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控制Logistic系统的自适应Chebyshev多项式神经网络算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应Chebyshev神经网络直接学习Logistic混沌系统的动态特性,并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明,该算法在Logistic混沌系统有外部干扰的情况下仍能对其进行有效控制,网络学习时间为0.178 s,训练步长为10,均方误差达到1.15×10-4,与其他常见算法相比具有计算量小、速度快、精度高和网络结构简单等优点。 相似文献
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直接蒸汽发电(DSG)槽式太阳能集热器蒸汽温度具有大滞后、非线性、动态特性随工况变化明显及无法精确建模等特点,常规的PID控制方案难以取得满意的控制效果。本文基于自抗扰控制思想,通过引入虚拟控制量,对DSG槽式太阳能集热器蒸汽温度去除纯滞后环节的剩余对象设计自抗扰控制器,获得与其相应的虚拟控制量。然后利用跟踪微分器由虚拟控制量推测得到实际控制量,从而控制减温水流量调节蒸汽温度。实验仿真结果表明,本文提出的自抗扰控制方案能够在不同蒸汽压力工况下,克服DSG槽式太阳能集热器蒸汽温度对象动态特性变化和大滞后,对蒸汽温度指令信号阶跃实现快速准确跟踪,全程无超调,调节品质明显优于传统PID控制方案。 相似文献
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39.
G.655光缆性能分析及广东省WDM系统建设策略初探 总被引:1,自引:0,他引:1
G.655光缆(含常规NZ-DSF:非零色散位移光缆和大有面积LEAF光缆)代表新一代光缆,在长途高比特率波分复用(WDM)系统中使用有较好的性能价格比。针对几个厂家的光缆技术参数进行比较和分析,同时结合厂东省长途二级干线网情况,提出G.655光缆和WDM系统的使用策略。 相似文献
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光波分复用技术讲座第三章WDM系统工程设计 总被引:2,自引:0,他引:2
WDM(波分复用)工程设计比SDH工程设计需要考虑的因素多、计算复杂。对WDM工程设计中需要考虑的因素进行了分析 ,提出了计算公式和方法。对各种因素的影响进行了分析和说明。 相似文献