一种水下目标分类的新方法

水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展,众多的研究人员已致力于将人工神经网络应用于水下目标分类的研究中。本给出了ＦＫＣＮ（ｆｕｚｚｙ Ｋｏｈｏｎｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋ）算法,并将ＦＫＣＮ应用于水下目标的分类问题中。实录海上无源声纳目标信号的分类实验验证了该算法的可行性。实验结果表明：在大量的训练样本和测试样本下,ＦＫＣＮ提高     

低噪声多功能前置放大器

本文介绍的低噪声多功能前置放大器具有低噪声放大、窄带滤波、对称限幅、阻抗变换以及强电平输入时的自动保护等多种功能.该放大器可广泛用于需要放大弱信号,而信号源内阻较高,信号动态范围很大,电源功耗又受到一定限制的场合,如水声接收机,鱼探机以及探测海洋资源、地质地貌的仪器设备中. 放大器电原理图如下图所示.该电路有如下优点:     

一种辐射噪声的特征提取新方法

应用离散子波变换原理,对信号进行谱估计,提出了基于离散子波变换的特征提取方法,并对实测数据进行特征提取,获得了稳定有效的线谱和连续谱,提高了线谱和连续谱分离的准确度。     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

对角切片谱法分析信号中相位耦合的频率分量

给出了三阶累积量对角切片谱的性质，分析了水中目标辐射信号的特点，并将3阶累积量对角切片谱法应用于提取水下目标辐射信号中相位耦合的频率分量。以水下某目标辐射噪声的实测数据为例，进行了仿真研究。结果表明，该方法在提取水下运动目标辐射信号中的参加相位耦合的频率分量和相位耦合产生的频率分量、抑制环境噪声和非耦合的频率分量等方面的性能优于自相关谱法。     

多基地声纳系统定位精度分析与最优布站

双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.     

一种声呐脉冲参数的实时测量技术

为了实时测量水中声呐脉冲信号的各项参数，开发了一种高精度、自动化的声呐脉冲参数测量技术。该技术采用程控增益控制对大动态范围的输入信号进行压缩，能实时测量输入声呐脉冲信号的幅度、脉宽和周期，以及单频脉冲的频率，并可通过上位工控机显示并保存测量结果。系统通过水池调试、水库试验，证实该技术动态范围大、抗干扰能力强、对弱信号具有检测能力强、测量精度高等特点。     

单/多基地声呐定位性能比较

根据多基地声呐系统的特点，研究了用单纯基于声波到达时间(TOL)算法进行水下目标定位的原理和误差分布。通过数值仿真，给出了用多基地TOL算法进行水下目标定位，误差几何分布的等值线图。仿真结果表明，用多基地声呐系统进行水下目标定位，比同等条件下单／双基地声呐定位，具有更高的定位精度。     

信息序列盲估计的一种新实现

提出的盲序列估计（ Ｂ Ｓ Ｅ）算法新实现仅利用信息符号的前几个估计来恢复当前信息,它与观察序列的长度无关,因而实现符号估计所需的运算量较低,便于数据的实时处理。仿真结果表明了该方法的有效性。