复杂隐伏岩溶场地条件下安龙电厂主厂房地基处理研究

复杂隐伏岩溶地区地基处理是工程建设中普遍存在的难题,基础形式的选择及处理方式需考虑建筑特点、结构安全、周围环境、施工技术条件及经济性.以坐落在复杂隐伏岩溶场地上的安龙电厂主厂房为例,在充分收集和研究相关地质资料的基础上,结合现场实际施工情况,采用跨越法、桩基法、填充法以及综合处理法等技术措施,对主厂房区域不同类型的建(构)筑物进行了地基处理与基础设计.结果 表明,所采用的技术措施安全有效,且节省了施工工期,是针对该复杂隐伏岩溶场地较优的基础设计方案.最后,提出了复杂隐伏岩溶地区工程建设地基处理及基础设计的一些建议,可为类似工程建设和相关设计人员提供参考.     

双桨叶干燥机的结构特点及其应用

本文介绍了双桨叶干燥机的工作原理、结构特点、产品分类,并重点阐述了双桨叶干燥机与其他干燥机的组合应用。     

喷涂硬泡体聚氨酯在国外建筑节能上的应用

介绍喷涂硬泡体聚氨酯保温材料的物理力学性能与燃烧性能，以及其在国外建筑节能上的应用和施工管理．反思我国应用这种材料频频发生重大火灾的原因，并提出改进建议。     

快速制造和快速模具最新发展和展望

增材制造法，是用分层的方法来加工产品，已经有15年的历史了。这些工艺还没能广泛的应用于原型制造中。已经出现了新的加工方法，虽然它们的经济性不是很好，但引出了快速制造和快速模具的概念，它是针对能直接制作出零件的方法提出的。然后介绍了LM（分层制造）中采用的材料的分类和以工艺为导向的金属零件的加工技术。接着介绍加工工艺和材料的一般和主要特性，主要是针对金属零件、聚合物零件和制模工艺，并给出一些应用的实例。通过介绍LM最近和未来的发展情况，提出了问题，找出了局限性，在现有发展的基础上作出总结并指出所面临的机遇。     

水力空化与臭氧联合降解罗丹明B

针对超声空化处理量小、水力空化处理效果不够理想及臭氧虽然有较好的水处理效果,但臭氧容易从液体中冒出,造成臭氧的浪费的问题,探讨了增强水力空化的方法并采用水力空化与臭氧联合以提高臭氧利用率.首先研究不同通气量的臭氧单独作用时,对罗丹明B的降解率；其次研究臭氧与水力空化先后参与对罗丹明B降解时的降解率；最后将臭氧与水力空化进行联合,详细分析了1 mm孔径与2 mm孔径的两个穿孔板在固定条件下产生的水力空化与臭氧联合的降解效果,并改变孔径、孔数、进口压强等参数进行实验,研究不同条件下的降解效果.结果显示,臭氧对罗丹明B具有很强的降解作用,水力空化与臭氧先后降解对降解率提高不大,不同的穿孔板在不同的条件下产生的水力空化都可以大大提高臭氧的降解效果,水力空化使臭氧能够基本全部利用,避免了臭氧的浪费,同时臭氧分解成的微小气泡也增强了水力空化效应.     

甘肃省苦咸水资源量及分布特征研究

甘肃省常规水资源严重不足,非常规水资源分布广泛。通过对甘肃省苦咸水的调查监测和收集相关专项调查评估结果进行分析论证,提出了水资源开发利用建议,对缓解甘肃省淡水资源短缺,苦咸水广泛分布区域的供需水矛盾和优化配置水资源都具有极其重要的意义。     

食品中钙吸收的机理与钙体外转化新方法探讨

人类缺钙的主要原因是钙的吸收率低。食品中的钙通过消化过程在胃部与体内所含氨基酸发生反应,吸收方式为氨基酸螯合钙;此吸收过程中的影响因素主要为VD,蛋白质和氨基酸的含量等。钙的转化通过人体体内代谢过程调节较为缓慢且难以控制,因此提出将钙以易于吸收的方式富集在人类日常食用的食品当中显得尤为重要。     

矿用本安型温度传感器测量系统的校准方法

矿用本安型温度传感器适用于煤矿机电设备的温度连续测量,传感器配测量系统则实现了现场设备温度数据多通道采集及存储功能。文章介绍了矿用本安型温度传感器测量系统的原理和校准方法,采用比较法对矿本安型温度传感器进行校准,通过校准对其测量系统的运算参数进行修正确定,对校准结果的不确定度评定和影响量分析,确定误差来源及减小误差影响的方法。进一步确定矿用本安型温度传感器测量系统的计量性能,保证工业现场测量的可靠性、稳定性。     

基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法

细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性,为了更好地学习细粒度图像的潜在特征,该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中,提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法（TRS-DeiT）,能使其兼具CNN模型和Transformer模型的各自优点。此外,TRS-DeiT的新型目标区域选取模块能够获取最具区分性的区域;为了区分任务中的易混淆类,引入对抗损失函数计算不同类别图像间的相似度。最终,在三个经典细粒度数据集CUB-200-2011、Stanford Cars和Stanford Dogs上进行训练测试,分别达到90.8%、95.0%、95.1%的准确率。实验结果表明,该算法相较于传统模型具有更高的准确性,通过可视化结果进一步证实该算法的注意力主要集中在识别对象,从而使其更擅长处理细粒度图像分类任务。