论统一财政支付体制下的内部控制制度

内部控制制度是当前研究的热点问题,国外在这方面的研究起步较早,在理论和实务方面都取得了广泛的成果.我国事业单位在改革的过程中也引入了内部控制的管理理念,但是在实践中也暴露了很多问题.因此我们通过分析事业单位所处的环境及面对的问题,有针对性地提出完善内部控制的措施.     

基于刚柔耦合的搁脚机构动态仿真及疲劳寿命分析

针对沙发搁脚机构在长期使用过程中会产生疲劳损坏的问题,对搁脚机构结构强度、受力特性、疲劳寿命进行了研究,提出了基于刚柔耦合沙发搁脚机构疲劳寿命分析方法。首先使用Solidworks建立了搁脚机构三维模型,并以Parasolid的格式导入到Ansys/Workbench中建立了有限元模型,进行了静力学分析计算,明确了危险杆件,并在Ansys中建立了危险杆件的模态中性文件;之后结合多体动力学,建立了刚柔耦合模型,对危险杆件进行了力学性能分析,获得了关键外接节点载荷谱;然后基于修正后的P-S-N曲线,借助n Code Design-Life对危险杆件进行了疲劳寿命分析;最后制作了样机,进行了实物测试。研究结果表明:危险杆件疲劳寿命薄弱区域出现在折弯处,该处损伤值也最大,但都满足实际使用寿命要求;实物样机顺利通过了测试要求,证明该分析方法的有效性。     

总裁椅用搁脚机构设计及其力学性能研究

针对客户需求,依据人机工程学原理设计了一款总裁椅用搁脚机构。运用Adams软件对建立的三维模型进行运动学仿真,验证了机构的运动特性,基于AWE环境对机构进行有限元分析,校核了结构的强度和刚度,在实物样机的基础上进行力学性能测试。结果表明,设计的搁脚机构满足人机尺寸要求和运动平稳性要求,结构的静强度、疲劳强度和刚度符合BIFMA测试标准,试验研究结果与有限元分析结果相符合。     

地下储气库井管柱沿程流体状态数值模拟

确定注采过程中天然气在油管柱内的运动状态是分析储气库井管柱受力、确定冲蚀位置的关键。根据井身结构和运行参数建立天然气流经储气库定向井油管柱过程的物理模型,通过数值试验研究造斜段管柱内沿程速度、涡量和近壁压力分布;分析注采压差、井斜角及油管内径对管柱近壁压力的影响规律。结果表明:油管柱内流体状态受注采压差和井身结构影响,天然气流速和近壁压力在流入流出造斜段时发生波动;管柱沿程速度和动压随井深增大而减小,冲蚀点位置出现在造斜段流入端和流出端管柱中心线与最大狗腿角位置径向线的连线上;随着注采压差增大,流入端和流出端弯曲外侧和内侧平均压程比均明显增大;随着井斜角增大,流入端弯曲外侧和内侧的平均压程比增大,流出端弯曲外侧和内侧的平均压程比减小;随着油管内径增大,流入端弯曲外侧和内侧的平均压程比减小,流出端弯曲外侧和内侧的平均压程比增大。     

PDA在油井生产管理中的应用探讨

通过对PDA的性能及其特点的分析,探讨PDA在油田生产中应用的功能和方式,提出了架构油井生产移动管理系统的设想。     

复杂非线性系统的子系统分解方法

利用社区发现算法研究了一种复杂非线性化工系统的子系统分解方法,并进行了分布式模型预测控制设计。引入信息图论的节点表示系统的状态、输入和输出变量,构建非线性过程系统的加权有向图,节点通过加权边连接,加权反映了节点间连接的强度,因而能够同时反映系统内部的连通性和连接强度。利用社区结构发现算法将所有变量分成子系统的群组,使得每个组内的关联比不同组间的相互作用强,从而得到复杂化工过程系统的子系统分解。针对连续搅拌反应釜过程,实施子系统分解,并设计分布式模型预测控制算法,结果表明,所提出的子系统分解方法更能考虑子系统之间的连接权重,得到更有利于分布式模型预测控制的子系统划分,提升系统控制的性能。     

江西省环保产业投融资研究

从江西省环保产业发展现状分析入手，剖析了存在的问题及产生的主要原因，对江西省产业投融资体系进行了分析，并对其提出了一些建议。     

一种改进的雷达信号小波包特征提取方法

针对低信噪比下雷达辐射源信号分类问题,提出一种基于小波包特征提取的改进方法。首先对信号进行小波包分解,然后在小波域采用阈值收缩降噪方法对小波包系数进行去噪处理,并提取去噪后小波包能量的统计特征,最后设计支持向量机分类器实现对雷达信号的自动分类。实验结果表明,采用去噪小波包的特征提取方法能有效降低噪声对信号识别效果的影响,当SNR=-3dB时,信号的平均识别率仍能到达93．3％,在较低信噪比下能够得到较为满意的识别效果。     

一种求解不可微非线性函数的全局解的混合遗传算法

通过在遗传算法在加入一个改进的模式搜索算子,结合模式法和遗传算法两者的长处,利用模式搜索算法的不要求优化对象的导数,又可进一步改进遗传算法的局部细致搜索的能力,能以较大的概率求得不可微函数的全局解,数值计算表明该算法显著优于模式搜索法和遗传算法。     

基于模糊匹配的多视点图像配准方法

针对空间多视点图像的特点,提出基于模糊匹配的多视点图像配准方法.该方法采用由粗到细的原则研究空间多视点图像间的配准.在图像分割的基础上,考虑到不同视点图像间信息的不确定性,选择具有鲁棒性的区域面积、主颜色和亮度二阶矩等作为连通区域描绘子,并对其模糊化.引入模糊蕴涵计算不同视点图像每个连通区域间的模糊匹配度,从而推理出连通区域间的最佳匹配.最后通过反馈修正连通区域间关键特征点的匹配关系,实现具有自适应性的不同视点图像间的精确配准.实验验证文中方法的有效性.