两级式光伏并网逆变器无差拍控制研究

针对两级式三相光伏并网逆变器的特点,文章采用瞬时功率外环和无差拍控制电流内环的双环控制策略。推导了三相光伏并网逆变器的离散数学模型,外环采取瞬时功率控制方法,省略了传统无差拍电流控制方法中的电流预测环节,简化了逆变器的控制系统。仿真结果表明,在光照导致光伏电池输出功率波动的情况下,该控制策略依然能保证光伏并网逆变器最大限度地输出功率,且并网逆变器的输出电流能够准确、快速地跟踪电网电压,实现了功率因数接近1。     

丙烯酰胺/2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸共聚物合成的逐级放大及其性能的研究

采用水溶液聚合法,选用(NH4)2S2O8-NaHSO3为氧化-还原引发体系,以乙二胺四乙酸二钠、尿素为助剂,进行了丙烯酰胺/2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AM/AMPS)共聚物合成的逐级放大实验,考察了共聚反应的放大效应及其对共聚物溶液表观黏度的影响。实验结果表明,从0.2 L小试放大到5 L模试时存在一定的放大效应,所得共聚物溶液的表观黏度降低约3.0 mPa.s,从5 L模试放大至50 L模试和1 m3中试时放大效应不明显;在95℃、矿化度为10 000 mg/L的模拟油藏盐水中,AM/AMPS共聚物具有优异的增黏性、耐温抗盐性和抗Ca2+性能,明显优于进口产品;在95℃、45 d的老化性能测试中,AM/AMPS共聚物溶液具有较高的黏度保留率,达到122.5%。     

机器磨损状态监测中的证据理论方法

阐述了证据理论达应于决策融合的特点,并以磨损状态测数据为基础,探讨了识别框架的形成,基本概率指派的构造以及相应证据的组合与推理思路,说明寻求简便有效的证据融合算法,研究与之相适应的数据库结构及信息融合过程的计算机实现是关键步骤之一。     

柱塞泵蜗轮箱异常磨损的原因分析及改进

分析柱塞泵运行中蜗轮箱产生异常磨损和零部件失效的原因,进行了技术改进和旧件的修复夏利用后,泵运行正常,减少了维修工作量,取得了较好的经济效益。     

空气压缩机润滑油变质原因分析及改进

分析、论证了压缩机润滑油氧化变质较快的原因,施行改进措施和强化使用规范后,优化了润滑条件,保证了压缩机的稳定运行。     

一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法

现有移动信标辅助定位算法未充分利用网络节点分布信息,存在移动路径过长及信标利用率较低等问题。该文把网络节点分簇、增量定位与移动信标辅助相结合,提出了一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位算法(MBL(ndc))。该算法选择核心密度较大的节点作簇头,采用基于密度可达性的分簇机制把整个网络划分为多个簇内密度相等的簇,并联合使用基于遗传算法的簇头全局路径规划和基于正六边形的簇内局部路径规划方法,得到信标的优化移动路径。当簇头及附近节点完成定位后,升级为信标,采用增量定位方式参与网络其它节点的定位。仿真结果表明,该算法定位精度与基于HILBERT路径的移动信标辅助定位算法相当,而路径长度不到后者的50％。     

机器摩擦学状态监测与油液分析技术

通过对状态监测与可靠性、维修性、安全性、以及状态监测与可观可控性的相互关系进行分析,探讨了机器摩擦学状态监测的内涵与意义,阐明了油液分析技术的特点与范畴,指出要全面有效地进行机器的摩擦学状态监测,必须建立集成化的监测系统并引入信息融合技术。     

一种纸箱级RFID仓储系统设计及实现

针对目前仑储系统中货箱级RFID解决方案无法满足以小型货物为主的纸箱级仓储系统需求,提出一套可有效利用RFID技术以提高纸箱级仓储工作效率的解决方案.方案在固定式读写器的基础上加上了手持终端的RFID读写器,并且设计了相关的工作流程.经过控制中心的协调和调度,固定式读写器和手持终端读写器相互配合工作,完成入库、出库和盘点这三个仓储基本操作.     

基于图谱分解的无线定位算法

基于有监督学习的射频指纹定位方法是室内高精度无线定位技术的一个研究热点. 针对有监督学习方法存在训练数据集采集代价较高的问题, 本文提出了一种基于半监督学习的室内无线定位算法. 该算法采用基于Laplacian矩阵谱分解的方法获取训练数据在特征向量空间上的表示, 然后通过有标记数据在特征向量空间上的标记对齐, 实现对未标记数据的标记. 实验结果表明, 仅需少量的有标记数据(20%左右), 便能以较高的精度(80%左右)实现对未标记数据的标记, 从而有效降低了训练开销.     

基于时空滤波的无线传感器网络抗差节点定位算法

针对无线传感器网络的最小二乘定位算法抗差性的不足,提出了一种基于时空滤波(STF)的抗差性加权最小二乘(WLS)节点定位算法--STLS.该算法基于空间域滤波的数据一致性检测算法利用相邻节点间必须满足的几何约束关系,采用优化矩阵操作,剔除粗差邻居节点,其计算复杂度为多项式的平方.通过使用具有2步收敛特性的DFP算法,最小化目标代价函数,实现节点的快速定位.实验结果表明,在均匀网格拓扑或各向异性C型网格拓扑下,该算法均可有效识别和剔除测距低估粗差点,其定位精度明显优于未进行空间一致性检测的加权最小二乘定位算法,当网络平均连通度较低时,该优势表现得尤为明显.