PT100温度传感器允差的测试分析

为了减少PT100温度传感器进行允差测试的重复步骤,节省人力物力,同时保证测试的全面性,本文先依据JJG 229标准设计了一种PT100温度传感器的测试系统,然后应用BP神经网络算法对传感器的部分温度值进行预测。仿真和试验结果表明,该测试系统能够完成对PT100温度传感器的允差测试,BP神经网络预测值的精度在可接受的范围内。     

图像测量系统精度影响因素的研究

在图像测量系统中,边缘检测的定位精度是最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究.但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.为了进一步提高图像测量系统的测量精度,本文针对误差的来源,主要有:硬件因素、环境因素、软件因素等进行了研究分析.并就这些误差对图像测量系统测量精度的影响和消除或减小误差的有效方法做以介绍及分析.从而提高测量精度.     

基于机器视觉的零件尺寸测量

提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。     

径向磁化不均匀的被动磁轴承磁性参数修正方法

根据磁荷理论，对被动磁轴承径向磁化不均匀现象进行了研究，提出了在被动磁轴承径向磁化不均匀时磁性参数的修正方法。通过实验证明：该修正方法可以有效地解决径向磁化不均匀的被动磁轴承承载能力的计算问题。     

超声振动车削金属后表面物理性能变化的研究

机械切削加工制品,最后精加工形成的零件表面质量对其使用性能的影响至关重要,历来受到重视。z向分离型超声振动车削(以下简称振动车削)的表面粗糙度和微观几何形貌国内外已作过大量研究。但是研究振动车削后表层材料物理性能的变化尚少。因此,我们从宏观残余应力和加工硬化两方面对振动车削的表层物理变化进行了研究。并用振动车削加工的     

挤压油膜阻尼器油膜周向惯性速度的分布

针对挤压油膜阻尼器(SFD)长轴承模型,根据含有流体惯性项的Navier-Stokes方程建立了油膜周向惯性速度的模型,并通过数值计算验证了模型的正确性。油膜惯性速度模型的分析结果表明,当油膜雷诺数Re小于2时,可忽略油膜惯性对油膜周向速度分布的影响,但随着Re值的增大,即转子速度的升高,这种忽略将增大油膜动力参数的分析误差。本文建立的SFD长轴承油膜周向惯性速度模型为深入研究油膜惯性对油膜动力参数的影响奠定了基础。     

高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究

采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。     

表面粗糙度幅值对点接触混合润滑的影响

建立了粗糙表面点接触混合润滑的数学模型。针对外加载荷为800N和80N,润滑油卷吸速度由静止增加到5000mm/s的工况,引入油膜厚度比、接触区域比、接触载荷比和最大压力比等混合润滑参数,分析了3种不同表面粗糙度幅值对混合润滑性能的影响。分析结果表明:接触表面的粗糙度幅值对混合润滑区域内平均油膜厚度、最大压力等均有显著影响。     

噪声对边缘定位精度的影响

针对噪声对图像边缘检测等过程带来的极大干扰严重地影响了图像质量的问题,研究图像中所混有的白噪声对边缘定位精度的影响。采用一维灰度矩法与高斯拟合法这两种亚像素边缘定位法进行比较、分析,分别讨论了两种算法在偏移量不变、不同信噪比情况下,噪声对边缘定位精度的影响。实验结果表明,在对受噪声影响的图像进行边缘检测时,采用高斯拟合法能够有效地抑制噪声,提高检测精度,在信噪比SNR≥30dB时的分辨率精度能达到0.02个像素,而一维灰度矩亚像素边缘法无法达到该精度。