基于主题模型的位置感知订阅发布系统

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。 首先, 该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RPTM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RPTM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

无线传感器网络中可靠的数据协作传输机制

对基于协作通信的数据传输问题进行了研究,设计了一种适应于无线传感器网络的RBC网络编码方法,提出了一种数据协作传输策略,分析了端到端的中断概率,评估了中继选择过程的有效性,开发了一种ACK-less的基于协作策略的数据传输方法,理论分析和仿真实验表明,所提出的协作数据传输机制,能够更加有效地使用网络资源.     

医源性静脉血管内异物五例的微创清除

目的 探讨用微创介入方法清除医源性静脉血管内异物的疗效、技术要点及并发症防治。方法 ５例由静脉置管引起的医源性血管内异物均采用右股静脉入路,选用不同规格的抓铺器抓取异物。结果 所有病例均成功取出异物,手术成功率１００％,未发生血管破裂、肺动脉栓塞等严重并发症。结论 微创方法用抓铺器取医源性静脉置管血管内异物创伤小,成功率高,可避免外科手术。     

基于神经网络的装载机故障诊断模型

首先分析了故障诊断的常用方法及其优缺点,设计了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能。然后在分析装载机信号的基础上提取了装载机信号的故障特征,相继建立了用于装载机故障诊断的BP神经网络和组合神经网络模型,并比较两者的优缺,选择更适合装载机故障诊断的模型。     

基于Chameleon算法的用户聚类的设计与实现

用户聚类是Web挖掘的重要部分,而Chameleon算法是一种通用的聚类算法。文中把Chameleon算法应用于Web挖掘,设计了Web用户的聚类,采用J2EE体系架构实现了这一算法,并在此基础上做了改进,实验结果表明,该算法取得了良好的效果。     

用户Web日志序列模式挖掘研究

单个用户访问网站能够留下大量的访问信息，合理地挖掘这些信息便能够得到用户个人的访问模式。文中将序列模式挖掘运用到单一用户Web日志上．最终可以得到单一用户的访问序列模式。在序列模式挖掘过程中，将传统的序列模式挖掘概念进行了扩充，对应到单一用户的序列模式上；运用Session来划分时间段，增强了时间的概念；运用概念格的理论，很好地实现了增量序列模式挖掘。并使用一个新的算法，解决MFP(最大前向路径)在Web日志中获取存在的一些问题。     

基于Java的通用不精确正向推理机的设计与实现

设计和开发了一个在网络上具有良好使用性能的通用不精确正向推理机.采用了Java语言和EJB技术来实现通用不精确正向推理机,并以中间件的形式实现了对知识库的操作.文中介绍了其设计思想,同时介绍了不精确正向推理机的实现方法.结果表明实际使用效果良好.同时,该推理机具有能在网络上共享、通用和不精确推理等特性,实现方便,可以基于它来构建功能更加强大的专家系统.     

基于Chameleon算法的用户聚类的设计与实现

用户聚类是Web挖掘的重要部分,而Chameleon算法是一种通用的聚类算法.文中把Chameleon算法应用于Web挖掘,设计了Web用户的聚类,采用J2EE体系架构实现了这一算法,并在此基础上做了改进,实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法

粗糙集理论作为一种新型的软计算方法，在数据挖掘方面的应用越来越被人们所重视。利用粗糙集理论进行数据挖掘，得到知识规则，最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简。文中在区分矩阵的基础上，改进了计算信息系统属性约简的方法，使属性约简计算量大幅度减小，可以快速得到给定要求下的属性约简。