基于Q学习算法的作业车间动态调度

近年来, 在基于Q学习算法的作业车间动态调度系统中, 状态-行动和奖励值靠人为主观设定, 导致学习效果不理想, 与已知最优解相比, 结果偏差较大. 为此, 基于作业车间调度问题的特质, 对Q学习算法的要素进行重新设计, 并用标准算例库进行仿真测试. 将结果先与已知最优解和混合灰狼优化算法、离散布谷鸟算法和量子鲸鱼群算法在近似程度、最小值方面进行比较分析. 实验结果表明, 与国内求解作业车间调度问题的Q学习算法相比, 该方法在最优解的近似程度上显著提升, 与群智能算法相比, 在大多数算例中, 寻优能力方面有显著提升.     

LiFePO_4动力电池直流等效内阻温度特性研究

设计严格的实验步骤,精确控制LiFePO_4电池样本的荷电状态,对其在各种特定温度下的直流等效内阻进行测定,得到电池直流等效内阻的温度特性。基于所得到的测试数据,通过参数拟合的方法,得到了在相同SOC状态下内阻关于温度的函数关系,认为二阶指数函数更接近于LiFePO_4电池直流等效内阻的温度特性。所得特性规律可用于电池管理系统,便于峰值功率估算和提高热管理精度。     

一种面向轻型电动车的锂离子电池组均衡方法

针对四轮轻型电动车的典型应用,提出了一种面向24节串联锂离子电池组的非耗散型均衡方法。该方法通过对电池状态进行精确监测,利用目前较为先进的LTC3300芯片,可将电荷从SOC较高的电池转给电池组,也可用电池组的整体电荷对某个SOC较低的电池补电,实现双向快速均衡。通过均衡与充电交替进行的控制策略,电池组能实现SOC意义上的均衡,提高均衡精度。试验及仿真结果表明,该方法在均衡耗时及能量效率两个方面都较现有方法更优。     

固体超强酸SO4^2—／ZrO2催化合成没食子酸正丁酯的研究

采用固体超强酸ＳＯ４＾２－／ＺｒＯ２催化合成没食子酸正丁酯的新工艺,探讨了合成反应条件对没食子酸正丁酯收率的影响。在优化反应条件下,没食子酸正丁酯的收率达到９３．４％。     

从茶叶中提取茶多酚

中国是茶叶的故乡,茶叶的产量一直位于世界前列。近年来,茶叶存在着供大于求的局面。开发茶叶,特别是中低档茶叶中所含的各种有益物质,有着巨大的经济效益和社会效益。1.茶叶中富含茶多酚饮茶是我国人民的传统习俗。饮茶不仅能消暑解渴,还有营养保健的功能。茶叶的药理功能     

巡飞弹带落角约束制导律修正与仿真研究

巡飞弹作为一种新型武器弹药,目前正逐渐成为国内的研究热点,其作战对象一般为重要人员、重要基础设施和轻装甲目标等,不仅要求命中目标时具有较小的脱靶量,还希望命中时的姿态最佳.由于巡飞弹具有低速、小可用过载及控制能量有限等特点,目前针对巡飞弹的末制导律研究还较少.为研究几种常见制导律对巡飞弹制导效果的影响,以巡飞弹三自由度模型为基础,通过对制导律进行修正和仿真,对比分析了脱靶量、终端落角、末端过载等弹道特性参数,为巡飞弹带落角约束的制导律设计提供参考.     

三相相转移催化剂催化合成N─乙基间甲苯胺的研究

采用三相相转移催化剂（四丁基溴化铵－聚苯乙烯树脂），由间甲苯胺和溴乙烷合成了N－乙基间甲苯胺，探讨了反应条件对产物收率的影响，在催化剂用量55％，间甲苯胺与溴乙烷摩尔比为1：1．6及反应时间6h的优化工艺条件下，N－乙基间甲苯胺的收率达到93．6％。     

三元锂离子电池脉冲充电技术研究

电池充电过程中的极化现象一直是影响动力电池实际充入电量的重要因素之一,充电过程中对电池施加负向脉冲是减小电池极化的有效措施。针对极化对电池充电过程的影响,将平均充电电流和正负脉冲充电周期宽度比作为实验变量,进行充电效果的实验,探究三元锂动力电池正负脉冲充电效果。实验表明,电池充电至截止电压时,正负脉冲充电方式可以减弱电池的极化现象,提高电池的实际充入电量;随着充电倍率的增加,相比于恒流充电方式,正负脉冲充电方式的实际充入电量更多;减小正负脉冲充电的脉冲周期宽度,正负脉冲充电方式的实际充入电量增加。     

退役LiFePO4电池梯次利用分选方法

针对LiFePO_4退役电池,设计了基于电池容量、平衡电动势与放电直流等效内阻的特性测试,提出了用于退役电池梯次利用的统一分选指标,并给出了分选指标与不同用户需求指标之间的对应关系。同时,提出了一种通过建立数据库、电池初选、电池测试以及梯次利用分选四个步骤组成的分选方法,并通过具体案例进行验证。