一种多特征结合的遥感图像分类方法

遥感图像分类是遥感图像分析和理解的基础,是遥感图像研究中的重要内容之一。为提高分类效果,遥感图像分类中通常需要综合运用多种特征。提出一个新的基于特征级融合的遥感图像分类方法。将多种图像空间特征和光谱特征分别作为分类器的输入,将各分类器的概率输出拼接起来作为中间层特征再进行分类。该方法有效避免了多特征直接拼接存在的尺度问题。在Indian93和Flightline C1两个数据集上的实验结果表明该方法具有一定优势。     

一种基于分形编码的图像分割算法

本文提出了一种新的基于分形编码的图像分割算法,其工作原理和实现方法与现有的基于分形编码的图像分割方法完全不同。新算法利用不同尺度间图像块的自相似性,根据编码的结果为不同像素之间定义生成关系,通过选择合适的误差度量使满足生成关系的各像素灰度值足够接近。同时用生成关系导出相似关系,并把图像分割问题转化为求解像素相似关系的等价类问题。在实现中通过求解相似关系关系图的连通分量来求解相似关系的等价类。实验结果表明本文算法可较有效地分割图像,为基于分形编码的图像分割体系提供了新的方法。     

浅析汽车检测诊断技术的应用及其发展方向

介绍了汽车检测的分类及其应用,阐述了汽车故障的诊断方法及处理措施,最后展望了汽车检测诊断技术未来的发展趋势。     

连续隐马尔科夫的静态手势识别法

首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中,根据该方法的特点,选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征. 采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势,为几种常用的静态手势训练HMM模型库,并使用该模型库进行静态手势识别实验. 实验将该方法与使用SVM方法进行对比,结果表明这种方法的识别率高,训练模型所需样本少,简单灵活.     

深度学习语音合成技术综述

语音合成技术在人机交互中扮演着重要角色,深度学习的发展带动语音合成技术高速发展。基于深度学习的语音合成技术在合成语音的质量和速度上都超过了传统语音合成技术。从基于深度学习的声码器和声学模型出发对语音合成技术进行综述,探讨各类声码器和声学模型的工作原理及其优缺点,在此基础上对语音合成系统进行综述,系统综述经典的基于深度学习的语音合成系统,对基于深度学习的语音合成技术进行展望。     

关于认证认可与广西食糖产业发展的思考

广西糖业是全国糖业的风向标,但最近,受低价过量进口食糖和走私食糖影响,我区糖料蔗生产成本高、产业集中度低、竞争力不强等问题日渐突显,致使广西糖业持续大幅亏损,遭遇了前所未有的困难。因此,开展广西食糖产品认证,提高广西糖业竞争力,维护市场有效运行显得尤为重要。本文分析了认证认可在国民经济和社会发展中的作用,阐述了广西开展食糖产品认证工作的意义和必要性,提出了食糖等广西特产行销全球的思路和对策。     

一个分层隔离的操作系统内核

传统单块结构操作系统的所有内核代码在一个公共的、共享的地址空间运行,因此内核中任何一个漏洞或在内核中加载任何不可靠模块都会威胁到整个系统的安全。研究并实现了一个分层隔离的操作系统安全内核,将内核特权分割隔离,阻止内核安全漏洞的扩散,防止恶意内核模块代码对内核代码数据的随意篡改。原型操作系统完全自主开发,支持i386体系结构。     

在Split—Merge框架下进行基于图的图像分割

Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题.现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中来,提出了在Split-Merge框架下进行基于图的分割.新算法把传统的基于图割值的算法作为分裂阶段的处理手段,在合并阶段采用本文提出的一种与访问次序无关的合并算法.新算法既解决了Split-Merge算法中因分裂位置和形状固定而带来的各种问题,也有效地消除了在基于图的分割中常见的"过分割"现象,取得了满意的分割效果.     

基于可信级别的多级安全策略及其状态机模型

虽然MLS(multilevel security)被广泛应用于各种安全系统,但是它不能实现信道控制等重要的安全策略.将可信级别的概念引入到MLS中,使其可以方便地实现各种信道控制策略.建立了一个实现这种基于可信级别的多级安全策略的访问控制状态机模型,并证明其对定义的策略是安全的,而且可以实现所有静态信息流策略.另外,还扩展了该模型,使其可以支持存储对象安全属性的动态改变.该模型克服了MLS不能解决安全降级问题以及不考虑完整性的缺点,同时又保留了传统分级策略模型易理解、易使用的优点.