基于WLA优化混合核LSSVM的网络入侵检测模型

针对网络数据维度高、分布差异较大等引起的网络入侵检测时间开销大,精度低、泛化性差的问题,提出混合入侵检测模型(Hybrid intrusion detection model,简称HIDM)。首先通过对比检测效果选择互信息理论作为HIDM模型的特征选择模块,用来实现特征降维和节省开销;接着利用非线性递减因子、自适应权值策略结合鲸鱼优化算法提出鲸鱼提升算法(Whale Lifting Algorithm,简称WLA),最后利用WLA优化混合核最小二乘支持向量机的参数构建了HIDM模型,有效检测网络入侵。基于NSL-KDD数据集的仿真结果表明HIDM模型针对网络攻击的检测率、准确率和误报率分别达到了99.63%, 99.4%和0.86%;同部分已有研究相比检测率有所提升;同时利用CICIDS2018数据集验证了HIDM模型的泛化性。     

季节性产品零售商的网络订单履行策略研究

以一个销售季节性产品的零售商为研究对象,该零售商拥有两个实体店,分别位于两个独立的地区,通过Drop-shipping方式接收网上的订单,以扩大销量。初始库存量是确定的,产品卖给网上顾客为零售商带来的收益要比卖给店内顾客的收益少（履行网上订单获得的收益是零售商与订单提供者共享）;因此,每当网上订单到达时,零售商需要在接收该订单、还是把产品留给能带来更高收益的未来的店内顾客间做决策;如果接收该订单,还要决策将由哪个实体店来履行订单效益更好;以最大化未来期望收益为目标,建立动态规划模型,并从实体店对单个产品期望收益的角度为这两个问题的决策提供依据;分别在两个实体店处于平等地位和其中一个实体店被确定为优先供应商两种不同的情况下,研究零售商决策结果的差异。     

N-苯并噻唑N′-特丁基酰肼类化合物的合成及生物活性研究

合成了 12个N 苯并噻唑N′ 特丁基酰肼新化合物 ,并经MS和1HNMR结构确证。初步生物活性测定结果表明 :部分化合物具有较好的杀菌和除草活性。     

软件工程教育模式与工业界需求的平衡性研究

针对软件工程工业界(简称工业界)的需求与软件工程应届本科生所具备能力不相匹配的问题,分析工业界的需求与软件工程现阶段培养模式的分歧和争议,传统教育模式与新形势下教育模式所面临的挑战,提出新的软件工程教学体系和架构模式。