多媒体语义模型研究进展

多媒体语义研究是多媒体数据处理与多媒体信息服务领域的核心和关键问题。多媒体数据的语义问题源于多媒体的数据获取方式,在多媒体数据的应用阶段,这一问题成为制约多谋体数据使用和创作的重要瓶颈。语义模型研究是多媒体语义研究的重点,是多媒体数据处理过程的总结和抽象,其实质就是研究多媒体数据整个生命周期的语义问题。介绍了近几年多媒体语义模型在内容描述、语义表示、数据检索三个方面的研究进展情况。     

视频摘要技术研究

对视频摘要技术进行了研究,将视频摘要按其表现形式分为以标题、关键帧和故事板为代表的静态视频摘要以及以缩略视频为代表的动态视频摘要,并对其中涉及的关键技术进行了探讨,最后对视频摘要技术未来的发展方向进行了总结与展望。     

多媒体情报系统体系结构研究

针对多媒体情报处理的现状,指出了多媒体情报处理过程中需要解决的主要问题,并在此基础上将多媒体情报的处理流程划分为多媒体情报收集、情报处理、情报服务三个阶段。以新闻视频为例对多媒体情报系统的体系结构进行了详细设计,重点设计了其中的多媒体情报处理与情报服务子系统,并对其中涉及的部分关键技术进行了研究。     

有源干扰条件下多预警机空中部署及优化

干扰条件下单架预警机探测范围明显减小,因此,如何对多架预警机进行空中部署以对低空、超低空进行覆盖是一个非常有意义的问题。文中研究了有源干扰条件下多预警机空中部署的问题。首先,对预警机在干扰条件下的探测距离公式进行推导,并对干扰条件下预警机沿航线巡逻时的探测范围进行建模和仿真;然后,根据预警机自身特点,建立了多预警机空中部署及优化模型,并设计了搜索算法;最后,对问题所建模型进行了仿真和分析。结果证明了文中所建模型的有效性。     

三维建模技术研究进展

三维建模是许多研究与应用领域的关键技术.对三维建模技术中涉及的三维数据获取与建模方法进行了系统的介绍,重点对激光扫描系统、基于图像建模技术进行了说明与对比.阐述了三维建模技术的最新研究进展及应用.最后指出模型检索研究以及数字化手段存在的问题,对三维建模的研究进行了展望.     

互联网多媒体主题信息自动收集与处理系统的研制

在Internet上自动收集与处理多媒体的主题信息是多媒体信息系统领域的一个新的研究热点。介绍了一个自行开发研制的互联网多媒体主题信息自动收集与处理系统的体系结构、关键技术及主要特点和应用。     

融合视音频特征的影片摘要生成方法

提出了融合视音频特征的影片摘要生成算法。以特写人脸检测、紧张、激烈镜头检测作为选取重要视频片段的依据。针对影片语音端点难以检测的问题,利用影片字幕文件提取影片语音首尾时间以及语音内容,从而实现了影片语音端点的准确检测。实验证明,该方法生成的影片摘要具有较好的有效性。     

支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台*

以媒体信息服务的应用需求为牵引,研制开发了支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台。该平台重点研究数字媒体语义对象的提取与检索、分类与标注和语义关联分析等关键技术,对平台的实施方案及其涉及到的关键技术进行了详细阐述,并对平台进行了具体实现。     

一种基于运动的视频层次化分析框架

运动信息是视频中最重要的特征之一.本文提出了一种新颖的基于运动的视频层次化分析框架.为了揭示视频流中的运动关系和在拍摄过程摄像机的运动信息即拍摄者的兴趣所在,提出了视频层次化结构来对视频流进行描述和检索.该运动层次化结构引入一个新的概念:基本运动单元(Basic Motion Unit,BMU).BMU反映的是MPEG-7中定义的基本摄像机操作,这样就可以把视频分割成BMU的集合.在BMU的基础上发现并挖掘出视频流中潜在的运动语义模式,最后根据运动活力(Motion Activity)将BMU聚类为运动节奏快慢的运动活力单元(Motion Activity Unit,MAU).该基于运动的视频分析框架不仅能够直观地捕获视频流在拍摄过程中拍摄者的注意力,而且为视频流的快速浏览和检索提供了新的思路.