多射频无线mesh网中的联合协作路由与信道分配算法

现有的协作路由算法没有考虑多射频无线mesh网中的信道分配问题.为了给多并发业务流提供更优质的网络服务,本文结合多射频多信道技术和协作通信技术来降低同信道干扰并获得协作分集增益.基于协作通信模块虚拟化的方法,本文将联合协作路由和信道分配问题简化为联合直接路由和信道分配问题,将其建模为一个混合整数线性规划问题,并证明该问题为NP-hard问题.为了解决该问题,提出了一种宽松的联合协作路由选择和信道分配算法(Loose Joint Cooperative Routing and Channel Assignment algorithm,L-JCRCA).仿真实验结果表明,L-JCRCA可以有效提升网络整体吞吐量.     

LTE核心网QoS管理实现的研究

对建立默认承载和专有承载的信令流程进行了详细分析,研究了在这两个流程里Qo S参数的差异以及Qo S如何在各个网元实现的问题,特别是针对不同用户、不同业务的QCI不同时其获得服务质量保障也不一样。     

一种基于CNN的滚动轴承退化指标构建方法

针对传统滚动轴承退化指标构建方法高度依赖于人工筛选特征的问题,提出基于卷积神经网络的端到端的滚动轴承性能退化指标构建方法。该方法在Softmax的输出端设置两个节点,分别代表正常和失效状态,以正常状态归一化的幅值谱为训练样本,以待评估数据在正常节点输出概率为基础,构建了滚动轴承性能退化指标。通过在不同实验数据集中的应用,以及与其他指标的对比,验证了该方法的有效性和优越性。     

多跳多接口无线网络中的协作路由

协作通信可以利用空间分集效应抵抗无线信道衰弱而得到广泛关注。在多业务流多跳多接口无线协作网络中,研究联合路由选择和协作节点分配的最优化问题,将最大化最小业务流速率的联合优化问题建模为混合整数线性规划问题。针对这个问题提出一种基于分支定界的启发式算法JFRBB。JFRBB算法基于分支定界的思想是将原问题分解为多个子问题通过迭代获得最优解。仿真实验结果表明,JFRBB下的多接口协作网络获得的传输速率、聚合流量明显优于多接口无协作网络和单接口协作网络的性能。     

LaNi5合金膜退火后的表面结构和氢敏特性

通过在空气中退火来改善由磁控溅射方法制备的LaNi_5合金膜的表面结构,使其具有在室温下吸放氢的能力。借助原子力显微镜、X射线衍射和X射线光电子能谱,分析了LaNi_5合金膜退火前后的形貌、结构和表层成分。结果表明:在空气中退火后,LaNi_5合金膜比表面积增加,并在其表层形成了La_2O_3-Ni的表层结构。氢敏测试结果显示,在空气中退火的样品不需要在高压纯氢中活化,在室温下即对氢气响应,说明该合金膜可以作为氢气传感器的敏感层。     

材料科学基础课程体验式教学

将体验式教学的思想和方法应用到材料科学基础课程的教学实践中,通过创设情境、案例分析、自创实验等手段激发学生求知欲,培养其自主学习能力,提高教学效果,促进对专业知识的深入理解,为后续课程打下坚实基础.     

高温合金热疲劳实验机的研制及实验研究

介绍了用于测试高温合金热疲劳性能的热疲劳实验机。该实验机主要用于定性地测量合金在某一条件下循环规定的次数后热疲劳裂纹扩展的长度,或热疲劳裂纹在扩展一定长度下循环的次数。该实验机的优点是:完全自动化、运行灵活、定位准确。通过对DZ951定向凝固镍基高温合金进行实验研究,表明该热疲劳实验机具有较好的稳定性和可靠性。DZ951合金主要通过铝和铬元素氧化,产生氧化孔洞。热疲劳裂纹通过孔洞相互连接萌生和扩展。合金具有两条热疲劳裂纹,且扩展具有一定方向,与枝晶生长方向成45°扩展。     

26Cr2Ni4MoV转子钢晶粒细化研究

探讨高温预回火和临界区正火(Ac1-Ac3)处理对26Cr2Ni4MoV汽轮机转子钢粗大奥氏体晶粒细化效果的影响.试验结果表明,经高温预回火+临界区正火+正常正火处理后26Cr2Ni4MoV钢试样晶粒度达7.5～8.0级.较长时间的高温预回火处理导致α相的回复再结晶,推迟片状奥氏体的形成.高温预回火后再经临界区高温侧正火易于球状奥氏体的形核长大,晶粒充分细化.     

一种基于OpenMP的并行混合PVS算法*

针对传统串行混合PVS(Principal Variation Search,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于OpenMP(Open Multi-Processing)的并行混合PVS算法,该算法应用了PVSplitting(主要变例分裂)策略,自底向上将博弈树每一层的首个PV结点的每个分支的搜索线程化,利用多核CPU并行执行,并对临界区和线程调度进行了合理设计,以提高搜索效率。最后,基于一个真实的中国象棋博弈系统进行了实验,结果表明该算法拥有较高的剪枝率和加速比,能够明显提升混合PVS算法的执行性能。