应用随机游走的社交网络用户分类方法

针对现有在线社交网络用户分类方法不能有效利用用户属性和关系网络信息提高分类性能的问题,设计了一种基于随机游走模型的多标签分类方法MLCMRW。该方法的分类过程包括学习用户初始化类别标签以及通过迭代推理获得用户稳定标签分布两个阶段,并且其可以同时考虑用户属性以及关系网络特征信息进行分类。多个在线社交网络数据集上进行的实验表明,MLCMRW比其它已有的代表性方法有更好的分类性能,并且更适合对现实中的在线社交网络进行用户分类。     

数据仓库与OLAP在高校教学决策中的应用研究

随着高校信息化建设不断开展,高校教学领域积累了丰富的业务数据,这些历史数据中蕴藏着较高价值的信息,对教学管理决策有很好的帮助。在研究分析教学决策主题特点的基础上,构建教学数据仓库,设计相关分析主题以及数据分析模型,并开展了OLAP的实际应用分析,研究结果促进了数据仓库与OLAP在高校教学决策领域的应用,提高了教学数据分析能力和决策水平。     

基于Web的实时数据监测系统的研究与实践

针对目前各类工业生产监测系统要求实时性强、不受区域范围限制、维护方便等的需要,提出一种基于Web的,以Ajax、SVG为核心技术的实时数据监测系统设计方案.该方案应用Ajax开源框架DWR提高了实时监测数据获取的速度,并利用SVG可动态显示图形以及支持用户交互的特点解决了在web上实时显示监测数据变化趋势曲线、单击数据点获取数据值以及数据变化趋势曲线历史回放等关键问题.基于该方案设计开发的金属腐蚀监测系统的应用结果表明该方案可提高基于Web的实时数据监测系统的实时性与灵活性.     

基于Modbus协议的金属腐蚀监测系统的设计与实现

介绍基于Modbus协议的金属腐蚀在线监测系统的设计与实现,包括系统的整体构架、系统功能以及关键实现技术,提供了在分布式环境下监测金属腐蚀数据可靠的解决方案.     

可视化在高校在线教学系统数据挖掘中的应用研究

文献显示对在线教学平台进行数据挖掘可产生良好的作用。本研究依托一个高校在线教学平台的教学数据,针对该教学平台已有数据分析功能的缺陷,采用教育数据挖掘中的“统计和可视化”方法,开发了一套基于Springboot的在线学习服务可视化分析系统,通过可视化分析展示了该平台投入运行以来的整体情况,以期为教学管理部门提供较为可靠的决策参考。最后总结可视化在高校在线教学系统的教育数据挖掘中的应用方法,以及研究的局限性。