盲去模糊的方法求解清晰图像.实验结果表明:在有无显著噪声的模糊图像中,所提出的算法虽然所需计算时间较长,但是能够获得较为准确的模糊核,并且能够减少图像噪声以及振铃伪影,提高清晰图像估计的质量;此外,对于不同类型的模糊图像,所提出的算法也同样适用. 相似文献
46.
RTL综合中的格式剖别 总被引:3,自引:0,他引:3
由于寄存器传输级(RTL)行为描述可以精确地确定数字系统的操作,所以寄存器传输级综合成为当前EDA行业的主流设计方法。实现从寄存器传输级行为描述到门级结构描述转换的RTL综合,是组合逻辑/时序逻辑综合理论在HDL(硬件描述语言)上的具体应用。设计寄存器传输级综合工具的基础是格式判别,即将行为描述中的组合逻辑与时序逻辑区分开来,利用组合逻辑综合与时序逻辑综合分别进行处理从而完成寄存器传输级综合,提出一种易于实现的格式判别方法,该方法利用赋值语句为核心的中间数据格式以及逻辑综合所能接受的条件判断此赋值语句组合是组合逻辑还是时序逻辑,并生成不同层次、功能相对独立的RT单元以便利用对应的组合逻辑综合或时序逻辑综合处理此RT单元,从而在实现RTL综合的过程中使组合逻辑综合和时序逻辑综合得到最大限度的重用。最后文中给出一些测试实例和结果分析,通过测试实例和结果分析表明该文提出手方法不但有效地区分了组合逻辑和时序逻辑,而且由于通过对组合逻辑综合和时序逻辑综合最大限度的重用,使寄存器传输级综合的开发时间大大缩短,此方法已经用于作者的RTL综合系统中。 相似文献
47.
从江西省环保产业发展现状分析入手,剖析了存在的问题及产生的主要原因,对江西省产业投融资体系进行了分析,并对其提出了一些建议。 相似文献
48.
一种求解不可微非线性函数的全局解的混合遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
通过在遗传算法在加入一个改进的模式搜索算子,结合模式法和遗传算法两者的长处,利用模式搜索算法的不要求优化对象的导数,又可进一步改进遗传算法的局部细致搜索的能力,能以较大的概率求得不可微函数的全局解,数值计算表明该算法显著优于模式搜索法和遗传算法。 相似文献
49.
50.
在QR二维码的识别过程中,会遇到运动模糊等问题,因此获得的QR二维码难以识别。因此,本文提出了一种基于金字塔权重的QR二维码重构方法。首先,对输入的QR二维码图像使用仿射变换进行校正,并将校正后的QR二维码图像按模块分区;然后,对分割后的QR二维码的每一个模块利用分层加权求灰度值,并利用大津算法对改图像进行重构;最后,使用去模糊处理的QR二维码图像进行重构试验。试验结果表明,对比去模糊处理后的二维码和重构的二维码的识别正确率,基于金字塔权重的QR二维码重构具有很高的正确率,并能够在一定程度上提升了QR二维码图像正确识别率。 相似文献