中央空调冷冻水系统设备节能优化方法

针对中央空调冷冻水系统运行能耗高、系统设备参数难以随负荷变化而动态调节的问题,采用一种结合穷举法的自适应并行人工免疫算法(Adaptive parallel artificial immune algorithm combined with exhaustive method, EM-APAIA)优化系统设备在不同负荷下的运行参数,以降低冷冻水系统的运行能耗。首先建立了系统内各设备的功耗模型,以所有设备功耗最小作为冷冻水系统的优化控制目标。其次,采用EM-APAIA对冷冻水供水温度、冷冻水泵的运行台数和转速比等运行参数进行优化。在该算法中,对初始化方式、移民算子和变异概率进行了改进以及引进穷举法机制,增强了算法对冷冻水系统设备运行参数的优化能力。最后对某一实际中央空调冷冻水系统进行了仿真实验。结果表明：与常规设置相比,使用EM-APAIA对系统内各设备运行参数优化后,系统总能耗降低14.8%;同时相对于其他对比算法,该算法能得到更好的控制策略,且收敛速度快、稳定性强,可用于中央空调冷冻水系统内各设备的控制优化。     

小波域半盲数字水印算法

提出一种新的小波域半盲数字水印算法:首先对图像进行小波分解,然后使用尺度交互式特征检测模型(Scale interaction model for feature detection)提取逼近子图的特征点,并由特征点构造相应的小波域特征树,最后在特征树的所有节点中嵌入二值水印信息。根据特征点的位置信息可以有效地提取水印序列。由于水印信息被嵌入到图像的特征之中,故对JPEG,JPEG2000以及高斯白噪音等多种处理具有较强的鲁棒性,是一种新型的第二代水印算法。     

AHP算法在绿色建筑评价体系中的应用研究

本文通过对AHP算法以及世界绿色建筑评价体系的现状进行调研,分析了我国绿色建筑评价工作的现状及存在的问题.根据AHP算法基本理论和方法,在借鉴现有绿色建筑评价标准的基础上,总结出一套相对简易的绿色建筑评价体系,研究结果可为我国绿色建筑评价提供参考.     

束鹿泥灰岩致密油水平井体积压裂技术研究

冀中泥灰岩致密油储层岩性特殊、地应力异常高,国内外尚无同类储层水平井改造的经验可借鉴。通过对束鹿泥灰岩-砾岩致密油气藏储层特征研究、压前实验分析、酸液配方研究,探索出"酸压与加砂"结合的组合改造工艺和配套的酸液配方体系。经束探1 H、束探2 x两口水平井现场实验表明:该工艺技术既降低了施工风险,又提高了裂缝沟通体积及导流能力,达到了改造后高产稳产的目的。束探1H井压后自喷日产油243.6m3,日产气74121m3,截至目前累计产油量近5000t,该技术为冀中泥灰岩致密油探明储量8000×104t的规模有效开发提供技术支持。     

束鹿致密油气藏体积改造技术研究与应用

通过对束鹿泥灰岩-砾岩致密油气藏的储层岩石学特征、岩石物性、酸蚀效果等分析,研究出与之配伍的增产措施工作液体系,提出了泥灰岩-砾岩增产措施方案。介绍了束探1H和束探2x井的施工情况。束探1H井分为九段进行体积改造,总液量为7 730 m3,加砂量为252.5 m3,而束探2x井分七段改造,总液量为11 180 m3,加砂量为100 m3,每段使用20 m3互溶剂、20~40 m3降黏剂、少量交联剂ZYT-A、胶囊破胶剂GB-1以及过硫酸铵等处理剂。束探1H井酸压体积改造后,对4 620~4 953 m井段求产,获日产原油243.6 m3/d、气74 121 m3/d的高产工业油气流;对束探2x井3 685~4 953 m井段压后求产,日产原油21.12 m3/d,日产气1 093 m3/d。经过现场实施,在水平井中应用酸压体积改造技术可有效地提高束鹿致密油气藏的单井产量,但不同岩性的改造效果不同,泥质含量较高者,改造效果较差,故在措施改造前,应加强岩性的分析,提高措施的针对性。     

安全组播中密钥分配算法研究

详细深入地研究了密钥分配算法,分析了宽度优先分配算法(BFA)和深度优先分配算法(DFA),并结合这二种算法的优点,提出了一种新的混合式密钥分配算法。     

基于BP-AR的混凝土碳化深度预测算法研究

混凝土碳化深度的影响因素众多又复杂且对时间有较强的依赖性,现有的混凝土碳化深度预测方法不能把所有影响因素充分考虑进去,导致其预测精度不够准确。提出一种BP-AR融合算法,该算法利用BP神经网络预测碳化深度,再通过时间序列方法对预测值进一步修正。通过试验分析,时间序列方法能够通过BP神经网络预测的碳化深度值发现碳化反应随时间变化的规律,BP-AR算法比BP神经网络预测碳化深度精度更高,弥补了因数据量有限而造成较大的预测误差。     

基于分布式群控技术的高层建筑集中供暖系统控制与优化研究

由于建筑所采用的节能技术有较大差异,传统的集中供暖系统控制方式不能保证建筑群体的室内舒适性温度,无法根据建筑群体供暖需求量有效分配各循环水泵的工作量。本文考虑相邻室温影响,建立了基于状态空间法室内温度控制数学模型并进行验证分析。采用模型预测分布式群控方法对建筑室内温度进行控制与优化,并根据预测后的需热量对换热站循环水泵进行分布式群控优化。实验结果表明,在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够很好的反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测群控能够有效的调节室内温度并稳定跟踪各室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式其热能能耗降低14.28%。同时循环水泵群控优化后的效率提高了16.74%。     

利用微破裂四维影像技术分析二次加砂压裂效果

在水力加砂压裂中,目前常用获取压裂裂缝几何形态和几何参数信息的手段(如井温测井、阵列声波测井)存在不足,为此,试验应用了微破裂向量扫描四维影像监测技术。该技术通过在近地表按不同排列形式布置多道地震采集站形成的微地震仪器阵列,共同接收地下储层液体流动压力引起的岩石微破裂所产生的纵波和横波,检波器接收到信号后通过能量转换器将振动波转换成电信号,经前置放大后以电磁波的形式,发射送入记录、分析系统,利用多波三分量地震数据进行矢量叠加、振幅反演计算、四维相关可视化裂缝形态解释技术,在时间域上分析裂缝的演变过程。在二连盆地兰地1井的现场试验表明,该技术可以进行压裂施工全过程破裂能量分析、裂缝产生演变过程分析及裂缝空间形态参数求取,能真实反映二次加砂压裂效果并为下一步的压裂施工设计提供可靠依据。      

办公楼室内环境品质控制与优化

室内办公环境品质直接影响办公室中人员的工作效率和健康,需要进行有效地控制和优化,以保证其舒适性、低能耗和健康的要求。以某办公室为对象,研究了室内环境品质各参数和控制量之间的关系,建立了室内环境品质双线性模型。利用实验数据进行了模型验证,结果表明:模型输出能较好拟合实际情况;并基于模型预测方法进行室内环境品质控制,通过夏季工况仿真实验证明了提出方法比传统控制方式具有更小的稳态误差和较小的超调性,且更加节能。