论小流域综合治理措施及其在水土保持中的作用

在当前时期,我国山区面积一共占据国土面积的三分之二,但是水土流失问题却愈加严重,总面积已经超过490万km2,这使得我们不得不重视起山区生态环境问题。而在我国,小流域综合治理措施的实施已经有了较为理想的成果,结合水土保持的实际需求更是被广泛的应用在了水土保持工作当中,本文也将针对这个问题展开深入分析,并且提出几点有效的治理措施。     

小型电冰箱(制冷器)的设计

在办公室，家庭和卫生系统中，经常要用体积小、功耗低、便于携带的冷藏设备或制冷设备。本文就是针对这些特殊要求提出，实现小型制冷器的设计，所设计的小型制冷器具有体积小，重量轻，无机械转动等独特的优点。本系统由温度传感器感受制冷器内温度，并把温度的变化传递给中央控制芯片单片机AT89C52，由芯片控制制冷系统使冰箱内温度达到显示屏上的设定值，使用者只需根据需要利用小按键设定不同的温度即可，达到预定的制冷效果。     

基于微粒群优化算法的不确定性调和调度

Blending is an important unit operation in process industry. Blending scheduling is nonlinear optimization problem with constraints. It is difficult to obtain optimum solution by other general optimization methods. Particle swarm optimization （PSO） algorithm is developed for nonlinear optimization problems with both continuous and discrete variables. In order to obtain a global optimum solution quickly, PSO algorithm is applied to solve the problem of blending scheduling under uncertainty. The calculation results based on an example of gasoline blending agree satisfactory with the ideal values, which illustrates that the PSO algorithm is valid and effective in solving the blending scheduling problem.     

基于FPGA的卷积神经网络加速器动态余数处理映射模型

将卷积计算转化为矩阵乘法是FPGA上一种高效实现,而现有的转化方法无法根据卷积参数的不同动态调整,限制了卷积计算的并行度.提出一种新的动态余数处理映射模型.该映射模型包含有3个子模型:特征值映射模型,权值映射模型,和输出映射模型.特征值映射模型将特征值转化为特征值矩阵,权值映射模型将权值转化为权值矩阵,特征值矩阵和权值矩阵通过乘累加计算阵列得到卷积计算结果,由输出映射模型将卷积计算结果存储到内存中.在卷积计算过程中,卷积的输出通道数通常不是乘累加计算阵列行数的整数倍,3个子映射模型会根据产生的余数动态调整映射方法,提高乘累加计算阵列的利用率.通过实验表明,采用动态余数处理映射模型能够将余数并行度的倍数至多提高到卷积核大小,使整个加速器达到了更高的实际吞吐量和能量效率.     

多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建算法在特征提取过程中容易丢失特征信息,导致重建图像缺少纹理和边缘细节等问题,提出一种多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法.首先设计一个用于图像超分辨率重建的U型网络,该网络通过下通道分支对输入特征进行多层级特征提取和通道压缩,通过底层模块对压缩后的特征进行融合并提取不同通道的相关特征,通过上通道分支对压缩后的相关特征进行多层次特征提取和通道恢复;然后设计多级信息补偿模型,对U型网络的通道压缩过程中丢失的信息和通道恢复过程中难以恢复的信息进行补偿;最后在不同放大倍数下的Set5、Set14、BSD100和Urban100测试集上对所提算法和主流算法进行对比测试分析,实验结果表明所提算法相比主流算法实现了在峰值信噪比(PSNR)/结构相似度(SSIM)指标和视觉效果上的巨大提升.     

石堡川灌区渠堤绿化工作的实践与思考

渠堤绿化与全民植树密不可分,是衡量灌区工程管理状况、保障渠道安全行水的关键。本文结合灌区工程现状,分析了渠堤绿化的作用、现状和存在问题,并就渠堤绿化建、养、管和收益分配体制作了有益探索。     

基于改进核主元分析的TE过程故障诊断

对于复杂非线性化工过程,传统的核主元分析(KPCA)方法在故障检测方面明显优越于普通的PCA方法,但存在故障辨识效果差的问题,而且实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰。针对此,提出一种改进的核主元分析方法,对数据进行小波去噪预处理,利用核主元分析方法进行故障检测,并利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率,根据每个变量对监控统计量贡献程度的不同,可以辨识出故障源。把上述方法应用到TE(Tennessee Eastman)化工过程,仿真结果表明该方法不仅能够去噪、抗干扰和准确检测故障,而且能够有效辨识故障。     

工程纤维增强水泥基复合材料(ECC)耐久性能研究进展及应用

普通钢筋混凝土结构存在着严重的耐久性问题,工程纤维增强水泥基复合材料(ECC)具有较高的延性和微裂缝控制能力,是有望解决工程结构耐久性问题的新型建筑材料。对ECC材料进行了介绍,综述了ECC的抗收缩性能、抗冻融性能、抗疲劳性能与抗渗性能的试验研究现状,以及ECC在实际工程中的应用。指出了推广应用ECC需要开展的工作和亟待解决的问题。     

一种改进1DCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法

针对滚动轴承在强噪声背景时运行存在不同工况下样本分布不同而导致传统模型诊断精度较低的问题，提出一种改进一维卷积神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。以一维卷积神经网络模型为基础，通过全局均值池化代替全连接层，减少模型训练参数，同时在全局均值池化层引入最大均值差异域自适应迁移学习实现滚动轴承变工况故障诊断。与ResNet和1DCNN+DA等方法的对比分析表明，将1DCNN模型中的FC层通过GAP层代替并与DA迁移学习相结合，能够提高整个模型的泛化性和诊断精度。     

论超滤膜技术在水处理中的应用

随着人们生产生活水平的不断提高，人们对水的质量标准也有了明显的提高。但由于近年来工业领域的迅速发展和不良企业对污水的非法偷排偷放，给人们赖以生存的水资源造成很多严重的污染，水体的质量也每况愈下。传统的水处理工艺（一般包括三道程序：先对处理水源进行混凝、再进行沉淀、最后进行消毒）已经无法满足人们对于日常用水的安全卫生要求。能够被人们利用和净化的水资源也变得越来越少。因此，作为二十一世纪以来用于水处理的最关键的技术形式--超滤膜技术在这样的大前提下得到了各个领域的广泛应用。