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11.
赵丽平 《煤》2006,15(2):15-17
煤炭的水分含量在煤炭贸易中直接影响双方的经济利益,介绍了运用全自动微波测水仪测量煤炭水分的方法、原理,并与空气干燥法进行对比分析,对分别所测数据进行统计检验,以此提出在煤质分析中运用方面的建议。  相似文献   
12.
近年来,电动汽车产业发展迅猛,电动汽车相关技术已经成为研究焦点,电动汽车的规模化接入对电网的经济可靠运行以及电能质量问题越来越受到关注,谐波问题是电能质量影响的重要方面,首先通过对不同种类充电桩的MATLAB/Simulink建模研究单台充电桩引起的电压谐波分布及电压总谐波畸变,其次,对不同类型充电桩组成的充电站进行建模,并仿真分析在不同渗透率情况下对电网接入点的电压谐波影响情况,最后给出了电动汽车充电站建设中的几条建议。  相似文献   
13.
着重研究了含500 kV交流长线路的电力系统稳定性,提出了一系列提高500 kV线路输电能力的措施.详细模拟了传输功率一定的情况下,采用不同措施时系统的稳定情况.仿真计算的结果表明:增加交流通道的回路数、增加中间开关站可改善网络结构,提高系统稳定性.静止无功补偿器的动态性能与其安装地点有关,单独使用效果不明显.采用串联补偿器或静止无功补偿器与串联补偿器结合的方式可以有效提高系统稳定性,扩大线路输送容量.  相似文献   
14.
针对多属性决策中多个相互冲突的属性信息使决策者很难做出决策判断的问题,文中从支持直觉模糊集的角度研究该问题.首先,在支持直觉模糊集的基础上,结合多粒度粗糙集理论,构造乐观、悲观两种多粒度支持直觉模糊粗糙集模型,分析两种模型之间的相互关系,讨论相关性质.然后,利用t-模和t-余模定义拟合函数,提出多粒度支持直觉模糊粗糙集的多属性决策求解方法,同时定义得分函数和精确函数排序决策结果,提取相应的决策规则,设计算法.实例分析表明,文中方法使决策者在处理信息冲突的多属性决策问题时可根据实际需求选择最优决策方案  相似文献   
15.
考虑地下水入渗的一维水动力学模型可从物理机制上综合模拟河道水流与地下水之间的互动关系,为地下水入渗过程活跃河段的水流模拟提供基础方法。引入达西定律,通过渗流方向假设及渗流路径长度假设,推导构建了地下水入渗项的数学表达式。分析表明,该项可合理反映河道水流与地下水间的补给与反补给关系;将其整合至圣维南方程组,并通过Preissmann四点线性隐式差分格式求解。从理论上讨论了该模型的适用条件。当地下水入渗没有严格符合假设条件时,可通过调整渗透系数及平均导渗率弥补。考虑地下水入渗的一维水动力学模型能够动态反映河道上各断面水流与地下水之间的交互关系,定量分析地下水入渗水量,有利于提高一维水流的模拟精度。  相似文献   
16.
针对电气化铁道电能质量存在的负序、谐波和无功问题,借鉴日本模式,提出了基于新型YNvd平衡变压器的电铁功率调节器RPC(railway static power conditioner)。为了适应牵引负荷高电压、大容量的需求,RPC主要由2个背靠背的单相二极管箝位型五电平电压源变流器构成,可以实现有功平衡、无功补偿和谐波抑制,使得牵引供电系统相对电力系统而言是一个三相对称纯阻性网络。此外还采用一种新颖的辅助稳压电路来解决二极管箝位多电平结构固有的直流侧电容均压问题。最后用Matlab/Simulink仿真验证了该方案的可行性。  相似文献   
17.
18.
蔡静  叶润  贾凯  孙伟  赵丽平 《化学试剂》2020,42(2):105-114
茶多酚是信阳绿茶中的一种生物活性成分,起着主要的抑菌作用,为了更好的开发茶多酚抗菌性的食用、药用等价值,有必要对茶多酚的提取及抑菌活性研究进行综述。根据国内外对茶多酚抑菌性的研究现状,对绿茶多酚的有效成分、提取方法、抑菌活性、抑菌机理及抑菌性应用作了系统介绍,可为绿茶多酚在食品、医药、化妆品及潜在应用领域提供一定的理论参考。  相似文献   
19.
智慧应用是当前各个行业信息化领域研究的热点,以江西省小流域智慧防汛系统建设为例,对水利行业在防洪减灾领域的智慧应用技术进行研究:通过合成语音技术播报洪水预警信息;通过智能化预案应用,将危险区的预警与防汛责任人和应急响应措施自动关联,支持预警、会商、应急响应和响应反馈,实现业务一体化、自动化;通过智能检索应用,采用关键字查询能够自动关联防洪相关对象,快捷获取相关业务信息;用户和语音对话机器人进行交互,通过语音指令即可调用系统功能,获取业务信息。采用智慧应用技术,可更好地服务于小流域的防洪减灾实际工作。  相似文献   
20.
青东凹陷勘探程度较低,其构造特征、构造样式、断裂性质不明确,严重制约该区石油地质条件的深入研究。综合钻井、地震资料对青东凹陷构造特征及构造样式类型进行分析,明确构造样式。取得的认识对油田下一步勘探具有一定的指导作用。  相似文献   
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