基于相关分析的多目标优化Pareto优劣性预测

昂贵多目标进化算法中,目标向量评估所需计算时间或实验成本高昂,大量昂贵评估必然导致成本灾难.本文根据多目标优化Pareto优劣性取决于各目标分量的序关系这一关键性质,提出一种序拟合方法进行Pareto优劣性预测.在分析样本数据决策空间与目标空间序相关性的基础上,通过线性相关的假设条件,建立低成本的序关系预测方程,并用预测的序关系确定Pareto优劣性.然后对典型多目标优化问题进行Pareto优劣性预测对比实验,结果表明所提方法显著提高了Pareto优劣性的预测精度.最后,将该预测方法集成到NSGA-II算法中,可以避免进化过程中的模型重构,有效减少昂贵目标向量的评估次数.     

基于拉普拉斯方法的大规模高斯过程分类算法

基于KL散度的大规模变分高斯过程分类算法(KLSP)需要同时对诱导变量的均值向量和协方差矩阵进行优化,这会给模型求解带来一定的挑战.基于拉普拉斯方法建立一种改进算法:首先为诱导变量的后验分布构造一个易于计算的下界;然后利用拉普拉斯方法计算该下界的一个高斯逼近作为诱导变量的后验分布函数的近似表达式,将问题转换为一个只与均值向量有关的凸优化问题,从而降低了模型的求解难度.仿真实验结果表明,所提出的改进算法在速度和精度上都较原始算法有了明显提高.     

面向类不平衡数据的K近邻偏标记学习算法

针对于类不平衡的偏标记学习问题,在PL-KNN算法的基础上,提出一种可以较有效处理类不平衡问题的偏标记K近邻学习算法(K-nearest neighbor algorithm for class imbalanced partial label learning,IM-PLKNN),利用Parzen窗估计法在样本的不同类别的近邻上设置不同的权重,使多数类样本权重降低,让属于少数类样本的近邻具有更高的权重,降低将少数类样本误测为多数类样本的概率,提高对少数类样本的识别精度。试验结果表明,IM-PLKNN算法较PL-KNN算法在不同评价指标上均有显著提高,特别是对少数类样本的识别精度有大幅度提高。IM-PLKNN算法可以有效提高类不平衡的偏标记K近邻学习算法对数据集整体的预测性能。     

一种新高斯过程分类算法

由于需要利用高斯函数逼近潜变量函数的后验概率, 传统高斯过程分类算法通常都存在计算复杂度高的问题. 对此, 提出一种新高斯过程分类算法. 该算法的基本思想为: 首先, 利用Parzen 窗方法估计出每个训练样本的后验概率; 然后, 通过所得到的后验概率将原始分类问题变换为回归问题; 进而分析地得到潜变量函数后验概率的显式表达式, 以避免逼近后验概率所面临的高计算复杂度问题. 仿真实验结果表明, 所提出的算法在分类精度上优于已有的高斯过程分类算法.

     

基于GPRS的配电变压器在线监控系统研究

针对TTU的国内外发展现状,在广泛的市场调查的基础上,提出了一种基于UPSD3334单片机和GPRS通信技术的配电变压器在线监控系统整体设计方案.并根据配电数据的采集原理和电参量的计算方法,实现了硬件系统设计及配电变压器检测终端与主站监控中心管理系统软件的开发.同时进行了软、硬件的抗干扰设计.实验结果表明,该系统功能丰富、便于操作、成本低、安装与维护方便,具有较好的推广和应用价值.     

广义最小方差自校正重置PID控制器及其在压力系统中的应用研究

针对压力系统的纯延迟、大惯性、非线性、时变等特点,本文将重置控制和以广义最小方差为性能指标的自校正PID控制相结合,提出一种广义最小方差自校正重置PID控制方法。该方法首先根据被控对象的数学模型,以广义最小方差为目标设计广义最小方差控制器,通过选择该控制器的分母多项式,求解Diophantine方程,得到具有PID结构形式的广义最小方差控制器,再在该控制器的积分项中引入重置控制,构成广义最小方差重置PID控制;对于模型未知或参数慢时变的被控对象,通过采用带遗忘因子的递推最小二乘法构建系统的自适应机制,增强控制系统的自适应能力和鲁棒性。最后,将该控制方法应用于压力容器的恒值控制中,获得了比较满意的控制效果。     

浅议设备综合评估

设备综合评估是利用各种仪器和测试方法,采用状态监测、故障诊断等多种技术,根据设备实际评价其性能。本文根据实际存在的问题,从评估的依据、方法、人员要求、实施步骤几方面论述了设备综合评估在现代设备管理中的应用。     

无损检测 安全无伤——电磁感应技术在压力容器无损检测中的应用

无损检测是压力容器检验中的重要检验项目,在分析了目前常规无损检测方法的优缺点后,显示出电磁感应技术非常适合压力容器的在线检验。对电磁感应技术在压力容器在线无损检测中的应用进行了分析。     

气流干燥专家系统推理机的设计与实现

重点研究了气流干燥专家系统中推理机的实现技术，推理算法。利用关系数据库SQL Server 2000设计干燥专家知识库，构造了一个气流干燥专家系统。其推理机能够有效模拟现场操作人员的思维．在生产过程中可作为判断干燥后精矿水分是否符合要求的辅助工具。该推理机采用了演绎推理、确定性推理和前向推理相结合的推理策略．提高了推理机的效率，获得了较好的推理效果。