堆浸浸出速率的灰色预测

针对堆浸浸出过程的复杂性和不确定性，采用灰色系统理论对堆浸浸出速率的灰色预测进行了研究。根据堆浸的浸出动力学特点，结合实例，建立了堆浸浸出速率的等维灰数递补GM(1，1)模型。预测结果表明：采用该模型进行预测，预测方法合理，预测精度可靠，其最大相对误差仅为2.5％。     

低品位铀矿体的原地破碎浸出试采实验

详细地介绍了用原地破碎浸出采矿法试验性开采某铀矿体的方法，并阐述了原地破碎浸出采矿法的矿体选择、落矿筑堆工艺、布液浸出、集液工艺等内容。该方法取得的成功，为采用常规采矿法的铀矿山回收更多的低品位铀矿金属提供了成功方法，为大力发展原地破碎浸出溶浸采矿法提供了成功经验。     

信息化环境下高校教师培训模式探索

从现代教育中心视角,针对高校教师传统培训模式中普遍存在的弊端,运用教育传播理论,构建由教育信息资源、教育媒体、学习环境、自主学习者组成的信息化自主学习系统,并以真实问题为起点,以学习兴趣为动力,以学习活动的体验为外显行为,以分析性思考为内隐行为,以指导、反馈为外部支持,促进学习的发生,提高培训质量。     

原地爆破浸出工艺布液浸出技术综述

布液浸出技术是原地爆破浸出工艺的关键技术之一．浸出效果的优劣与布液是否均匀和浸出操作是否合理密切相关．围绕矿堆的产状和物理特征、矿石浸出性能，并结合原地爆破浸出实践，对布液原地爆破浸出工艺布液方法选择和浸出过程控制进行了论述．     

原地爆破浸出率的时间序列预测问题初探

采用灰色系统理论对原地爆破浸出率的时间序列预测问题进行了研究。根据原地爆破浸出工艺的浸出动力学特点，结合现场实例，建立了某铀矿山原地爆破浸出率时间序列预测的短期等维新息GM(1，1)模型和长期等维灰数递补GM(1，1)模型。分别采用这两个模型进行了短期和长期预测，其最大相对误差分别为4．4％和10％，预测结果表明：预测方法合理，预测精度可靠。     

NP-1井页岩气压裂工艺优化设计研究

针对NP-1井具有储层温度高,压力高,闭合应力大,施工压力高的特点,分析地质因素和工程因素对产能的影响,采用交替注入酸、变排量、变黏度多级注入,优化泵注程序、施工排量,使用混合粒径支撑剂加砂,以保证裂缝导流能力.NP-1井压裂过程中,分段工具采用可溶性桥塞,压裂液采用变黏滑溜水体系.总加砂量2900 m3,平均每级加砂...     

堆浸浸出速率的灰色预测

针对堆浸浸出过程的复杂性和不确定性,采用灰色系统理论对堆浸浸出速率的灰色预测进行了研究。根据堆浸的浸出动力学特点,结合实例,建立了堆浸浸出速率的等维灰数递补GM(1,1)模型。预测结果表明:采用该模型进行预测,预测方法合理,预测精度可靠,其最大相对误差仅为2 5%。     

校园网络安全管理中的黑客入侵与防范

在校园网络管理中,网络安全管理是整个网络管理的重点和中心。为了保证校园网络安全,必须要对威胁校园安全的黑客及其相关知识。如,黑客入侵的主要手段和攻击手法、黑客群体在校园网这一对象的主要组成以及平常在网络安全管理中存在的主要误区等,做一个深入、系统的了解,才能采取有效措施加以打击和防范。     

原地爆破浸出筑堆块度预测的神经网络方法研究

针对现有爆破块度预测模型存在的不足，应用神经网络理论，对原地爆破浸出爆破筑堆块度的预测进行了研究。根据原地爆破浸出工艺爆破筑堆的技术特点，构建了3层前馈型神经网络结构。基于国内外原地爆破浸出爆破筑堆工程实例，采用BP算法对网络进行了训练，建立了原地爆破浸出工艺爆破筑堆块度分布与其影响因素间的非线性映射关系。采用测试样本对模型进行了测试，结果表明：所建立的模型用于原地爆破浸出爆破筑堆块度的预测是可行的，模型精度是可靠的。