低功耗RFID电源产生电路的优化设计

电子标签是创新消费模式、提升生活质量和工作效率的热门新科技,但是由于功耗和成本的原因阻碍了其广泛应用.介绍了一种电子标签芯片电源产生电路的优化设计,探讨了限幅电路、整流电路、模拟电源电路、数字电源电路和EEPROM高压电路的低功耗设计技术和实现方法,提出了融合并联分流的限幅电路、改进的桥式整流电路、带有低压检测复位功能的模拟电源电路.低功耗电源产生电路已成功应用到无源电子标签芯片的设计中,并在SMIC O.35μmCMOS工艺下流片成功.     

超低功耗亚阈值CMOS电压基准电路

采用SMIC 0.18μm CMOS工艺,设计了一种基于亚阈值MOS管的超低功耗、低温度系数的全CMOS电压基准电路。电路可在0.6~5V的工作电压范围内工作,当工作电压为1V时,功耗为1.12nW。在-20℃~80℃温度范围内,电路的最低温度系数为2.7×10-6/℃。在无片外滤波电容的情况下,电路的电源抑制比在100Hz和10MHz时分别为-56dB和-45dB。     

模板匹配法和垂直投影法相结合的一种新的车牌字符分割方法

在深入研究了大部分常用的车牌字符分割算法的前提下,根据车牌区域图像的特征,文章提出了一种综合了模板匹配法和垂直投影分割法的车牌字符分割算法(模板匹配-垂直投影分割法),该算法经过大量实验证明了其在准确率方面的优越性.     

RFID技术在会议报到系统中研究与实现

在国际学术会议2010IEEE International Conference on RFID Technology and Application报到系统的基础上,本文研究设计了一种基于射频识别(Radio Frequency Identification)的会议报到系统。此系统利用RFID射频识别技术,可以实现大中型会议人员报到证的远距离瞬间自动识别、防伪检测、实时控制、信息反馈,从而大大提高了会议管理效率,可以实时显示会议讲台区以及休息讨论区与会人员信息资料,为与会人员之间信息交流提供了极大的便利。     

基于高阶统计特性的非高斯AR模型的阶次辨识

提出一种基于输入输出信号的三阶累积量 (third ordercumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法 .该算法依模型阶次递推 ,通过求解代价函数J(^p) 的首次最小值 ,确定AR模型的阶次估计值 ^p .理论分析和仿真结果均显示 ,该算法具有良好的收敛性和精确性 .     

基于DirectShow的证件图像采集设计与实现

本文基于DirectShow设计了一个用于证件信息采集系统的图像采集模块.该图像采集模块包括CVGraph,CVSampleGrabberCB及CVCaptureGraph三个类,具有视频流中帧数据捕获和静态引脚图像捕获两种采集方式.对这两种方式进行了分析比较,并给出了整个采集图像的流程图.最后实验表明该图像采集模块是可行的和有效的.     

基于FPGA的OFDM基带软硬件联合验证平台的设计

针对OFDM基带系统的软件仿真和硬件验证,提出并设计了一种基于FPGA的OFDM基带系统软硬件联合验证方案。在该方案中,基带系统由上位机的软件基带部分和FPGA的硬件基带部分组成。两者之间的数据连接由基于以太网的UDP协议实现,从而在验证平台上实现了完整的基带系统。应用实例表明,在所提出的基带系统验证平台中,软件仿真可以运行于实际信道,硬件验证的结果可以得到灵活的实时处理。因此该平台为基带系统的设计提供了从算法研究到硬件实现的统一测试环境,有效提高了设计效率。     

音视频流实时分离及同步播放系统设计与实现

通过音频与视频解码器和相关的音视频流方案实现上位机与下位机音视频流数据的编码解码及重新合成,并给出了音视频在播放过程中实现同步校正的方法,实现了在有高音质外放设备情况下的上下位机播放的准确同步。系统在Android平台上已获得实现,所使用的音视频实时分离及同步播放方法能成功实现智能终端视频播放和高音质外放音频播放的准确同步,并在上位机成功合成新的音视频文件。     

基于帧间相关性的语音活动检测方法

为了提高统计模型似然比测试的语音活动检测(VAD)的检测性能,利用前后语音帧间存在的统计相关特性,提出一种改进VAD算法。通过前帧语音频谱分量对先验信噪比进行递归估计,然后利用前一帧的语音检测状态来设计判决阈值,建立了双阈值隐马尔可夫模型语音活动判决规则。实验表明,此帧间相关性VAD算法的检测指标值优于Sohn算法。     

用于隐马尔可夫模型语音带宽扩展的激励分段扩展方法

语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量。针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题,提出一种分段扩展方法。该方法在扩展带的低频段与高频段部分分别采用窄带激励源的高频部分与帧能量等效的白噪声作为激励信号,最后两者与原窄带激励组成宽带激励信号。基于隐马尔可夫模型（HMM）谱包络估计的宽带语音重构实验结果表明：该方法降低了重建语音的失真度,恢复重建的语音信号优于谱平移激励扩展方法。