新形式下建筑表现教学变革初探

新形式下的建筑表现教学应进行改革。教学应以钢笔表现、快速表现和提高学生艺术修养为主,并提出了相应的教学方法。     

废润滑油再生技术与研究进展

按照废油再生技术发展的先后顺序,将废油再生工艺统筹划分为酸—白土工艺法、蒸馏—白土工艺法以及蒸馏—加氢工艺法,并对其发展状况进行了概述,对各种类型工艺方法的优缺点进行了说明。重点阐述了废润滑油再生技术的新进展——分类再生添加剂方法的基本原则以及预研结果。四球摩擦试验机的试验结果表明分类再生添加剂方法可以使废润滑油摩擦学性能达到甚至超过新油     

10Gb/s和40Gb/s RZ-DPSK电预失真系统中非线性效应的研究

通过仿真研究了10和40Gb/s RZ-DPSK电预失真(EPD)系统中的自相位调制(SPM)和交叉相位调制(XPM)等非线性效应。EPD系统中的非线性效应比光色散补偿(ODC)中的大,但在不同比特率下非线性效应不同。对800km标准单模光纤(SSMF)传输的仿真的结果表明:单信道传输时受到SPM影响,比特率为10Gb/s的EPD系统的非线性阈值比ODC系统的小6dBm以上,而当比特率为40Gb/s时的EPD系统非线性阈值只比ODC系统小2dBm。波分复用(WDM)系统中受到SPM和XPM的影响,比特率为10Gb/s的EPD系统的非线性阈值比ODC系统的小6dBm,而比特率为40Gb/s时的EPD系统非线性阈值比ODC系统的小2dBm。研究结果表明,当比特率升高时,EPD系统的非线性效应减弱。     

网络防火墙安全技术浅述

阐述了我国发展民族信息安全体系的重要性及建立有中国特色的网络安全体系的必要性。介绍了网络防火墙安全技术的分类及其主要技术特征。     

未来计算机与计算机技术

未来的计算机技术将向超高速、超小型、平行处理、智能化的方向发展。     

微波消解-原子荧光光谱法测定乳和乳制品中的镉

研究了原子荧光光谱法测定乳和乳制品中镉的方法,对AFS-2202E型原子荧光光度计的工作条件及实验条件进行优化,采用微波消解处理试样,在选定的最佳测定条件下,检出限为0.20μg/L,回收率为90.0%～93.6%,相对标准偏差为2.8%。本方法快速、简单,检出限低,灵敏度高,仪器价格低廉,适合用于分析乳和乳制品中镉的质量浓度。     

基于马尔可夫约束的被动式太赫兹图像复原

太赫兹(THz)波具有的许多独特性质,使其非常适合应用于对人体的安检成像,但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待改善。为提高太赫兹安检图像的质量,研究提出一种基于马尔可夫随机场理论的被动式太赫兹图像复原算法。对原始图像进行去噪和增强的预处理之后,在贝叶斯分析的基础上增加马尔可夫约束项进行图像复原。通过改变迭代次数和正则化参数,得到了清晰度不同的处理结果,经主客观评价指标分析确定了最佳的参数。实验结果证明,本算法可以在被动式太赫兹图像的噪声滤除和边缘信息保持上取得较好的平衡,从而大幅提高太赫兹安检图像的目标分辨能力。     

BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法

利用Ｍａｔｌａｂ系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的ＢＰ人工神经网络模型。并用ｔｒａｉｎｂｐｘ动量－自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练,可使网络收敛快,误差小、网络输出结果与实验结果比较,有极好的吻合性,采用Ｍａｔｌａｂ神经网络工具函数建立神经网络的方法简单方便,不失为摩擦学设计的有效计算工具。     

一种彩色夜视实时图像融合系统

在彩色夜视图像融合基础上,针对线性组合算法和直接映射算法实时性高的特点,提出了一种基于CPLD的双通道彩色夜视的实时图像融合系统,并阐述了其设计原理,系统的结构、特点和功能.用verilogHDL硬件描述语言实现了相关的算法和设计.实验结果表明,融合图像接近自然色彩,同时能够反映两个波段的图像的特点.该系统可以实现实时的线性组合算法和直接映射算法,将红外与微光或者微光与微光等不同波段组合,是一种简单、高效彩色夜视系统.     

摩擦系统神经网络模型自学习训练优化方法

建立了45钢/黄铜摩擦副的摩擦学系统的BP神经网络模型,并用三种算法对神经网络进行学习训练,结果表明:L-M算法可使网络收敛快,误差小.整个神经网络的建立使用Matlab神经网络工具箱中的工具函数,使编程工作量大大减少,设计过程简化,使神经网络可为广大的工程设计人员所掌握应用.