分子筛脱水设计与调试

随着国内对乙烷的需求量越来越高,玛河气田积极应对市场策略,首次对从天然气中通过深冷提效回收液态乙烷,在深冷回收轻烃的同时,含水原料气达到某一值后,就会形成冰堵,给整个深冷回收液态乙烷带来收率不足乃至给整个装置埋下安全隐患,本文介绍了玛河气田分子筛脱水及脱固体杂质模块调试过程之中出现的问题以及应对措施,为将来分子筛脱水及...     

面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。     

《画方形与圆形》教学设计

<正>学习内容分析《画方形与圆形》是苏科版《小学信息技术》三年级第10课的内容,教材中以画“小屋”为例,学习“矩形”“圆角矩形”“椭圆工具”的使用方法,通过基本图形的组合表现物体的形态,从而利用数字工具辅助创新设计,提升学生的数字化学习与合作探究能力。学习内容大致分为两个部分：第一部分是课前利用数字学习资源,进行基本技能的自主学习;第二部分是课中创作“筑梦星辰,强国有我”为主题的数字绘画作品,进行数字化创新的协作学习。     

温度对PDC法测试冲击电容器结果的影响研究

为了研究不同测试温度对冲击电容器极化去极化电流法(PDC)测试结果的影响,对未老化和热老化10天的冲击电容器分别进行了20℃、40℃、60℃、80℃下的PDC测试。通过分析不同测试温度下的极化去极化电流,得到了冲击电容器不同测试温度下的直流电导率、0.1 Hz下的介质损耗因数值(tanδ)和时间常数不对称系数(τ_as)。结果表明,随着测试温度的上升,冲击电容器热老化前后极化电流、直流电导率及0.1 Hz下的介质损耗因数值均随着测试温度的升高先增大后适当减小。而时间常数不对称系数虽然随着温度变化有一定的波动,但变化并不明显,因此,在对冲击电容器进行PDC测试时可选择时间常数不对称系数作为判断冲击电容器绝缘状态的依据。     

主动检索科普视频时视觉元素对点击行为的影响因素研究——以B站为例

社交媒体的科普活动正处于多元创作和公众参与的繁荣时期,公众参与意识显著提升。在主动检索科普视频时,用户点击行为受何种视觉元素的影响值得关注。本研究采用精细化加工可能性模型（ELM）和视觉说服理论构建“视觉驱动精细化点击行为影响因素”模型,以理解公众参与在线科普的行为,增强科普视频吸引力。研究发现,核心路径中“内容形象”与视频主题相关的图像元素和“信息标记”的疑问句标题,以及边缘路径中的弹幕量、点赞量、视频时长、标题长度等“结构性注释”元素,“风格形象”的缩略图色彩、亮度都会影响用户主动检索科普视频时的点击行为,而“形式形象”的图像质量并非影响用户识别缩略图的重要因素,知名度也并未像往常一样在边缘路径对用户决策产生作用。基于研究发现,本文从视频封面、标题、互动以及内容制作四个方面提出对应建议,以期提升科普视频主动检索场景下的点击率,促进社交媒体科普发展。     

基于JMeter的资产管理系统应用

本文介绍了如何将JMeter工具应用到资产管理系统中以提高软件性能测试效率。对于性能测试来说,使用性能测试工具,可以让我们测试的速度和质量得到很大的提升。目前性能测试工具有很多,比如：LoadRunner、JMeter、kylinPET等。其中,JMeter是性能测试工具中最常用的工具之一,主要介绍JMeter设置显示中文的方法、设置脚本要素、添加线程组、HTTPCookie管理器、HTTP请求默认值、思考时间、检查点、参数化、集合点、事务等。主要是在资产管理系统中的应用,资产管理系统是目前企业常用的系统。在性能测试软件中,JMeter开源且操作简单。     

基于非参数独立分量分析的说话人识别方法

首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成。每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小)。对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息。互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果。实验结果表明,即使用很少的测试数据.也能达到很高的识别率。     

基于物元可拓灰聚类模型的采空区火灾风险预测

从煤的自燃发火特性、采空区供氧和聚热条件等方面,研究建立了采空区遗煤自然发火风险评估分级指标体系;根据预测系统的灰特性将物元分析和灰聚类理论相结合,构建了采空区火灾节域物元M_(AP)及风险灰类关系度σ_(ki)计算模型,提出了一种新的采空区遗煤自然发火风险评估方法。通过潘北矿1212(3)采煤工作面实际应用结果表明,该方法对建模样本的数目没有限制,计算分析过程简单,易于实现安全信息管理与决策,且采空区火灾预测效果较好。     

基于注意力机制和姿态识别的行人再识别

在解决行人再识别技术中的姿态变化、遮挡、背景等问题时,为了提高遮挡下的行人再识别性能,提出一种基于注意力机制和姿态识别的行人再识别方法。采用全局注意网络和姿态识别网络分别提取行人图像的全局特征、关节点位置热力图和对应的置信度,通过计算得到行人13个关节点和融合所有关节点的局部特征,对全局特征和14个局部特征分别进行行人分类训练,利用多任务学习多个损失共同监督网络的优化。测试时,将关键点特征和全局特征融合后,计算行人的距离排序。在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上测试的Rank-1/mAP指标分别达到了85.1%/75.6%和64.3%/55.3%。结果表明,所设计方法具备抗姿态变化、遮挡和背景的能力,同时具有较高的识别能力和识别精度。