雷达信号的加速度分辨力分析及应用

针对雷达信号处理中受到的运动目标越来越高的加速度调制影响,本文首先提出了加速度模糊函数的概念,在此基础上定义了信号波形的加速度分辨力,然后导出了矩形包络信号的加速度模糊函数表达式,得到了矩形包络信号的加速度分辨能力与信号相参积累时间的平方成反比的结论,并且将结论应用于多卜勒测速雷达的信号参数设计和性能分析,仿真验证了有关结论.     

基于局部累积概率密度函数估计的CFAR检测门限获取新方法

在恒虚警率（CFAR）检测中,传统基于全局概率密度函数（GPDF）估计获得门限的方法,受模型失配或参数估计误差的影响可能致使恒虚警率性能恶化。为解决该问题提出了基于局部累积概率密度函数（LCDF）估计的非模型化CFAR检测门限获取方法,对影响虚警的杂波幅值较大部分采用简单多项式逼近,根据检测门限、虚警概率、LCDF之间的关系计算门限,最后利用仿真数据和实测数据验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法不仅能保持较好的恒虚警率性能,而且克服了传统方法基于模型假设的局限性。      

基于高分辨距离像的单脉冲角跟踪技术

 本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题 ,提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法 ,该算法根据单脉冲雷达原理 ,在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理 ,然后以距离像作为单脉冲比幅信息 ,得到目标各距离单元的角度位置 ,经过一定的平滑处理 ,最后得到目标的径向几何中心的空间角度 .仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度.     

混合型多属性决策问题的序关系求解方法

研究了包含实数型、区间型和风险型属性的混合型多属性决策问题,提出一种基于优先序关系的决策模型.并给出了具体求解方法和步骤说明,通过比较各属性下方案间的优劣程度,建立模糊互补判断矩阵,以排序向量为基础计算每个方案各属性下的Borda分,根据属性权重向量加权集结得到总排序向量,实现方案总体优劣的排序,该方法直观、概念明确,不需要对决策矩阵进行规范化,易于实际操作.最后以自动目标识别系统性能评估为例,进行了算例分析.     

采用DBSCAN改进的矩阵束极点提取算法

极点是谐振区雷达目标的最主要特性。矩阵束法是目前提取雷达目标极点中应用最广泛的算法。在使用矩阵束法提取极点时,现有阶数估计方法普遍存在阶数偏大和虚假极点难以区分的问题。针对这一问题,首先描述了矩阵束法估计得到的极点的分布特性;然后通过对极点集投影估计了真实极点的个数;最后用DBSCAN算法对极点分类,剔除了虚假极点,保留了真实的极点。通过FEKO仿真细杆和球体目标的电磁散射数据验证了算法,有效剔除了虚假极点并提取出了真实极点。