叙事性技术在战略态势表现中的应用

探讨了叙事性技术在战略态势表现中的应用。对叙事性技术中文本处理以生成叙事模板以及媒体素材的检索策略进行了详细地阐述。最后给出了实验结果,证明了叙事性表现技术的有效性。     

新闻视频帧中的字幕探测

提出了一种新闻视频中的字幕探测方法,该方法主要针对新闻视频中的编辑字幕(如标题字幕)进行探测,包括灰度变换、边缘检测、字幕区域探测、字幕区域合并与过滤以及二值化等步骤。该算法具有简单、高效,对阈值的设定不敏感等特点,对大多数新闻视频中的字幕都具有较好的效果。     

多源新闻视频中相似关键帧分析研究

分析不同来源视频中关键帧的相似度是新闻视频分析与组织中一项重要的支持技术,当前工作直接利用图像匹配分析方法进行研究,而没有充分结合新闻视频表身的特点和特定的需求,因此存在种种局限.针对这些不足,本文提出了一种快速有效的层次化过滤方法来识别新闻视频关键帧.该方法首先对局部关键点的获取和精减技术进行了研究,在第一层过滤中应用基于熵的方法选择相似关键帧候选集,在第二层过滤分析中利用相似关键帧的对称性得到可信的识别结果.实验显示,这种方法显著的提高了匹配分析的适度,并且具有较好的识别效率.     

一种基于层次分析法的视频摘要评价模型

视频摘要是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价,是值得研究的一个问题。论文基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内容完整性、特殊重要性、整体流畅性等作为测度层,从而建立了视频摘要评价指标体系。最后,通过对随机生成、基于特写人脸的摘要生成以及融合视音频特征的摘要生成三种算法对所提评价方法进行了实验验证,表明该方法能够有效反映出视频摘要的质量。     

足球比赛视频中的精彩镜头分析方法

针对足球视频应用的实际需要,文章提出了一种通过视频、音频信息等多种特征的提取和融合来进行足球比赛视频分析的方法。该方法首先在视频中进行镜头探测,然后在单独的镜头中提取颜色特征,进行镜头分类;在所需要的镜头类型中对球场特征、运动对象特征和音频特征进行提取、融合,建立有效的分析方法,从而实现精彩镜头分析。     

新闻视频中非新闻段的去除

新闻视频研究与服务要求每天从各种电视台采集大量的新闻节目.为了节省存储空间和方便分析,要先去除新闻视频中的非新闻段(商业广告、频道/节目标识等).本文采用探测视频流中重复镜头的方法来进行此项工作.首先将新闻视频分割为镜头,再对镜头进行聚类,选择出候选的非新闻镜头聚类,然后对候选镜头进行相同镜头匹配,匹配成功的镜头即为重复的非新闻镜头.相比为其他类似问题的研究(主要是探测商业广告),该方法计算量小,不需要先验假定条件,而且实验结果令人满意.     

面向交互式快速动画制作的素材标注与检索系统

交互式快速动画制作需要丰富的动画素材库作为支撑,因此,有必要研究动画素材的标注与检索技术,为动画素材的重用提供支持.研究并实现了交互式快速动画制作素材标注与检索系统,首先建立丰富的动画素材库,然后研究动画场景和形象等素材的语义标注方法,最后在此基础上实现对动画素材的颜色分块特征、局部不变特征、形状等多种特征的浏览与检索.系统具有良好的可扩展性、交互性以及快速检索能力,其关键技术已在动画制作企业得到实际应用,并取得了良好的应用效果.     

相似视频片段的检测与定位方法研究

相似视频片段探测可以辅助网络视频检索、内容关联分析等方面的研究,具有重要的意义。重点研究了位置随机的相似视频片段的探测与定位问题,首先在视频结构化分析与关键帧提取的基础上,对不同视频进行相似关键帧探测。为保证探测的精度与效率,针对视频关键帧的特点,采用了FAST检测子和BRIEF描述子相结合的方法,利用关键帧的局部特征进行相似关键帧探测;其次提出了一种相似关键帧距离度量的方法,利用相似关键帧所在源视频的位置来构建相似关键帧距离矩阵,保留矩阵中距离较小的相似关键帧,将寻找相似视频片段的过程转化为寻找矩阵对应的连通图的过程。最后对算法进行了实验,结果表明,该方法可以有效地探测处于各个位置的相似视频片段。     

基于肤色与模板匹配的人脸识别

本文提出了一种基于肤色与模板匹配的人脸识别算法。我们首先利用肤色在HSI空间的聚类特征对肤色加以判别,继而提取出人脸候选区域,最后通过模板匹配过程对候选区域加以识别。实验结果表明,该算法简单易实现,在执行时间及识别率上均取得了令人满意的效果。     

非线性稀疏表示理论及其应用

在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理论的线性局限,扩展应用范围;构造多目标非线性稀疏表示模型并设计求解算法,改变现有稀疏表示理论只能处理单一目标的局限,并解决现有模型处理性能存在不确定性的问题;将处理目标与非线性稀疏表示模型求解过程相结合,研究模型超参数的自适应求解方法,设计模型最优性能的求解过程。探讨了航天测控资源优化配置问题的非线性稀疏表示模型的构造方法。