增强Kerberos协议安全性的改进方案

详细分析了Kerberos协议的安全性，并针对Kerberos协议存在的安全缺陷，提出了一种改进方案。通过详细的对比分析，改进的Kerberos协议保密强度更高、密钥的管理使用更加合理、验证过程更安全、更可靠。     

基于CMM的软件项目管理系统的设计与实现

简要地介绍了基于CMM模型的软件项目管理系统中的设计思想与实现技术。该模型采用Web技术，开发出软件项目管理系统，以帮助企业对软件开发过程进行控制，生产出高质量的软件产品。     

基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪

本文在活动轮廓的基础上,提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法.为了克服活动轮廓的一些缺陷,引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法;将形变模型和光流模型相结合用于非刚性目标跟踪.该方法对噪声不敏感,能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分,跟踪非刚性运动目标.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于形变模型的3D表面自适应重建

结合形变模型和ＡＣＤ方法提出了基于变形模型的３Ｄ表面自适应重建方法。同时引入了与图象统计特性有关的外力,使得表面重建结果与模型的初始位置无关,利用ＡＣＤ方法使模型自适应地改变其拓扑结构;为了提高表面重建的程度和鲁棒性,提出了多尺度重建算法,该方法适用于形状、结构复杂的物体重建,实验结果证明了该方法的有效性。     

一种基于互信息的模糊聚类集成算法

聚类集成是机器学习中的新问题．它是利用同一数据集的多个聚类划分集成在一起，以提高聚类分析的性能．如何发现从多个划分中得到“consensus clustering”是一个很困难的问题．很多学者对此作了研究．本文提出了一种基于互信息的模糊聚类集成算法．该算法主要扩展了Strehl　＆　Ghosh提出的基于互信息的聚类集成目标函数，将其应用到模糊划分的集成，同时利用类似于信息瓶颈聚类的算法进行求解．实验结果表明，在4个UCI的数据集上，基于互信息的聚类集成能获得良好的性能．     

一种新颖的立体匹配方法

将立体匹配转化为求物理模型的平衡状态问题,提出了基于物理模型的立体匹配方法.为了克服局部最优问题及解对初始模型的敏感问题,采用位于真实视差表面两侧的两个物理表面模型,在迭代过程中对能量较大的表面附加驱动力,使其靠近另一表面,直到两个表面收敛到同一个解.为了进一步提高匹配的速度,采用了多分辨率算法.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具.通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全.Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎.文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能.     

图象拼接误差的理论分析

对图象拼接的误差及其对图象质量的影响建立了数学模型，通过对模型的分析得到了图象最佳重叠比例和拼接积累误差期望值的计算公式。通过计算分散积累误差前后的拼接图象质量的期望值，从理论上证明了这种减少积累误差影响的方法的有效性，给出了对比实例。     

基于PCA算法的人脸识别方法研究比较

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法是人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术。当通过使用PCA变换获得的主成分去重建原始人脸图像时,能使均方误差最小。在传统的PCA基础上,Yang等人提出了2DPCA方法,避免了从图像矩阵向一维向量的转换,并在人脸识别中获得了满意的效果。文章对这两种方法做了理论上比较并给予实验数据支持,实验证明,2DPCA在识别方面略优于传统PCA算法。     

一个网页自动分类系统的设计

本文介绍了设计的一个网页自动分类系统。介绍了预处理 ,批量训练 ,特征选择 ,在线测试和重归档等模块的设计过程。系统采用有指导的学习方法 ,选取 Naive Bayes作分类模型和信息增益作为特征提取方法。测试结果表明 ,系统获得了较好的精度