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微分方程和连续小波变换 总被引:1,自引:1,他引:0
利用连续小波变换讨论了微分方程和积分方程之间的关系,并得到了一类微分方程利用连续小波变换能够变换成等价的积分方程的结果。它们不仅在弱收敛下是等价的,而且在范数收敛意义下是等价的,从而将微分方程的讨论与积分方法的讨论联系起来,使得连续小波变换能够在讨论微分方程和积分方程的过程中得到应用。 相似文献
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一种基于小波变换的白噪声消噪方法的改进 总被引:40,自引:4,他引:36
传统的小波变换软阈值消噪方法是基于分布不均匀的信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性,该方法比较简洁,并在一定程度上是有效的。在这种方法的基础上,提出了一种估计小波系数的模平方处理改进方法,它可以促使信噪分离。与原有的方法相比,脸用改进方法明显地提高了信号消噪所得信噪比增益。 相似文献
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基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于光滑l0范数最小的压缩感知重建算法——SL0算法,通过引入光滑函数序列去逼近l0范数,从而将l0范数最小的问题转化为光滑函数的最优化问题.针对光滑函数的选取以及求解该函数的最优化问题,提出一种基于光滑l0范数和修正牛顿法的重建算法——NSL0算法.首先采用双曲正切函数序列来逼近l0范数,得到一个新的最优化问题;为了提高该优化问题的计算效率,推导出针对双曲正切函数的修正牛顿方向,并采用修正牛顿法进行求解.实验结果表明,在相同的测试条件下,NSL0算法无论在重建效果还是在计算时间方面都明显优于其他同类算法. 相似文献
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基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法 总被引:8,自引:2,他引:8
在相关去噪的基础上,提出了一种基于区域相关的滤波算法,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点,进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理,以去除残留的噪声系数。把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起,并作了一些改进,数值试验结果表明,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好,准确率高,而且易于重构信号。 相似文献
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基于小波变换的图像多尺度数据融合 总被引:10,自引:2,他引:10
现有的图像数据融合方法对目标检测并不十分满意,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,提出一种基于小波谱换的图像数据融合新方法,在图像分解的高域风,选择多源图像绝对值较大的系数作为重要小波系数,在低频域内,新的逼近系统通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到,然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换,即可得到融合之后的图像,实验结果表明,基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果,并用于广泛的研究领域。 相似文献
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图像噪声去除的小波相位滤波算法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用小波变换进行信号与图像去噪是小波应用的一个重要方面。小波变换具有“变焦”时频局部化特性,可以实现紧立集正交变换,使得其在数据压缩、图像处理与去噪等领域得到广泛应用,并且得到了不少较为成熟的算法。在大量的小波去噪文献中,以基于小波幅度去噪的研究居多,而本文则欲讨论基于小波相位特性的图像去噪方法。通过对图像作二维小波分解,然后对各尺度上得到的小波系数依据相位特性进行滤波,由所余系数重构图像即可得到去噪的结果。1 图像的快速小波分解 1.1 小波分析理论所谓小波分析,从数学角度去看,它属于调和分析的范畴,但从事计算数学的工作者把它认为是一种近似计算的方法,用于把某一函数在特定空间内按照小波基展开;从工程角度去看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后的又一有效的信号分析方法。小波变换作为一种新的多分辨分析方法,特别适合于处理非平稳信号。 相似文献
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一、概况、构造、分类电除尘器适于在总除尘效率较高的情况下来分离极细微的固体及液体微粒。其最大的特点是阻力小(约2~10毫米水柱),工作温度可高至450℃,易磨损部件少,运行管理费用低。但是,一次投资很高。电除尘器的这些性能决定了它的主要使用部门。按用它来净化的总气体量大小的顺序为:火力发电厂(在美国约60%为电除尘器)、炼铁、化学和水泥等工业的烟气除尘。总除尘效率为95~99.9%,适用于粉尘粒度d>0.1μ。用除尘效率特性曲线来表示电除尘器的 相似文献
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