太极2220软件综述

太极2220计算机作为继2780,2730以后又一个VAX兼容的国产化机器受到国内广大计算机用户的关注。它的低价钱、小尺寸、高性能等种种特点吸引着许多DBC兼容机的新、老用户。人们关心着它硬件的能力和可靠性、软件的能力和汉化,服务,培训等种种问题。本文试图对太极2220中的软件作一综述,提供总的轮廓,要进一步的了解和选用,请参考太极2220软件的有关资料。     

智能线缆测长仪

在电线线缆生产行业中为了统计生产量,需要在线计量线缆长度,过去均采用机械式,这种传统的计量器具,不能适应高速运动线缆在线计量的需要,而且误差较大,也难以同其它控制系统通讯。本文提出的测长方案,不仅能满足各种场合线缆测长,而且具有误差补偿功能,提高了测量精度,并且可以提供各种控制信号,以满足仪表智能化要求。1 仪表的总体结构为了记录线缆长度,必须有感知线缆运动的敏感元件,在生产线上,可以用与线缆同步运动的某一轮为基础,用霍尔元件来产生脉冲信号,从而提供长度信息。或者单独设计一测长轮,保证该轮与线缆可靠接触并同步运动,     

世界近期部分化学品的生产与市场

1 丙二醇 丙二醇（PG）主要用于生产表面涂料和玻璃纤维聚酯等不饱和聚酪，以及功能性液体如防冻液等。PG也用于增塑剂和液压刹车液，其它用途是非离子的清洁剂和在药物、化妆品、动物食物原料和烟草工业中作为保湿剂。PG也是很好的溶剂和萃取剂。     

圆盘型全息扫描器的改良

通常,圆盘型全息扫描器产生圆弧状的扫描线,从而限制了扫描跨度,也影响了扫描器的分辨能力。本文提出一种能产生大跨度、直线扫描的圆盘型全息扫描器之结构方案。用等周期的直线全息光栅代替一般圆盘型全息扫描器中的全息透镜,并在光栅后增设一两次反射的直角角镜。全息光栅将入射其上的细激光束偏折构成扫描光束,经由直角镜的双反射,再次经过全息光栅衍射,最终在扫描平面上形成直的扫描线。文中对上述方案的工作原理作了分析和试验验证。此外,对全息扫描器的应用作了进一步的探讨。     

LPD通信波形设计方案及其性能分析

针对现有以直扩或猝发或跳频技术为基础的隐蔽通信系统抗检测能力有限的问题,提出一种可有效对抗现有信号检测技术的新型低检测概率(low probability of detection,LPD)通信波形设计方案。在保证信号带宽不变的前提下,通过引入伪随机序列控制的不同时宽和不同调频率的Chirp扩频波形组合,实现隐蔽通信。仿真结果表明:相比于传统BPSK/DS波形,所设计LPD波形可有效对抗循环谱检测、倒谱检测等信号检测手段;即使波形被截获,由于时宽和调频率的随机变化性,信息也难以被破译。     

叠压供水与市政管网水力作用模拟与分析

传统二次供水方式增压泵站数量众多,运行能耗较大,而且还存在水质二次污染风险,为了解决这些问题,出现了叠压供水技术。叠压供水直接从市政管网取水加压,势必会引起市政管网的水力特性变化;同样,市政管网的供水条件也会影响叠压供水的水力特性。因此,为了解市政管网与叠压供水之间的水力作用,利用FLOWMASTER软件进行了叠压供水系统运行状况建模,并结合各种影响因素进行了分析。结果表明,叠压供水系统设置时,应考虑用水量、接入管位置、市政干管管径、管网拓扑结构以及市政管网压力等因素;叠压供水接入市政管网系统后,普遍在3 min后趋于稳定,且在各种阀门的调控下,管网中的压力波动不会对用户用水造成影响。     

排水箱涵气水两相流数值模拟

为降低排水箱涵腐蚀速率,预防特大排水箱涵因腐蚀造成的安全隐患,亟需研究排水箱涵腐蚀机理及规律。结合流体动力学数值模拟技术,利用流体体积模型模拟带有浅水波的气水两相流。设置气、液、箱涵壁面边界条件,模拟排水箱涵气水两相流,观察自由液面浅水波,分析气相和液相流场特征及气相涡流分布。结果表明,排水箱涵流体动力学数值模拟结果与实测数据、箱涵腐蚀理论一致。排水箱涵流体动力学数值模拟技术可为降低排水箱涵腐蚀速率提供数据支持。     

服装智能制板中的结构特征参数模型设计

为了简化服装制板中结构特征参数的获取过程,建立款式、结构特征参数的映射关系。基于服装款式、结构的特征,以西装领为研究对象,通过二维款式图、结构图确定其特征参数,并以PyTorch深度学习框架为基础,利用BP神经网络算法建立预测模型,拟合款式特征参数与结构特征参数的非线性关系,最终均方误差达到0.000 019,完成了服装结构特征参数的智能化确定过程。利用55组测试数据,对该模型进行测试,其测试结果表明:55组测试数据的相对误差均在-0.04%～0.04%之间,预测模型精确度较高。利用该预测模型,通过给定的款式特征参数能得到与其映射的结构特征参数,将所获参数输入到自动绘图系统中即得到相应的样板。该模型的设计有利于提高服装制板速度,减少制板师工作量。     

基于改进DenseNet网络的肺结节检测仿真

针对目前基于神经网络的肺结节检测算法存在准确度低、耗时长的问题,提出了一种基于改进DenseNet网络的肺结节检测模型,通过在稠密神经网络的稠密块中采用分组卷积的方式来优化网络结构,减少网络参数的同时丰富了提取图像特征数量,避免卷积过程中梯度消失问题,提高了肺结节检测效率.之后将模型在LIDC-IDRI数据集上进行仿真...     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.