设计用于自动化检测某产品的气吸式工装

针对某批生产产品检测项目多,人工检测耗时长,出错风险大且传统装夹方式难以满足产品检测增速提效要求等问题,采用理论计算与试验验证相结合的方法对该产品设计了专用的气吸式批量检测工装.经实际验证,该工装密封效果良好,能实现目标产品的批量化装夹和测量,取代了此前的纯手动检测方式.通过该工装与已有的自动化检测单元相结合,对该产品...     

切削参数对减振镗杆振动性能的影响研究

在深孔镗削加工中,镗杆的减振效果是影响加工质量的关键因素,而镗杆的振动情况会受到切削参数的影响。采用单因素法,通过改变不同的切削参数对减振镗杆的振动性能进行了切削试验研究。对不同切削参数下镗杆径向和切向上的振动信号进行采集,将采集到的振动信号通过信号处理软件进行时域上的波形显示,对比单因素变化下的镗杆实际振动曲线差别,得出切削线速度、进给速度、背吃刀量各自的变化对镗杆振动性能的影响,给出该款减振镗杆的切削参数选用建议,为该款减振镗杆的使用和后续性能改进提供技术参考。     

一种动量因子自适应自然梯度的盲分离方法

自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进算法来更好处理速度和分离之间的矛盾;通过仿真验证了改进算法的优越性。     

一种新的基于BPSO和KNN的P2P流量识别算法

Peer-to-Peer technology is one of the most popular techniques nowadays, and it brings some security issues, so the recognition and management of P2P applications on the internet is becoming much more important. The selection of protocol features is significant to the problem of P2P traffic identification. To overcome the shortcomings of current methods, a new P2P traffic identification algorithm is proposed in this paper. First of all, a detailed statistics of traffic flows on internet is calculated. Secondly, the best feature subset is chosen by binary particle swarm optimization. Finally, every feature in the subset is given a proper weight. In this paper, TCP flows and UDP flows each have a respective feature space, for this is advantageous to traffic identification. The experimental results show that this algorithm could choose the best feature subset effectively, and the identification accuracy is improved by the method of feature weighting.     

含POSS的纳米杂化物对环氧树脂改性研究

将笼型八聚倍半硅氧烷(POSS)与对-甲苯基缩水甘油醚(TGE)反应,合成了顶角含有苯环的笼形八聚倍半硅氧烷无机/有机纳米杂化物(PTGE),将该杂化物添加到双酚A型环氧树脂(E44)中对其改性,测定固化后改性环氧树脂复合材料的力学性能和热稳定性能。结果表明,改性后环氧树脂的冲击强度、拉伸强度和断裂伸长率较改性前有了明显的提高,热稳定性大大增强。