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知识图谱问答是自然语言处理领域的研究热点之一,近年来受到广泛的关注。知识图谱问答面临需要结合多条三元组进行推理的多跳问题以及知识图谱不完整等挑战,为解决这些问题,提出了一种融合知识表示学习的双向注意力模型(Bidirectional Attention model combining Knowledge Representation,KR-BAT)。引入知识表示学习以提高模型全局建模能力,应对知识图谱不完整的情况;使用双向注意力模型捕捉候选答案和问题间丰富的交互信息,经过分析推理给出答案。在MetaQA数据集上进行了实验,对比VRN、KV-MemNN、GraftNet等基准模型,在完整知识图谱上达到了非常有竞争力的性能,在不完整知识图谱上大幅度优于基准模型。 相似文献
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近年来,以无人机为节点的飞行自组网因其在各个领域的不同应用而受到广泛关注.为满足复杂任务的服务质量需求,飞行自组网的路由需要提供足够高的网络性能.相比于基于全向天线的全向路由,基于定向天线的定向路由能提升信道利用率,扩大通信范围,可以使飞行自组网获得更好的网络性能和服务质量.文中综述了基于定向天线的飞行自组网定向路由,分析了在飞行自组网中应用定向天线的优势和所带来的问题,而后对现有单路径定向路由和多路径定向路由从定向天线控制机制、路由算法、使用场景和优缺点等多个方面进行详细介绍,并从天线类型、控制机制、网络性能和关键参数等多方面对这些路由协议进行定性比较,最后讨论了基于定向天线的飞行自组网定向路由协议在实际应用中和未来发展中所面临的挑战. 相似文献
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智能问答是自然语言处理领域的研究热点之一,近年来受到广泛的关注.随着知识图谱的不断发展,越来越多的知识图谱出现在人们视野当中,这些知识图谱在各个领域中得到广泛应用,能够作为智能问答的高质量数据源.知识图谱用于智能问答领域主要有两个方面:一方面,问答系统可以直接从知识图谱中检索答案;另一方面,知识图谱能够给智能问答系统提... 相似文献
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辐射源个体识别作为一种电子侦察技术,在战场敌我识别、目标态势感知、无线网络安全、频谱资源管理等军用和民用领域均具有重要应用价值。通过对国内外辐射源个体识别领域的研究进行系统性梳理,介绍了基于传统机器学习、深度学习、迁移学习等3类辐射源个体识别方法并分析了其优缺点。传统基于深度学习的辐射源个体识别方法假设训练数据与测试数据是同分布的,但在真实测试场景中,由于辐射源个体的中心频率、发送速率、接收距离以及接收机等都可能发生变化,导致训练数据与测试数据分布往往不同。迁移学习作为一种解决数据不同分布的技术逐渐成为辐射源个体识别领域的主流研究方向,重点介绍了基于迁移学习的辐射源个体识别方法,讨论了所提出方法未来的研究方向与面临的挑战,并给出相应的解决方案,同时对辐射源个体识别的未来研究方向进行了展望。 相似文献
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CORBA应用于网管的主要形式是和现有的网管系统互操作,这种互操作需要网关来进行CORBA与网管协议之间的转换。现详细介绍一个CORBA/CMIP网关原型的设计和实现。 相似文献