浅谈工程造价资料体系的建立

在建筑工程造价管理过程中，已完成工程造价资料是造价确定与控制的重要依据，因此，已完成工程的造价资料的积累和应用是非常重要的。工程造价资料积累的关键是竣工决算资料的积累，由“量”和“完全单价”组成。本文结合工程造价管理实琢，阐述了工程造价资料体系的建立。     

计算机类课程教材的编写策略和层次模型

探讨计算机类课程教材的编写方法,提出一种计算机类课程教材编写的层次模型,给出教材编写的基本原则,阐述如何将这些教材的编写策略应用到教材编写的实践中,总结教材编排技巧,说明教材编写实施效果.     

增税给美棉、中国与世界棉价带来的影响

正中国是全世界最著名的储棉大国。中国棉花储备及其来源直接影响全球的棉纱市场。美国对中国进口产品增税,引发中国反制,美棉不可避免地受其影响:从短期来看,对美棉加征25%关税基本上会导致美棉失去中国市场,美棉需求的急速下降会对美国棉花种植业形成直接利空。中国每年要从美国引进大量原棉,2017年更是逾50万     

15层宾馆6天盖好抗震9级靠谱吗？

近期，一段题目为《中国人6天就能盖出一座宾馆》的视频在外国网站疯传，十几天吸引了200多万的点击量和各国网友众多评论。多数外国网友对中国建筑公司的效率感到难以置信，很多人留言称赞中国人的创新、团结和勤劳。也有人对速成的建筑质量持怀疑态度。     

平纹织物使用点啄式纬停装置的探讨

1511型自动织机制织斜卡、贡缎等织物采用点啄式缺纬自停装置,对解决断纬、百脚等疵点,效果较为显著。近年来,随着产品质量要求的提高,不少工厂在平纹织物上也广泛地采用了这一装置,特别是在一些细号、稀密、薄型的织物上使用较广。本文就平纹织物使用点啄式纬停装置的几个具体问题,提出一些看法,供大家讨论研究。一、关于平纹织物是否需要使用的问题平纹织物有没有必要全面推广使用点啄式纬停装置?作者曾对上海地区平纹织物的几个主要品种使用情况,作了调查,情况如表1。     

纯棉织物的无甲醛免烫整理

采用丁烷四羧酸整理剂、次磷酸钠催化剂体系对棉织物进行免烫整理,通过热重和差示量热扫描法以及傅里叶红外光谱仪的测试分析,筛选出合适的焙烘温度。探讨了丁四羧酸和次磷酸钠用量、整理液pH值对整理后织物折皱回复角和撕破强力的影响。实验室试验证明,以丁四羧酸质量分数为7.0%、次磷酸钠质量分数为1.6%对平纹和斜纹棉织物进行整理,其免烫效果明显。工业化生产试验结果表明,在撕破强力符合ASTM D2262标准的前提下,棉织物的DP等级达到3.0,手感柔软,无甲醛释放。同时发现,撕破强力保留率还有下降空间,因此DP等级有望进一步提高。     

全面集成的数字化企业

数字化企业是一个建立在企业业务发展战略、先进的企业经营管理理念、方法和信息技术基础上,能够不断改进和持续创新的企业.一体化和融合是传统企业向数字化企业转变的必由之路.文中针对石油行业的企业特点,从IT规划、业务级SOA、物联网、移动计算、云计算等五个方面阐述了企业在实施数字化建设的过程中需要采用的理论、技术和方法,从而为企业利用信息化技术实现优化运营、快速响应市场变化、抓住发展机遇、增长竞争优势提供参考.     

河北某石英砂除杂工艺研究

对河北某石英砂进行工艺矿物学分析,按照"擦洗-煅烧水淬-磁选-酸浸"工艺流程进行除杂试验,探究擦洗时间、煅烧温度、煅烧时间、酸浸温度、酸浸时间各因素对石英砂除杂效果的影响,从而确定最佳试验参数。结果表明,采用"擦洗-煅烧水淬-磁选-酸浸"工艺,最佳试验条件为:擦洗时间15 min,煅烧温度900℃,煅烧时间2.0 h,酸浸组合"3 mol/L HCl+1 mol/L HF+1 mol/L HNO3",酸浸液固质量比3︰1,酸浸温度80℃,酸浸时间6.0 h,Si O2纯度由99.18%提高至99.90%,杂质总含量由7 723.98μg/g下降至789.59μg/g,主要杂质中Al去除率为92.2%,Fe去除率为95.9%。     

BIM技术在运河宿迁港项目中的应用

以江苏宿迁港及仓储一期工程项目为依托,结合设计要求高、方案复杂、时间紧张、绿色施工的特点,针对传统施工所遇到的问题,利用BIM(建筑信息模型)技术,在现场大量使用高新信息化施工技术,实现复杂工程可视化,进行参数化建模,利用虚拟三维模型模拟施工,发现问题及时调整;得到最准确的工程基础数据,能够对全过程实现造价管理;工程数据在全过程被共享和重复利用;全力保证工程满足绿色建筑评价要求。结合宿迁港项目,进一步研究了BIM技术在施工阶段的具体应用,包括深化设计应用、可视化技术、与高科技技术结合、5D技术等。     

基于奇异值分解的Gabor遮挡字典学习

因遮挡、光照等变化因素所引发的协变量偏移问题是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题。从字典编码的角度探讨了这一问题。通过对现有的结构化误差编码方法的回顾,指出几种主流的结构化误差编码方法都可以转化为训练字典与遮挡字典联合表示的形式,只需对不同的误差编码方法建立合适的遮挡字典即可。鉴于遮挡字典在结构化误差编码方法中的重要作用,针对一种重要的基于字典表示的误差校正方法——基于Gabor特征的鲁棒表示与分类方法(GRRC)展开研究,指出其基于K-SVD的遮挡字典学习方法的主要不足在于:计算代价较高、冗余性较强、缺乏针对自然遮挡的结构,并提出了一种基于奇异值分解(SVD)的Gabor遮挡字典学习方法。在Extended Yale B,UMBDB和AR 3个人脸数据库上的实验结果表明,相对于基于K-SVD字典学习方法的GRRC,基于SVD字典学习方法的GRRC在各种情形下都具有更好的时间性能和识别性能。