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采用“选择性溶解色素-蒸发回收溶剂”的技术方案,以脱色剂TSJ-1311为溶剂,成功地实现了废旧聚乙烯醇缩丁醛(PVB)膜片的脱色,得到了无色透明的PVB再生膜片,配合减压蒸发操作,达到了溶剂循环利用的目的,同时回收了色素与增塑剂。研究表明,选择性溶解色素过程中,最佳的单级脱色时间为40min,单级液料比为30:1,脱色级数为3次。回收溶剂时的温度和压强条件是55℃、0.07MPa(真空度),分离色素与增塑剂的温度和压强条件是230℃、0.08MPa(真空度)。红外光谱分析表明,脱色过程并未影响PVB树脂的组成及结构。 相似文献
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光载无线系统中多路高纯度本振的远程传送 总被引:1,自引:0,他引:1
针对光载无线技术在宽带无线网络中应用时,由于宽带无线网络的多标准共存所导致的基站本振频率多样性问题,提出在中心站利用光相位调制器和周期带通滤波器同时产生和远程传送多路不同频率的本振,从而使多类基站共享一个中心站本振源的方案.理论分析了该方案产生本振的频率大小和谱线宽度,用一个6.4 GHz的低频信号仿真实现了19.2 GHz,25.6 GHz和38.4 GHz等多路本振的同时产生.理论与仿真结果均表明本振的纯度很高,并且不受光源线宽的影响.提出了一种双向传输系统,可很好地解决标准的兼容性,减小色散的影响,提高传输容量,并大大降低系统的成本. 相似文献
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针-弧面式高压放电电流特性实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高高压静电分选效率以寻求能产生最佳电场的放电针密度,通过改变外加电压与放电针密度,研究了辊筒弧面电流分布规律。采用自制的针-弧面式高压放电装置,针与弧面间距d设为47 mm,制作了5种不同针密度的放电针,使放电针对1/4的辊筒弧面进行放电。结果表明:在一定范围内,随着针密度的增加,辊筒弧面电流增加;针密度达到一定值后,随着针密度的增加,辊筒弧面电流又开始减小,26针时辊筒弧面电流最大;针-弧面式放电空间中,放电针垂直于弧面处的辊筒弧面电流最大并向两侧递减且呈Gauss分布,电场有效区间是以针垂直于弧面位置为对称轴且左右各23°的区域;利用电场理论和MATLAB对电场的模拟解释了针密度对辊筒弧面电流分布的影响。 相似文献
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对SiC BJT的特性和参数进行了分析研究。以GeneSiC公司的1200V/7A SiC超结晶体管为例,详细阐述了其静态特性、栅极控制特性、动态特性及安全工作区。并与目前商用最好水平的Si-IGBT进行了对比研究。SiC SJT在250℃时开关时间小于15ns,325℃时漏电流低于100uA,电流增益高达72,反向偏置安全工作区呈矩形,无二次击穿,具有承受长达22μs短路的能力。以100kHz、800V/7A下进行开关动作时,SiC SJT与 SiC肖特基二极管组合起来的开关损耗,比采用Si IGBT和Si快恢复续流二极管组合的降低64%左右,适合高频工作。 相似文献
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电压暂降是目前电能质量问题中最严重也是最受关注的问题,特别是对工业应用场合中广泛使用的可调速驱动设备。首先对电压暂降问题作了简要介绍;针对直流调速系统应用广泛但易受电压暂降影响的特点,在Matlab 2007的Sialulink模块中,对工业生产中大量采用的无刷直流电机驱动进行了建模,并对不同电压暂降条件下的动态特性进行了仿真分析和比较。最后提出了解决电压暂降问题的主要途径。 相似文献
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探讨信息技术在智慧农业领域的实际应用和发展趋势。智慧农业是一种综合利用传感技术、云计算、大数据分析和物联网等先进技术的农业模式,以提高生产效率、资源利用效率和农产品质量。首先,介绍了智慧农业的概念和重要性;其次,详细探讨了信息技术如何在智慧农业中发挥关键作用。通过实际案例和应用示例,阐明了智慧农业系统、数据驱动的决策支持、农业机器人和农业物联网的应用。还讨论了智慧农业面临的挑战,并提出未来发展趋势和研究方向。最后总结了信息技术在智慧农业中的潜力,为未来农业领域的创新和进步提供了见解。 相似文献
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添加剂SMTV01对石煤酸浸提钒的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在石煤酸浸提钒工艺中,使用代号为SMTV01的添加剂可明显改善V2O5浸出效果,并降低H2SO4用量。通过实验室试验和扩大试验,考察了H2SO4用量、SMTV01用量和浸出时间对V2O5浸出率和回收率的影响。结果表明,在SMTV01用量8%、H2SO4用量22%、浸出时间20h条件下,V2O5浸出率可达到90%。将SMTV01应用于矿石处理量300t/d的工业生产中,V2O5回收率可达到80%以上,比未使用SMTV01时的V2O5回收率提高20%。 相似文献
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现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局部对比度以及全局对比度三个指标来衡量先验质量的算法,并根据先验质量设计带权加法,代替简单乘法融合显著先验,从而使显著先验更加准确。从先验中提取显著区域时,更改了选取阈值的策略,更合理地选取出前景区域,再利用流形排序得到显著性图,从而使显著性检测结果更加准确。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法突出显著区域,减少噪声,更符合人类视觉感知,并在处理时间上领先于深度学习方法。 相似文献