基于深度强化学习的自适应虚拟机整合方法

能耗限制的服务质量优化问题一直以来都是数据中心虚拟机资源管理所面临的巨大挑战之一.尽管现有的工作通过虚拟机整合技术一定程度上降低了能耗和提升了系统服务质量,但这些方法通常难以实现长期最优的管理目标,并且容易受到业务场景变化的影响,面临变更困难以及管理成本高等难题.针对数据中心虚拟机资源管理存在的能耗和服务质量长期最优难保证以及策略调整灵活性差的问题,提出了一种基于深度强化学习的自适应虚拟机整合方法(deep reinforcement learning-based adaptive virtual machine consolidation method, RA-VMC).该方法利用张量化状态表示、确定性动作输出、卷积神经网络和加权奖赏机制构建了从数据中心系统状态到虚拟机迁移策略的端到端决策模型;设计自动化状态生成机制和反向梯度限定机制以改进深度确定性策略梯度算法,加快虚拟机迁移决策模型的收敛速度并且保证近似最优的管理性能.基于真实虚拟机负载数据的仿真实验结果表明：与开源云平台中流行的虚拟机整合方法相比,该方法能够有效地降低能耗和提高系统的服务质量.     

一种开放分布式的网络监测平台设计

提出建立开放分布式的高速网络流量监测平台的一种设计方法,在以前的监测平台的基础上提供一个专门的OPC服务器,此OPC服务器与监测平台软件通过共享内存交换数据,同时提供数据接口供其它的OPC client工具进行访问。这是业界首次将OPC这种自动化控制领域中的世界标准用于网络监测平台中,使平台更有开放性和扩展性,可方便使用具有OPC client功能的工具对网络数据做各种分析。其它网络服务系统可以通过这种通用的接口访问到所需要的网络数据指标,进行相关的服务控制。     

移动自组网基于邻居变化率稳定路径选择方法

节点移动是导致移动自组织网络性能下降、限制网络规模扩展的关键因素之一.寻找稳定路径是减小节点移动影响的有效手段.现有的稳定路径寻找方法存在以下局限:需要节点具有地理位置定位的硬件功能支持,或需要信号强度上传的交叉层功能支持.为此,提出了不需要特殊硬件支持、可独立于底层协议工作、基于邻居变化率的稳定路径选择方法.以AODV(Ad hoc on-demand distance vector)按需路由协议为基础,扩展为NCR-AODV(Neighbor change ratio Ad hoc on-demand     

面向数据包处理的众核处理器核资源分配方法

众核处理器具有强大的并行处理能力,成为提升路由器转发性能的有效途径.基于众核处理器的数据包处理采用多级流水线结构,每个流水阶段的执行时间不同,要求分配不同的核数.已有的核资源均衡分配方法(equi-partition, EQUI)为每个流水阶段分配相同的核数,存在核资源浪费等缺点,限制了数据包处理性能.提出了一种众核处理器资源优化方法,即根据数据包的处理步骤将其划分成多个子阶段,通过统计各阶段的总执行时间,按执行时间比例分配给各个模块所需核数.与已有的EQUI相比,核资源最佳分配方法在数据包转发速率上提高了约20%.     

基于Linux内核的流量分析方法

通过分析Linux操作系统数据包处理流程,提出了一种基于Linux内核的流量分析方法,采用该方法实现了基于Linux内核的流量分析模块KTAM。分析显示KTAM降低了系统调用和内存拷贝等开销,提高了流量分析性能,比基于Libpcap的工具能力提高近50％。     

Mobile IPv6协议一致性测试集设计与实现

协议测试是用来保证协议实现的正确性和有效性的重要手段.协议一致性测试关注被测协议实现与协议文本要求的一致性,是协议测试的基础.文中阐述了对移动IPv6协议一致性测试的思想及方法,并使用形式化的测试例描述语言说明了测试例的设计过程,最后给出了在一种UNIX实现下的测试结果及分析.     

基于DMA实现高速数据包收发*

网络测试是了解网络流量,分析业务性能的重要手段。如何实现高速链路流量捕获分析是目前人们非常关注的问题。在网络处理器上设计了一种BIOS下基于DMA技术的接收、发送以太数据帧的方法,以提高处理器数据包处理能力。该方法已经在BCM1250处理器上实现,测试实验表明,该方法数据包处理能力较之嵌入式Linux环境下提高了两倍。     

基于周期性对数流量模型的路由器性能分析

网络流量模型是网络规划设计和性能分析的基础问题，该文在分析实际网络测试所得数据的基础上提出一个周期性对数突发流量模型，不同于传统的基于概率统计模型，该模型主要考虑网络网络流量的周期性和突发特性，在测试流量数据的基础上通过函数拟合的方法解流量突发上界的时间特性，应用该模型给出了在已知模型参数的条件下，网络互连的基本单元－－路由器输入，输出接口的传输能力，缓存大小以及交换单元处理能力等必须满足的性能指标。     

基于多空间内存共享的高速网络链路数据包捕获方法*

结合共享内存和NAPI技术提出了一种基于通用硬件平台和开源软件实现的高速网络链路数据包捕获方案,能够将数据包的捕获能力和捕获效率提升到一个新水平.通过实验表明,在通用PC服务器上实现该方案完全能够满足千兆链路的监测需求,数据包处理能力可达到线速148.8万pps.     

主机连通性测量的协议差异分析

TCP和ICMP都可测量连通性，了解二者的测量结果差异对网络故障诊断、网络建模等有指导意义。为比较二者的测量差异，从互联网选择两个主机集合作为探测目的，对测试参数选择进行评估，保证测试准确，执行连通性测量对比实验。结果表明，二者连通性测量结果有很大差异，TCP能比ICMP更准确地探测主机连通性。