风机叶片防覆冰技术研究

主要介绍了风机叶片覆冰的危害及防覆冰的现实意义,简要介绍了近几年风机叶片发展的新材料和防覆冰涂料,并在最后介绍了叶片表面覆冰的类型以及风机叶片防覆冰涂料性能的实验研究。     

基于likelihood地震属性的致密气藏断裂预测——以四川盆地川西坳陷新场地区须二段为例

传统地震断裂预测属性难以满足致密砂岩气藏勘探开发中对不同尺度断裂精细刻画的需求。将likelihood属性引入四川盆地须家河组致密砂岩气藏断裂识别,建立了基于likelihood属性及其衍生属性的地震断裂预测方法体系,提出基于Otsu阈值分割方法和成像测井约束下的断层发育区、裂缝带发育区和断裂欠发育区的空间分类,实现了对新场地区须家河组二段断裂精细预测。研究表明：经细化处理的likelihood属性可以体现最可能发育断裂的位置及其概率,断裂密度属性则有效反映了断裂发育强度特征,该属性对产量具有一定预测性。基于likelihood地震属性的断裂预测方法有效提升了新场地区须二段致密气藏断裂地震预测效果,对于其他裂缝型储层断裂预测具有一定借鉴意义。     

基于EnKF的致密气藏离散裂缝模型自动历史拟合

近年来，离散裂缝模型是描述裂缝水淹的常用模拟模型，但由于涉及的地质和流体参数较多，手动修改参数工作量大、效率低，而自动化历史拟合是提高离散裂缝模型拟合精度的有效方法。以四川须家河组致密气藏为例，建立了基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter, EnKF)的致密气藏离散裂缝模型自动历史拟合方法。将裂缝划分为大、中、小三个级别，大裂缝采用离散裂缝模型，中、小裂缝采用等效介质模型，运用EnKF方法对须家河组X2区块气水生产数据进行了历史拟合，通过自动调整各砂组水体能量和生产井周围孔渗使得生产井的整体拟合符合率达到86%。基于EnKF的离散裂缝自动历史拟合方法为裂缝性致密气藏数值模拟提供了有效借鉴。