一种基于SIFT特征的数字图像零水印算法

利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点,并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时,首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特征点进行匹配,然后对匹配特征点进行相同长度的随机遍历,随机遍历过程将图像局部特征信息和局部特征位置关联信息融合在一起,生成一维随机遍历序列值,对遍历值作相关运算就可判别待检测图像是否嵌入了预先注册的水印信息。仿真实例表明,与其他零水印算法相比,该算法对图像的多种常规操作具有较强的鲁棒性。     

可抑制伪验证的DWT域图像零水印算法

现有水印算法中存在一类新的安全性问题,即水印的伪验证,为避免在新提出的一种基于DWT域多层分解的零水印算法中出现此类问题,尝试给出了抑制其伪验证性问题的新方法。该方法基于假设检验理论,着重分析了图像局部小波系数差值变化及方差变化对水印算法鲁棒性和伪验证性的影响,并据此给出了算法参数的最佳选择条件以及改进的水印检测式。实验结果表明,新算法不仅对压缩、中值滤波、加噪、剪切、放缩等操作具有良好的鲁棒性,对可能存在的水印伪验证也具有很好的抑制性。     

基于一维混沌映射的图像加密方法

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感,以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在图像加密领域得到了较多的应用。提出了一种基于参数随机变化的混沌映射的密码生成方法,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,对结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

有限域上一类S盒的构造与分析

著名的Rijndael(AES)以及Hierocrypt-L1密码算法都采用了有限域GF(2m)上一类置换作为S盒,这些S盒具有良好的差分/线性特性和比较复杂的代数结构。文章给出该类S盒的构造通式,并详细讨论和分析了这类S盒的差分/线性特性、代数结构与域上的生成多项式、使用的仿射变换以及幂次数之间的深刻关系。这对以后设计有限域上的同类S盒有一定的指导作用。