一种改进的提取显著点的图像检索技术①

在基于目标区域的图像检索中,显著点是一种重要的点特征。针对经典的显著点提取算法SPARSE（Salient Points Auto-Reduction using Segmentation）存在的复杂度高等问题,提出了一种改进算法,利用动态阈值分割算法中的类间方差和类内方差对图像进行分割,然后用三个颜色特征和三个纹理特征对分割出的显著点进行特征标注,最后用欧氏距离对显著点特征向量进行相似性度量。实验结果表明,改进后算法提取的显著点用于图像检索具有较好的检索效果。     

基于颜色和空间特征的图像检索

在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上,提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法.首先,在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心,进行环形颜色空间分割.然后计算各环形颜色空间直方图,在此基础上计算图像的空间颜色分布矩.同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度,以此作为该颜色特征的视觉关注特征.最后对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.实验结果表明,本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果.     

HPLC反相色谱法快速测定冬虫夏草中的腺苷

为建立保健食品中腺苷的测定方法,对冬虫夏草为原料的保健食品中的腺苷进行超声提取,采用反相ＨＰＬＣ法,磷酸二氢钾缓冲液加甲醇（９０＋１０）做流动相,２５４ｎｍ波长下检测腺苷,分离效果好且快速,回收率及精密度均较高,适于推广。     

基于编码—解码结构的多阶段图像去雨滴方法

针对附着镜头或玻璃表面的雨滴会造成图像退化的问题,提出了一种多阶段渐进式图像去雨滴方法。整个去雨滴过程被分解为多个更易于实现的阶段。首先在每个阶段设计多尺度融合的编码—解码网络以学习雨滴特征,通过构建带有门控循环单元的多尺度扩张卷积来细化内部传递的空间特征。然后引入无降维的通道注意力机制对特定空间特征下的通道信息进行提取。最后为加强每个阶段各部分之间的信息交换,采用跨阶段特征融合机制,在每个阶段的编码—解码网络之间加入横向连接,以实现特征信息的横向传递。在每个阶段之间加入监督注意模块,以增强不同阶段之间的信息传递,最终渐进地实现雨滴的去除。实验表明该方法能够有效地去除雨滴。     

TiO2光催化剂改性技术研究新进展

TiO2光催化氧化法是一种新型的高级氧化法，其反应条件温和、高效且无二次污染．为了提高TiO2的催化性能，催化剂的改性研究已成为目前光催化领域所关注的一个热点．对近年来TiO2光催化剂的改性方法如无机官能团离子的引入、金属离子掺杂、贵金属沉积、半导体复合、光敏化等方面所取得的进展进行了介绍，分析了其改性机理，并对改性技术的发展方向进行了展望．     

原油价格控制因素分析和我国的石油经济对策

石油作为一种重要的能源,是现代经济的血液。国际原油价格波动对世界经济发展有着至关重要的影响,因此研究原油油价的控制因素有着重要的现实意义。文章一方面介绍了原油价格控制因素,另一方面对发展我国石油经济的对策进行了阐述。     

城镇污水处理厂生物法除臭工艺优化方案

污水处理厂的兴建在很大程度上改善了水环境,但是污水及污泥处理处置过程中产生的恶臭污染对周边社会及公众的影响不容忽视。恶臭气体具有成分复杂多变、气量大、有毒有害、排污持续、近居民区等特殊性。生物除臭法以其处理气量大、效果好、运行费用低在污水处理厂除臭工程中得到广泛应用。该文总结了污水处理厂生物除臭工程实践中发现的问题,并给出了相关的工艺优化方案。     

判别相关分析双注意力机制的目标检测算法

针对两阶段目标检测算法中模型存在目标识别率低、部分小目标物漏检等问题,提出了一种基于判别相关分析的双注意力机制的目标检测算法。该算法通过改进Faster R-CNN主干网络,引入判别相关分析技术最大化两个特征集中对应特征的相关关系,同时最大化不同类之间的差异,来保证信息间的交互,有效缓解常规特征融合方式存在的特征提取能力不足问题。同时,结合残差结构构建残差双注意力机制,进行深层次的特征提取,来弥补深度CNN后高分辨率信息弱化问题,采用混合卷积层的设计在扩大感受野的同时又减少了信息损失,最大限度地保证了网络的特征提取性能。采用PASCAL VOC2007、KITTI以及Portrait三类数据集对网络进行训练,并将提出的算法模型与多个经典目标检测算法进行对比。实验结果表明,提出的算法具有较高的检测精度。     

核心素养导向下体育与健康课程情境化教学策略研究

核心素养是学生应具备的必备品格与关键能力,情境化教学是核心素养导向下体育与健康课程改革的关键。运用文献研究法、逻辑分析法等对核心素养与体育情境化教学进行梳理,提出核心素养导向下我国体育与健康课程情境化教学的策略：体育活动情境或环境的选择与创设;体育活动情境或环境的描述与规定;学生真实、复杂情境下运动决策能力的培养。     

一种基于散射体模型的NLOS误差抑制方法

在无线定位中,非视距（NLOS）传播成为高精度定位的主要障碍,它严重约束了无线移动台的定位精度。提出了一种新颖的减小非视距误差的方法。该基于到达时间（TOA）分布的定位算法是以多径散射为测量模型的。通过匹配由散射体模型产生的若干多径信号的TOA测量值的统计方法,可以获得视距（LOS）条件下基站与移动台之间的TOA估计值。由此,获得的LOS的TOA估计值可以用于任何传统的TOA定位算法。在NLOS环境中,该算法表明TOAA统的定位精度得到显著的提高。