P(HEMA-co-MAA)纳米凝胶的制备与pH响应性

以甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)和甲基丙烯酸(MAA)为聚合单体,异辛烷为分散介质,Span80和Tween80为复配乳化剂,采用反相微乳液聚合法制得不同单体配比的聚(甲基丙烯酸羟乙酯-co-甲基丙烯酸)(P(HEMA-co-MAA))纳米凝胶。确定了产物的pKa值及实际单体物质的量比,对产物的形貌进行了表征并研究了产物的pH响应性.结果显示,MAA物质的量分数为20%的纳米凝胶的pKa值为5.83,在pH=3和pH=7时其数均粒径分别为48 nm和90 nm;当环境pH接近pKa值时,纳米凝胶分散液的浊度明显降低,溶胀率明显上升,表观黏度急剧增加,说明纳米凝胶具有良好的pH响应性。     

基于杨氏方程的固体表面能计算研究进展

从三个重要方面介绍了基于杨氏方程计算固体表面能。阐述了接触角测量技术的基本假设、对固体和液体材料的要求及测量仪设计;叙述了各种常见液体表面能的测量方法及其适用范围;详述了两大类固体表面能、固液界面能和液体表面能的关系模型,并分析了各自的实效性。最后,总结了此类计算方法存在的一些本质问题。     

浅谈逐孔起爆技术时间间隔的选取

叙述了逐孔起爆技术机理和优越性,对选取微差间隔时间影响因素进行了分析,推荐了间隔时间的理论计算和经验选取的方法以及国内部分应用单位的实际数据,并对雷管延期精度和窜段问题的原因给予了解析,提出了解决办法的建议.     

多弧离子镀沉积过程中等离子体参数对薄膜沉积的影响

采用平面探针测试了衬底附近的电流密度，弧电流和衬底偏压的增加均有助于增加到达衬底附近的离子的数量。弧电流增加引起村底的温升，衬底偏压对衬底温度影响较小。采用多弧离子镀技术沉积Cr-N薄膜，衬底偏压对薄膜的硬度影响较小；弧电流增大，薄膜的硬度随之降低。XRD分析表明，弧电流较高时，不利于Cr—N相的形成，薄膜中以Cr的宏观液滴为主，薄膜硬度较低。     

基于数据加密标准掩码的功耗分析方法

针对典型数据加密标准( DES)掩码实现的安全性问题,提出一种对其进行密钥破解的相关性功耗分析方法。结合DES运算后两轮,选择密码运算过程中间值中的分散位作为目标函数,利用汉明重量模型猜测第16轮运算的轮密钥,并计算功耗和中间值数据的汉明重量之间的相关性,根据相关性大小进行排序,从而破解掩码DES算法的密钥。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,可成功破解掩码型DES算法的64位密钥。     

基于安全操作系统的透明加密文件系统的设计

1 引言随着Internet的飞速发展,信息资源的共享程度进一步加强,随之而来的信息安全问题也日益突出。但是现在的系统越来越复杂,系统中总是存在着各种各样的漏洞,以及一些人为的因素(如:没有合理配置防护墙规则,口令比较弱等)。这些都有可能被黑客利用,入侵到系统中去。     

中小型立式储罐安装工装的简易化改良

中小型立式储罐倒链倒装法工装简易化的改良方法,对简易化后的工装的优越性进行了经济和技术分析,并指出了探索的方向。     

成都市西蜀园林声景观调查研究——以成都百花潭及崇州罨画池为例

西蜀园林是中国古典园林重要分支,具有浓郁的地域特色.目前已有的研究主要从视觉角度出发,声景观这一要素往往被忽视.文章以成都百花潭与崇州罨画池为例,通过声景漫步法和问卷调查法收集了关于两个园林的声环境信息与人们对其声环境评价和看法.结果表明,成都西蜀园林有着非常丰富的自然声和人文声,人们对其声景观是相对满意的,并认为其声...     

基于乡村振兴的靖远县翡翠小镇规划策略研究

乡村振兴是我国的基本国策,要求提升广大农村地区的生产、生活、生态水平。本项目翡翠小镇位于甘肃省靖远县,该县目前仍面临着经济总量小、产业不完善、基础设施较差等发展问题。基于田野调查、多元主体探讨、SWOT分析的结果,本文对项目地进行了规划重构,以乡村振兴为主旨,采用农旅融合、文旅融合、商旅融合的发展策略,为项目地走出中国特色的农业现代化道路提供了切实可行的思路与方案。     

基于双通道注意力的轻量化PCB缺陷检测研究

印刷电路板 (printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。 将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验, 结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。