分布式开关电源系统的研究现状及展望

近十多年来，电力电子技术的进步极大地促进了功率开关电源的发展，使得功率开关电源正由硬开关集中模式向软开关分布式功率电源系统发展。概述了目前国际上分布式开关电源系统的基本结构，介绍了分布式开关电源系统的总线结构形式及特点，系统的通信及管理方式，分布式电源系统的设计及应用前景。最后，分析了分布式开关电源系统的发展趋势及研究方向。     

基于无线局域网的移动机器人远程控制系统

针对Pioneer3-AT移动机器人的特点,基于无线局域网设计并实现了一种移动机器人远程控制系统。简要介绍了系统的工作原理及移动机器人的体系结构,给出系统服务器和客户端程序的实现流程,最后,通过实际客户端操作实现了移动机器人的远程运动控制、轨迹跟踪以及现场图像信息实时传输显示。     

混沌神经网络及其在最优化问题中的应用

首先评述了三种混沌神经网络模型,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法。其次将四种方法分别应用于10个城市的施行推销商问题。文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线。根据仿真结果,讨论了四种方法的特性与有效。其结论为：提出的模拟退火神经网络比其它网络模型更能获得全局最小解。     

改进的分布估计算法求解软硬件划分问题

软硬件划分是软硬件协同设计中的关键步骤,为NP难问题。分布估计算法可以解难优化问题,具有很好的全局搜索能力,但存在局部搜索能力差、种群多样性易失问题。针对此问题,对分布估计算法进行改进,对精英解进行克隆选择以加强局部搜索能力,对概率模型进行修正以改善种群多样性损失问题。同时,针对划分问题提出一种不可行解的修复方法。将改进后的分布估计算法应用于软硬件划分问题,并与现有算法做比较,结果表明所提算法在不同的约束条件下均可获得更好的优化结果。     

可变区域的视频图像幅型比非线性缩放算法

详细讨论了算法的原理和工程实现方法.结果表明,该算法既可保证主景图像不失真及图像内容的完整性,又可充分利用电视屏幕的整个显示区,达到较完美的视觉效果.     

前向神经网络学习算法进展

针对前向神经网络ＢＰ学习算法收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,已提出了众多的改进算法和新的学习算法以克服传统ＢＰ学习算法的不足。本文系统地总结了近十多年来前向网络学习算法新的研究成果并给出发展展望 。     

抑制Z-源逆变器母线电压跌落的空间矢量脉宽调制方法

在深入分析Z-源三相逆变电路工作过程中存在的二极管断流以及由此导致的直流母线电压跌落问题的基础上,导出了直流母线电压跌落的表达式,并提出一种新的空间矢量脉宽调制(SVPWM)方法。该方法根据Z-源网络中所独有的直通工作状态,在不改变硬件电路的前提下,通过合理地插入直通零矢量来避免电路的非正常工作状态,保持直流母线电压的稳定,提高逆变器的输出电压质量。在满载和轻载两种工况下,对比分析了本文SVPWM方法和传统SVPMW方法对Z-源网络的直流母线电压的影响。最后,通过仿真和实验验证了本文SVPWM方法的正确性和有效性。     

基于Gompertz模型的软件质量与测试过程评估

针对软件产品质量与测试过程如何进行定量度量与预测这一实用需求,提出基于Gompertz模型利用测试过程中发现的缺陷数进行评估的方案,采用非线性回归最小二乘法对模型参数进行估计,实现了对软件产品质量和测试过程的定量预估,给出了实用方法,并对判断测试活动是否结束提供依据。     

氦氖激光器电源的调流控制方法研究

针对氦氖激光器加速寿命试验对电流控制的要求,设计了一种简单、高效的调流控制电路,该电路具有调流范围宽、恒流效果好的特点。试验结果表明,该设计满足加速寿命试验系统对电流控制的要求,可以应用于加速寿命试验系统。