聚乙二醇表面改性对纳米复合绝缘纸性能的影响研究

以油酸/乙醇/水混合液为反应体系,经水热法制备聚乙二醇表面改性羟基磷灰石晶须（PEG@HAPNW）,随后抄造PEG@HAPNW纳米复合绝缘纸,并采用扫描电子显微镜（SEM）、激光粒度仪、压汞仪和拉伸测试仪等对复合绝缘纸的微观结构、物理性能和电气性能进行表征。结果表明,不同PEG添加量条件下制备得到的PEG@HAPNW呈现不同的晶须形貌结构及尺寸。与纯纸浆抄造而得的纸张相比,PEG@HAPNW纳米复合绝缘纸的物理性能和电气性能均显著提高;当PEG@HAPNW (PEG添加量为5 at%)加填量为15%时,纳米复合绝缘纸的击穿强度和击穿电压分别为11.73 MV/m和715 V。     

含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策略

对于含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂,由于可调度充放电的电动汽车数量和风电机组出力均存在明显的不确定性,这样虚拟电厂在电力市场中参与竞价时就必须考虑这些不确定性。在此背景下,计及上述不确定性因素的影响,并在下述假定的基础上研究了含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策略:风机出力的上下限为随机变量;日前能量市场和调节市场电价均为波动区间已知的随机变量;虚拟电厂中可调度充放电的电动汽车数量足够大,能够在平抑虚拟电厂内的风电机组出力波动的同时参与调节市场竞价。在同时考虑电动汽车电池放电损耗成本以及调节备用被实际调用比例的情形下,构建了虚拟电厂参与日前能量市场和调节市场的联合竞价策略的鲁棒优化模型。之后,采用IBM公司开发的高效商业求解器CPLEX 12.2对模型进行了求解。最后,通过算例对所构建的模型和采用的方法进行了验证,算例结果表明了所建立模型的合理性和求解方法的有效性。     

玉米种植过程中现代农业技术的实践与发展探讨

玉米是我国的主要粮食作物之一,富含充足的蛋白质、维生素以及纤维素,而且玉米植株的根茎等能够投入其他领域的生产中,创造出更多的经济价值。玉米种植对于环境的要求较高,且玉米在生长过程中,很容易被气候、病虫害等因素所影响,这就要求相关技术人员主动研究并合理运用各类现代化的农业技术。基于此,本文针对玉米种植过程中现代农业技术的实践与发展策略进行具体分析,希望可以为我国农业领域现代化建设与发展提供一些新思路。     

考虑物理-信息虚拟连接的电力信息物理融合系统的脆弱性评估

不断发展的自动化与信息技术的广泛应用明显提高了现代电力系统的运行水平,电力信息系统与电力物理系统的融合也逐步广泛和深入,从而进化为电力信息物理融合系统(CPPS)。在CPPS中,信息设备的故障会影响物理系统的安全可靠运行,而外部对物理与信息元件的攻击则可能导致停电事故。在此背景下,为了分析物理元件与信息元件的交互影响,将CPPS抽象模拟为物理节点、物理-物理连接、信息节点、信息-信息连接与信息-物理连接5类元素,并在此基础上评估信息系统受损对物理系统运行的影响。在博弈论的框架下构建了双层数学规划模型分别对物理与信息环节进行了防御资源分配,用于量化存在假想攻击下系统中各环节的重要程度。以修改的IEEE 14节点系统为例进行了仿真计算,结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

配电系统与电动汽车充电网络的协调规划

电动汽车的普及进程与充电服务的便利程度密切相关,而充电基础设施的建设又必须考虑与配电系统扩展规划的协调。在此背景下,首先提出了基于节点充电需求的分散式充电桩的规划策略,之后构建了以投资成本和系统网损之和最小、快速充电站截获的交通流量最大为目标的配电系统与电动汽车充电网络协调规划的多目标优化模型。在所发展的模型中,引入了基于用户平衡的交通配流模型对快速充电站截获的交通流量进行分析,并运用排队论的相关理论以交通高峰时段车主的平均充电等待时间不超过一定阈值为原则配置各快速充电站的设备数量。最后,采用修改过交叉和变异算子的快速非支配排序遗传算法-Ⅱ对54节点配电系统和25节点交通网络的耦合系统进行测试分析,算例结果说明了所提出的模型与求解方法的基本特征。     

计及碳交易机制的电力系统随机优化调度

为应对全球变暖,提高电网运行的经济与环境效益,引入碳交易机制,以系统发电能源消耗成本与碳交易成本之和作为目标函数,建立了碳交易机制下含多种分布式能源的电力系统优化调度模型。针对分布式能源接入和负荷波动给系统带来的相关性与随机性,采用基于Nataf变换的多点估计法将不确定模型转化为确定性模型求解。对IEEE57节点电力系统的仿真分析和对蒙特卡洛法的对比分析验证了所提模型及方法的有效性。最后,在此基础上分析了估计点个数对算法的影响以及碳交易价格对系统运行的影响。     

The Behavior of Inclusions during the Special Melting Processes of Superalloys

The behavior of nitride inclusions during the VIM, VAR and ESR processes of superalloys has been investigated. The experimental results have proved that the inclusions in the original metals, even if the pure TiN power added rapidly decompose at the superalloy liquid processing temperature and the nitrides in the remelted metals are mainly precipitated from solution during the sulidification process.     

舟曲县滑坡泥石流遥感影像判读与灾害防治

甘肃省舟曲县水土流失严重,滑坡、泥石流密集而频发,是长江上游著名的滑坡、泥石流多发区.该县地形陡峻而破碎,新构造运动十分活跃,且软硬相间岩体广布,兼之降雨集中,以及不合理的人类经济活动,都成为导致或加剧滑坡、泥石流的诱发因素.在TM多光谱与全色融合影像的基础上,参照地形图,可以准确进行滑坡、泥石流的判读.其防治对策是广泛开展群测群防;实施科学有效的防治措施;切实加强监测预警工作;进一步加强科研和培训工作.     

基于自编码网络和经济增长数据的工业负荷预测模型

考虑到产业发展与用电量之间的显著相关性,采用自动编码器网络这一深度学习方法来研究电力消费与经济发展之间的关系。研究了如何根据经济增长数据预测工业用电量。算例试验研究结果表明:自动编码器网络算法在大多数情况下比一般的线性ARMA方法具有更高的精度;统计上,第二产业几乎所有行业都高度依赖电力消费,其电力消费与其增长率呈非线性正相关。     

面向配用电侧负荷数据的深度端到端超分辨率感知方法

在智能电网中,精准的数据采集是整个系统安全与经济运行的基础。随着信息与物理系统融合的不断加深,各类大数据应用与实时控制等任务对采集高频数据的要求不断提高。然而,提高数据采样频率必然给系统造成更高的数据通信与存储负担。文中提出了一种基于深度学习的超分辨率感知技术,用于从低频采样的传感器数据中恢复精确的高频数据。具体地,提出了一种基于门控循环单元网络的深度端到端超分辨率感知方法,包括特征提取、关系推断、信息重建3个部分。特征提取部分采用一维卷积网络对低频数据进行特征提取;在关系推断部分应用门控循环单元网络对获得的特征进行学习,推断低频数据同高频数据间内在关系;在信息重建部分则使用全连接层对推断信息进行重建,获得对应的高频数据。采用所提方法对居民用户和工业用户功率数据及输电线电压数据进行超分辨率感知,同时使用恢复的高频数据进行负荷状态识别。算例结果表明所提方法能够精准有效地恢复低频数据的丢失信息并提升负荷识别等实际应用的准确性。